【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别方法及装置。
技术介绍
[0002]现如今，人脸识别已广泛应用于不同领域，例如人脸考勤机、身份登录系统、人脸锁、安全监控系统等。人脸识别技术中，通过比对两张图像的相似度来判定图像中的人是否为同一个。
[0003]在实际使用过程中，对图像中的人脸进行识别时，通常是通过人脸识别终端将采集的人脸图像与自身存储的人脸进行比对，得到识别结果。然而，当人脸识别终端存在人脸数量较多时，将人脸图像与所有人脸一一进行比对，使得人脸图像识别消耗的时间长、效率低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种人脸识别方法及装置，提高了人脸识别效率，节省了识别时间。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法，该方法包括：
[0006]采集待识别人脸图像，并提取所述待识别人脸图像的待识别特征信息；
[0007]根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息，对所述待识别特征信息进行识别；>[0008]若识别本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：采集待识别人脸图像，并提取所述待识别人脸图像的待识别特征信息；根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息，对所述待识别特征信息进行识别；若识别失败，则根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息，对所述待识别特征信息进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对历史人脸图像进行识别得到所述历史人脸图像所属的历史用户，并更新所述历史用户的出现频次；根据所述历史用户的出现频次，将所述历史用户的人脸图像放置到所述本地活跃用户集合或者本地普通用户集合中。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据本地活跃用户集合中活跃用户的特征信息，对所述待识别特征信息进行识别，包括：确定所述待识别特征信息与所述本地活跃用户集合中每个活跃用户的特征信息之间的第一相似度；若任意所述第一相似度大于相似度阈值，则识别成功；若所有所述第一相似度小于或者等于所述相似度阈值，则识别失败。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述识别成功之后，还包括：确定大于所述相似度阈值的第一相似度数量；若大于所述相似度阈值的第一相似度数量为一个，则从所述本地活跃用户集合中，获取与所述第一相似度关联的活跃用户的特征信息所对应的用户身份信息和底图；若大于所述相似度阈值的第一相似度数量为至少两个，则从至少两个所述第一相似度中选取最大的第一相似度，并从所述本地活跃用户集合中，获取与所述最大的第一相似度关联的活跃用户的特征信息所对应的用户身份信息和底图。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息，对所述待识别特征信息进行识别，包括：向其他人脸识别终端发送得到的待识别特征信息，以指示其他人脸识别终端对所述待识别特征信息进行识别；其中所述其他人脸识别终端与本地人脸识别终端属于同一集群；根据本地普通用户集合中普通用户的特征信息，对所述待识别特征信息进行识别，得到本地普通识别结果；接收其他人脸识别终端反馈的其他识别结果；根据本地普通识别结果和其他识别结果，确定最终识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述本地普通识别结果中包括至少两个第二相似度；所述其他识别结果包括至少两个第三相似度；相应地，所述根据本地普通识别结果和其他识别结果，确定最终识别结果，包括：从所述至少两个第二相似度和至少两个第三相似度中，选取最大相似度；将所述最大相似度与相似度阈值进行比较；若所述最大相似度大于所述相似度阈值，则识别成功；若所述最大相似度小于或者等于所述相似度阈值，则识别失败。7.根据权利要求6所示的方法，其特征在于，在所述识别成功之后，还包括：
从所述本地普通用户集合或者其他人脸识别终端中，获取与所述最大相似度关联的用户的特征信息所对应的用户身份信息和底图；其中，所述其他人脸识别终端包括：其他活跃用户集合和其他普通用户集合。8.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾文彬，严寒，袁钰斌，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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