增强计算机辅助医疗数据处理系统及方法技术方案

一种用于处理医疗数据的方法，所述方法包括：　　　　自动访问第一类型（９８；１００；１０２）的可控及可指定数据资源（４０）的数据；　　　　访问与所述第一类型不同的第二类型（９８；１００；１０２）的可控及可指定数据资源（４０）的自动化计算机辅助数据操作算法（２２；４６２－４７８）；以及　　　　根据所访问的数据来修改（４９６）所述计算机辅助数据操作算法。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
本技术一般地涉及医疗数据处理、采集和分析领域。更具体地说，本技术涉及把范围很宽的可用医疗数据用于提供与诊断、治疗、其他数据处理、采集和分析有关的决定的技术。在医疗领域，有许多不同的工具可用来了解和处理病人的状态。传统上，内科医生会实际检查病人并利用从多年研究中收集的大量个人知识来识别病人所经历的问题和状态，并确定适当的治疗方法。支持信息的来源传统上包括其他医生、参考书和手册、相对直接的检查结果和分析等等。过去数十年来，特别是近年来，大量其他参考材料已经可供医生使用，这大大地扩展了可用的资源，并增强和改善对病人的治疗。在当前内科医生及其他医护人员可以获得的诊断资源中间，是信息数据库以及可以订阅和控制的来源。这些数据库是某种传统的参考图书馆，已知可从许多来源获得，并在几秒钟内向内科医生提供关于可能的疾病状态的详细信息、有关如何识别这样的状态的信息和对所述状态的治疗方法。当然，还有类似的参考材料可用来识别药物的相互作用、对疾病的感染性和医疗事件等等。这些参考材料中，有一些是不必付费即可向治疗提供者提供的，而其他一般与订金或社团成员资格相关联。还已知一些特定的数据采集技术，它可以被规定和控制来探究潜在的身体状态和医疗事件，并精确确定潜在的医疗问题的根源。传统的可开处方的数据源包括简单的血液测试、尿测试、人工记录的体检结果等等。近几十年来，更高级的技术已经开发出来，包括不同类型的电数据采集，它检测和记录人体系统的运作，并在某种程度上，检测和记录这样的系统对环境和刺激的反应。已经开发出甚至更高级的系统，它提供人体的图像，包括内部特征，在它们被开发之前只有通过外科手术才能看到和分析的，而且允许观看和分析以前用任何其他方式都无法看到的其他特征和功能。所有这些技术都已经加入到内科医生可用的庞大的资源系统，并大大地改善医疗质量。尽管与医疗有关的信息来源得到了显著增大和改善，但是对检查和数据的指定和分析以及医疗事件的诊断和处理仍然在很大程度上依赖受过训练的护理提供者的专业知识。在这样情况下，人类经验的输入和所提供的判断是不能也不应该被替代的。然而，需要进一步改善和综合医疗信息的来源。尽管人们已经做了尝试，来允许以某种自动化的方式获知诊断和分析，这些尝试甚至没有接近对病人快速和有效的治疗中最有用的综合和相关水平。正在开发越来越多的应用以用于根据特征识别和分类算法来分析医疗数据。但是，这类算法目前因通常在算法中执行的分析的极特殊性以及因可用于分析的信息的有限数量而只在有限范围被采用。目前，这类算法相当受限于特定疾病和成像形态。此外，算法的增强和改进也成问题，因为这类活动往往要求由人类程序员根据可用数据的定期分析来完成的特定程序和项目。目前，自动化技术不可随着数据或关系变为可用或被识别而用于修改这些算法。因此，需要一种旨在改进医疗数据处理算法的性能的技术，它更为灵活，并且不需要来自各级程序员的干预。还需要一种技术，它允许对于具有所有数据集的应用以及在群体特定的、病人特定的、疾病特定的以及类似的基础上修改这类算法。本专利技术的简要描述本专利技术提供一种为响应这类需求而设计的技术。根据该技术的一个方面，提供一种用于处理医疗数据的方法，其中自动访问来自第一类型的可控及可指定数据资源的数据。然后，访问与第一类型不同的第二类型的可控及可指定数据资源的自动化计算机辅助数据操作算法。然后根据所访问数据修改算法。本专利技术还提供一种用于处理医疗数据的方法，其中来自第一可控及可指定数据资源的第一数据集在第一时间点被访问。然后，对于该资源访问自动化计算机辅助数据操作算法，以及在计算机辅助数据操作算法的操作中，根据所访问数据对于在第二时间点从可控及可指定数据资源采集的第二数据集进行修改。根据本专利技术的又一个方面，提供一种用于处理医疗数据的方法，其中，自动访问来自可控及可指定数据资源的第一形态的数据。然后，对于与第一形态不同的可控及可指定数据资源的第二形态来访问自动化计算机辅助数据操作算法。然后根据所访问数据来修改计算机辅助操作算法的操作。还提供了用于实现这种处理的系统及计算机程序。本专利技术提供用于处理医疗数据的新型技术，所述新型技术用来提供这种改善的医疗。所述技术可以利用整个范围的可以认为被包括在综合知识库中的可用医疗数据。综合知识库本身可以被分析性地细分为某些数据资源及其他可控和可指定资源。数据资源可以包括象数据库那样的内容，所述数据库是病人专用、群体特定、条件特定或组合任何数目因素，包括物理因素、遗传因素、财务和经济因素等等的。可控和可指定资源可以包括任何可用医疗数据采集系统，诸如电气系统、成像系统、基于人和病人和组织的机器分析系统等等。根据这样的数据、由计算机系统之一或计算机系统网络执行的例程，定义一般的处理系统，可以识别和诊断潜在的医疗事件。另外，所述处理系统可以指定从所述可控和可指定资源进行的附加的数据采集，包括在单一时段过程中附加的或不同类型的数据，或在扩展的时段内相同或不同类型的数据。逻辑机可用的医疗数据的分析可用于若干目的，首先和最重要的是为了诊断和处理医疗事件。这样，通过对疾病状态、医疗状态、对于未来状态和事件的易患病体质等等的更迅速的和见多识广的识别，病人的治疗可以得到改善。另外，所述系统为根据通常最优先的和更重要的医疗事件或状态这样的因素来执行更迅速的、见多识广的、有目标的和有效的数据采集作好准备。但是，所述系统也可用于其他用途。例如，根据编程的或随着时间而取得的知识，所述系统提供有用的训练工具，用于磨练医生的技巧。类似地，在最有知识的治疗提供者和最适当的信息采集系统简直无法获得的区域或情况下，所述系统在提供高质量医疗护理方面提供巨大的方便。简而言之，相信本技术既在数据资源上，又在本领域内当前可能的可指定和可控资源上，都提供最高级别的综合度。所述系统可以用比较有限的方式实现，诸如只综合某些类型的资源或只针对数据采集和分析的目的。但是，即使在这样的情况下，也可以通过加入软件、固件或硬件模块，或通过连接附加的或不同的数据源，连同它们在所述处理系统所进行的分析中与其他数据源的相关性，进一步扩充所述系统。所得的系统，结合现有的和甚至将来的医疗数据来源，在识别和处理医疗事件和状态方面，为有经验的医生以及经验较少的临床医生，提供值得称赞的极其有用的连接工具。必要时，所述系统还可以用来把目标确定为非常特定的状态和事件。附图的简要描述参照附图阅读以下的详细说明，本技术的上述及其他优点和特征将变得显而易见，附图中附图说明图1是总体概略图，表示按照本技术一些方面，在计算机辅助医疗数据处理系统内某些示范性功能组件和各组件之间的数据流；图2是图1中概括说明的类型的数据处理系统的某些示范性组件的示意图；图3是可以形成图1系统中所使用的知识库的一部分的某些示范性数据资源的示意图；图4是可以在图1中举例说明的类型的系统中使用的可控和可指定资源的某些示例的示意图；图5是按照本技术一些方面可控和可指定资源内一些示范性模块以及可以包括在数据处理系统内的某些模块的概括示意图；图6是某些可指定和可控数据资源的总体结构的示意图，图解说明某些类型和某些时段内各种各样形态资源的可用性；图7是某些时段内图6所示某些数据资源类型之间信息流的示意图，以及信息可以连入数据处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：G·B·阿维纳什，J·M·萨波尔，M·J·沃尔克，
申请(专利权)人：GE医疗系统环球技术有限公司，
类型：发明
国别省市：