结合体外测试数据的医学数据分析方法和设备技术

一种计算机辅助方法，包括：　　　　从多个可控制和可指定的数据资源（４０）中的至少一个访问数据（４４２，４５０）；　　　　通过计算机辅助数据操作算法分析（４４０，４４８）所访问的数据以识别可能从体外测试样本获得的感兴趣特征；和　　　　根据所述分析推荐体外数据采集（４３８）。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
本专利技术通常涉及医学数据处理、采集和分析领域。更具体而言，本专利技术涉及利用各种各样可获得的医学数据形成与诊断、治疗、进一步的数据处理、采集和分析有关的决策的技术。在医学领域有许多不同的工具可以用于了解和治疗患者疾病。通常，医生应对患者进行体格检查，并利用多年学习积累的大量知识去鉴别患者所遇到的问题和感受的症状并确定恰当的治疗方案。支持信息的来源通常包括其他医生、参考书和手册、相对直观的检查结果和分析等等。在过去的几十年中，尤其是在近几年，各种额外的参考材料可以被医生获得，这就大大扩展了可用资源并且加强和改善了患者护理。医生和其他看管人目前可获得的诊断资源是信息数据库和能够被指定和控制的资源。在某种程度上可以看作是传统引用库的这些数据库可以从许多资源中获得，它们在相当短的时间内为医生提供了关于可能病状的详细信息，关于如何辨认这种病状的信息和病状的治疗。当然，也可以获得类似的鉴别诸如药物相互作用、疾病诱因和医学事件(medical event)等因素的参考资料。在这些参考材料中有一部分是医护人员可以无偿获得的，但同时其它参考材料通常和捐赠或社团会员资格相联系。也已经知道一些特定的数据采集技术，这些数据采集技术能够被指定和控制以探察潜在的物理状态和医学事件，并准确确定潜在医疗问题的来源。传统的可指定数据源包括简单的血液检测、尿液检测、体格检查的人工记录结果等等。在最近几十年中，出现了包括各种电数据采集的更加精密复杂的技术，这些电数据采集能够检测和记录人体系统的工作以及这种系统在某种程度上对环境和刺激的响应。已经开发出了更加精密复杂的系统，该系统能够提供人体图像，包括在这些系统没有开发出来之前仅能够通过外科手术看到和进行分析的内部特征，和以前用任何一种方式都不能看到的其他特征和功能。所有这些技术已经被添加到可被医生使用的大量资源中，并且明显改善了治疗质量。虽然医学相关信息的来源有了明显地增加和改善，但是检查和数据的指定与分析、医学事件的诊断和治疗仍然很大程度上依赖于经过训练的医护人员的专业知识。在这种情况下，由人类经验提供的输入和判断不能也不应当被取代。然而，需要对医疗信息的来源进行更深入的改进和整合。尽管已经做出了在半自动模式下提供可靠诊断和分析的尝试，但是这些尝试甚至没有达到在快速和有效护理中最有用的整合和关联的水平。一个特殊的挑战是从来自各种资源类型和各种模态数据中整合数据。特别是，可以从特定资源，尤其是从医疗诊断成像系统中获得数字化数据。这种数据已经用在诸如远程医疗和远程放射学这样的感兴趣用途中。然而，在体外样品分析的领域中很少出现数字化整合。涉及体外样品的技术通常包括用于诊断和治疗的组织和液体的分析。然而，在任何自动模式中这种步骤通常根本不会由在体外样品或体外样品试验数据的采集、处理或分析中获得的或有用的其它数据提供。因此，需要改进体外试样和采样数据的分析和处理技术，上述采样数据经受得起更灵活和经过改良的处理过程，从而增强测试和数据的效用。
技术实现思路
本专利技术提出一种为响应上述需求设计的用于处理体外试样和数据的新颖技术。根据本技术的一个方面，计算机辅助方法包括从多个可控制和可指定的数据源中的至少一个存取数据。接着，通过计算机辅助数据操作算法，分析所存取的数据以鉴别可能从体外试样中获得的感兴趣特征。然后，根据分析结果，推荐体外数据采集步骤。根据本技术的另一个方面，计算机辅助方法包括从多个可控制和可指定的数据源中的一个存取数据，并且通过计算机辅助数据操作算法分析所存取的数据以鉴别可能从体外试样中获得的感兴趣特征。然后，根据分析结果，执行体外数据的数据操作。根据本技术的另一个方面，提出一种计算机辅助方法，在该方法中分析体外测试数据，并且存取包括至少一种已知医学疾病预定特征的数据并通过计算机辅助数据操作算法来将其同体外测试数据进行比较。然后，根据比较结果，执行后续的数据操作。根据本技术的另一个方面，提出一种计算机辅助方法，在该方法中体外测试数据和来自综合知识库的数据被存取，上述综合知识库包括从多个可控制和可指定的数据源导出的数据。通过计算机辅助数据操作算法，体外测试数据和所存取的数据被分析以鉴别体外试样的至少一个感兴趣特征。根据该比较来对体外试样的采集、体外试样的处理或体外试样导出数据的处理进行修改。提出用于执行上述处理的系统和计算机程序。本专利技术提出了一种为提供这种加强护理而设计的用于处理医学数据的新颖技术。本技术可以利用所有可用的医学数据，这些可用的医学数据可以看作是被包括在综合知识库中。综合知识库本身可以被分解成某种数据源以及其它可控制和可指定的资源。数据资源可以包括诸如数据库这样的事物，所述这些数据库针对特定患者、特定人群、特定疾病，或是对包括身体因素、遗传因素、金融和经济因素等在内的许多因素分类。可控制和可指定资源可以包括任何可用的医学数据采集系统，诸如电系统、成像系统、基于患者和组织的人工和机器分析系统等。根据这类数据，由一个计算机系统或由计算机系统网络执行的限定一般处理系统的例程能够鉴别和诊断潜在的医学事件。此外，处理系统可以从可控制和可指定资源中指定另外的数据采集，包括在单个时间周期期间另外的和不同类型的数据，或在延伸的时间周期上相同或不同类型的数据。对逻辑引擎可获得的医学数据的分析可用于多种目的，首当其冲的就是对医学事件进行诊断和治疗。因此，通过对疾病状态、医学病症、将来病症和事件的趋势等更快和信息更广博的识别，能够改善对患者的护理。而且，根据具有最高优先级或最重要性的诸如医学事件和病症这样的因素，该系统允许更快、信息更广博、更具目标性和更有效的数据采集。然而，该系统实现了其它的用途。例如，根据随时间编程或获得的知识，该系统提供了磨练医师技术的更有用的训练工具。同样，该系统在不能容易地获得护理知识最丰富的护理人员和最合适的信息收集系统的区域或研究机构能够非常方便地提供高质量医学护理。简而言之，应认为本专利技术提供了数据资源和本领域当前的可指定和可控制的资源的最高程度的整合。这个系统可以在更为有限的模式下实现，例如只整合某种类型的资源，或只用于某种目的的数据采集和分析。然而，即使在这种情况下，该系统也可以通过包括软件、固件和硬件模块，或通过将另外或不同的数据资源与它们在处理系统执行的分析中与其他数据资源之间的关系一起结合起来而得到进一步的扩展。所得到的系统与现存的乃至将来的医学数据资源结合，为有经验的医师和在识别和治疗医学事件和病症中经验较少的医师提供提供有益而非常有用的连接工具。附图说明阅读下文的详细描述并参考附图，本专利技术的上述和其它优点和特征将变得显而易见，其中图1是根据本技术多个方面的计算机辅助医学数据处理系统中某些典型功能组成部分的总体概述和各组成部分间的数据流；图2是图1所示数据处理系统的某些典型组成部分的图解表示；图3是某些典型数据资源的图解表示，上述数据资源能够形成在图1所示的系统中使用的知识库的一部分；图4是某些典型可控制和可指定资源的图解表示，上述资源可以在图1所示的系统中使用；图5是根据本技术多个方面的可控制和可指定源中典型模式以及能够被包括在数据处理系统中的某些模式的总体图解表示；图6是某些可指定和可控制数据资源的全部结构的图解表示，说明了在某些类型内和某些周本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：G·B·阿维纳什，M·J·沃尔克，J·M·萨波尔，
申请(专利权)人：GE医疗系统环球技术有限公司，
类型：发明
国别省市：