一种传感器测点位置确定方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种传感器测点位置确定方法及装置，该方法包括：获取多阶模态的应变模态矩阵；根据应变模态矩阵，确定费歇尔信息阵；计算费歇尔信息阵的行列式的值；确定费歇尔信息阵的行列式的值为最大值时，多阶模态中每阶模态内识别出的目标节点的位置为传感器的测点位置，其中，目标节点为该阶模态所包含的多个节点中模态应变能最大的节点。这样，可以确定费歇尔信息阵的行列式的值为最大值时，多阶模态中每阶模态内识别出的目标节点的位置为传感器的测点位置，避免传感器配置发生冗余。

【技术实现步骤摘要】
一种传感器测点位置确定方法及装置
本申请实施例涉及金属结构件耐久测试
，尤其涉及一种传感器测点位置确定方法及装置。
技术介绍
目前金属结构件应变传感器优化布置方法包括模态动能法、有效独立法和模态置信准则法等等。其中，比较常用的方法包括模态动能法和有效独立法。针对模态动能法，对于汽车三角臂这样的结构件，为了建立较为精确的有限元模型，要求划分非常多数量的离散网格，有时甚至能达到几万个。由于测点分布较密，当采用模态动能法进行优化布置时，通常会出现相近的两个测点同时被选中的情况，导致传感器配置发生冗余。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种传感器测点位置确定方法及装置，以解决现有技术中，当采用模态动能法进行优化布置时，通常会出现相近的两个测点同时被选中的情况，导致传感器配置发生冗余的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种传感器测点位置确定方法，包括：获取多阶模态的应变模态矩阵；根据所述应变模态矩阵，确定费歇尔信息阵；计算所述费歇尔信息阵的行列式的值；确定所述费歇尔信息阵的行列式的值为最大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传感器测点位置确定方法，其特征在于，包括：/n获取多阶模态的应变模态矩阵；/n根据所述应变模态矩阵，确定费歇尔信息阵；/n计算所述费歇尔信息阵的行列式的值；/n确定所述费歇尔信息阵的行列式的值为最大值时，所述多阶模态中每阶模态内识别出的目标节点的位置为传感器的测点位置，其中，所述目标节点为该阶模态所包含的多个节点中模态应变能最大的节点。/n

【技术特征摘要】
1.一种传感器测点位置确定方法，其特征在于，包括：
获取多阶模态的应变模态矩阵；
根据所述应变模态矩阵，确定费歇尔信息阵；
计算所述费歇尔信息阵的行列式的值；
确定所述费歇尔信息阵的行列式的值为最大值时，所述多阶模态中每阶模态内识别出的目标节点的位置为传感器的测点位置，其中，所述目标节点为该阶模态所包含的多个节点中模态应变能最大的节点。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述费歇尔信息阵的行列式的值为最大值时，所述多阶模态中每阶模态内识别出的目标节点的位置为传感器的测点位置，包括：
确定所述费歇尔信息阵的行列式的值为最大值时，所述多阶模态中每阶模态内识别出的目标节点的位置；
判断所述目标节点的数量是否为该阶模态预先对应的传感器数量；
在判断出所述目标节点的数量为该阶模态预先对应的传感器数量的情况下，确定所述目标节点的位置为所述传感器的测点位置。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取多阶模态的应变模态矩阵的步骤之前，所述方法还包括：
设置所述多阶模态中每阶模态对应的传感器的数量。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标节点的位置为所述传感器的测点位置的步骤之后，所述方法还包括：
通过以下公式计算任意一个传感器的测点位置与该任意一个传感器的测点位置最邻近的传感器的测点位置的平均距离：



在所述平均距离大于预设第一阈值的情况下，确定所述传感器的测点位置满足预设聚集效应要求；
其中，NND为所述平均距离，δij表示第i个传感器的测点位置与该第i个传感器的测点位置最邻近的传感器的测点位置之间的空间距离，N0为传感器的测点位置的数量。


5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标节点的位置为所述传感器的测点位置的步骤之后，所述方法还包括：
通过以下公式计算MAC矩阵：



获取所述MAC矩阵的非对角元素；
在所述非对角元素小于预设第二阈值的情况下，确定所述传感器的测点位置满足预设模态向量独立性要求；
其中，Ψi、Ψj分别为所选择的传感器的测点位置所组成的目标应变模态矩阵中的第i行和第j行。


6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘汉文，陈海滨，李衡，何洋，潘子安，
申请(专利权)人：东风汽车集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42