【技术实现步骤摘要】
具有内部逻辑以执行机器学习操作的存储器组件
本公开大体上涉及一种存储器组件，且更确切地说涉及一种具有内部逻辑以执行机器学习操作的存储器组件。
技术介绍
存储器子系统可以是存储装置、存储器模块，以及存储装置和存储器模块的混合。存储器子系统可以包含存储数据的一或多个存储器组件。存储器组件可以是例如非易失性存储器组件和易失性存储器组件。一般来说，主机系统可利用存储器子系统以在存储器组件处存储数据且从存储器组件检索数据。
技术实现思路
本申请的一个实施例提供一种存储器组件，所述存储器组件包括：用以存储机器学习模型的多个存储器单元的第一区；用以存储机器学习操作的输入数据和输出数据的所述多个存储器单元的第二区；以及存储器内逻辑，其经由另一个内部总线耦合到所述存储器单元的所述第一区和所述存储器单元的所述第二区，以通过将所述机器学习模型应用于所述输入数据来执行所述机器学习操作以生成所述输出数据。本申请的另一实施例提供一种方法，其包括：接收在存储器组件处执行机器学习操作的请求；响应于接收到所述请求，分配所述存储器组...
【技术保护点】
1.一种存储器组件，其包括：/n用以存储机器学习模型的多个存储器单元的第一区；/n用以存储机器学习操作的输入数据和输出数据的所述多个存储器单元的第二区；以及/n存储器内逻辑，其经由另一个内部总线耦合到所述存储器单元的所述第一区和所述存储器单元的所述第二区，以通过将所述机器学习模型应用于所述输入数据来执行所述机器学习操作以生成所述输出数据。/n
【技术特征摘要】
20191014 US 16/601,3561.一种存储器组件，其包括：
用以存储机器学习模型的多个存储器单元的第一区；
用以存储机器学习操作的输入数据和输出数据的所述多个存储器单元的第二区；以及
存储器内逻辑，其经由另一个内部总线耦合到所述存储器单元的所述第一区和所述存储器单元的所述第二区，以通过将所述机器学习模型应用于所述输入数据来执行所述机器学习操作以生成所述输出数据。
2.根据权利要求1所述的存储器组件，其中所述存储器内逻辑对应于电阻器阵列，且其中所述存储器内逻辑进一步：
基于所述机器学习模型对所述电阻器阵列的电阻器的电阻值进行编程。
3.根据权利要求1所述的存储器组件，其进一步包括对应于所述存储器内逻辑的所述多个存储器单元的另一区，且其中所述存储器内逻辑进一步：
基于所述机器学习模型对所述存储器单元的所述另一区的存储器单元进行编程。
4.根据权利要求3所述的存储器组件，其中所述存储器单元的所述编程进一步基于所述机器学习模型的节点和所述机器学习模型的数对节点之间的权重。
5.根据权利要求1所述的存储器组件，其进一步包括用以存储与所述机器学习操作分离的主机数据的所述多个存储器单元的另一区。
6.根据权利要求1所述的存储器组件，其中所述一或多个内部总线在所述存储器组件内部。
7.根据权利要求1所述的存储器组件，其中所述机器学习模型是神经网络机器学习模型。
8.一种方法，其包括：
接收在存储器组件处执行机器学习操作的请求；
响应于接收到所述请求，分配所述存储器组件的多个存储器单元的一部分以执行所述机器学习操作；
由处理装置确定未被分配用于所述机器学习操作的所述执行的所述存储器组件的所述多个存储器单元的剩余部分；
接收待存储在所述存储器组件处的主机数据；以及
将所述主机数据存储在未被分配用于所述机器学习操作的所述执行的所述存储器组件的所述多个存储器单元的所述剩余部分处。
9.根据权利要求8所述的方法，其中分配所述存储器组件的所述多个存储器单元的所述部分以执行所述机器学习操作包括：
基于与所述机器学习操作相关联的机器学习模型对所述多个存储器单元的所述部分的数对存储器单元进行编程。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述机器学习模型与多个节点和所述多个节点的数对节点之间的边缘的权重相关联，且其中所述数对存储器单元的所述编程是基于所述多个节点和数对节点之间的边缘的所述权重。
11.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：P·卡莱，A·加塔尼，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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