一种电动车的电池组的荷电状态估算方法技术

本说明书实施例公开了一种电动车的电池组的荷电状态估算方法，根据所述电动车处于休眠状态下的休眠时长，对所述电池组的荷电状态进行初始校正，得到初始荷电状态；根据电芯温度和当前荷电状态，切换相应的荷电状态估算方法；若电芯温度和荷电状态小于所述的阈值，通过安时积分方法计算出在设定时间段内的所述电芯的当前荷电状态，若电芯温度和荷电状态大于所述的阈值，通过电芯模型的闭环算法估算电芯的荷电状态；根据每个电芯估算的荷电状态，估算所述电池组的当前荷电状态。本发明专利技术公开的电动车的电池组的荷电状态估算方法，能够在全工况及全生命周期内有效提高估算的SOC精度。工况及全生命周期内有效提高估算的SOC精度。工况及全生命周期内有效提高估算的SOC精度。

【技术实现步骤摘要】
一种电动车的电池组的荷电状态估算方法


[0001]本说明书实施例涉及电池估算
，尤其涉及一种电动车的电池组的荷电状态估算方法。

技术介绍

[0002]随着电动车技术的飞速发展，使得电池组的使用率越来越高，在电池组的使用率越高的情况下，驾驶人需要更了解电池组的荷电状态SOC(State of Charge)，以方便驾驶人根据荷电状态采取相应的操作例如在荷电状态过少时提前去充电或者荷电状态满足时可以直接出发等。
[0003]现有技术中在计算电池组的SOC时，通常是使用电荷累积法、开路电压法和卡尔曼滤波算法等算法进行SOC估算，其估算得到的SOC的精度较低，从而亟需一种新的SOC估算方法，以提高估算的SOC的精度。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供了一种电动车的电池组的荷电状态估算方法，能够有效提高估算的SOC的精度。
[0005]本说明书实施例第一方面提供了一种电动车的电池组的荷电状态估算方法，包括：
[0006]根据所述电动车处于休眠状态下的休眠时长，对所述电池组的荷电状态进行校正，得到初本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动车的电池组的荷电状态估算方法，其特征在于，包括：根据所述电动车处于休眠状态下的休眠时长，对所述电池组的荷电状态进行校正，得到初始荷电状态；根据所述初始荷电状态，通过安时积分法计算出在设定时间段内的所述电池组的当前荷电状态；若所述电池组的当前电芯温度大于预设温度和所述当前荷电状态大于荷电阈值，通过一种多时间尺度自适应的闭环算法估算出所述电池组中每个电芯的荷电状态；根据每个电芯的荷电状态，估算所述电池组的当前荷电状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电动车处于休眠状态下的休眠时长，对所述电池组的荷电状态进行校正，得到初始荷电状态，包括：将所述休眠时长输入到开路电压法中进行荷电状态校正，得到校正荷电状态；根据所述校正荷电状态和所述电动车在休眠状态之前显示的显示荷电状态，获取所述初始荷电状态。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过一种多时间尺度自适应的闭环算法估算出所述电池组中每个电芯的荷电状态，包括：检测所述当前电芯温度是否大于所述预设温度，检测所述当前荷电状态是否大于所述荷电阈值；若检测到所述电池组的当前电芯温度大于所述预设温度，且所述当前荷电状态大于所述荷电阈值，采用所述闭环算法进行估算，得到所述电池组中每个电芯的荷电状态。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通通过一种多时间尺度自适应的闭环算法估算出所述电池组中每个电芯的荷电状态，包括：创建二阶仿真等效模型，并通过测量确定所述二阶仿真等效模型中的多个参数；通过创建的第一扩展卡尔曼滤波算法进行变量估算，得到所述电池组的荷电状态变量；通过创建的第二扩展卡尔曼滤波算法进行变量估算，得到所述电池组的过程误差变量和测量误差变量；根据所述荷电状态变量、所述过程误差变量、所述测量误差变量和所述二阶仿真等效模型，得到每个电芯的荷电状态。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过创建的第一扩展卡尔曼滤波算法进行变量估算，得到所述电池组的荷电状态变量，包括：创建所述第一扩展卡尔曼滤波状态方程；根据所述第一扩展卡尔曼滤波状态方程，计算出第一转移矩阵和第一观测矩阵，以及获取过程误差和测量误差的第一协方差，以及获取第一卡尔...

【专利技术属性】
技术研发人员：万应兵，李康，姜昕，李晓依，张旭，
申请(专利权)人：东风汽车集团有限公司，
类型：发明
国别省市：