用于车辆调度的方法、电子设备和存储介质技术

本公开的实施例涉及用于车辆调度的方法、设备和存储介质，涉及信息处理领域。根据该方法，确定第一车辆集合的第一车辆闲置时长集合；确定多个第一车辆网点的、当前日期第一时段内的多个第一预测点击用户数和多个第一预测还车数量；确定多个第一周围车辆网点集合的、当前日期第一时段内的多个第二预测点击用户数和多个第二预测还车数量；基于第一车辆闲置时长集合、多个第一预测点击用户数、多个第一预测还车数量、多个第二预测点击用户数和多个第二预测还车数量，确定第一车辆集合的、当前日期第一时段内的状态数据集合；以及基于状态数据集合，确定当前日期第一时段内与消费支付凭证相关联的车辆。由此，能够提高车辆利用效率。

【技术实现步骤摘要】
用于车辆调度的方法、电子设备和存储介质
本公开的实施例总体涉及信息处理领域，具体涉及用于车辆调度的方法、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
随着技术的发展，越来越多的人会选择租车出行。但是，用户对于车辆和车辆网点的需求往往是不均衡的。传统方案往往通过经验来确定需要调度的车辆和网点，这使得用于调度的车辆和网点的确定往往不够准确，例如无需优先调度的车辆被确定为需优先调度而需优先调度的车辆未被确定为需优先调度，从而使得车辆利用效率不高。
技术实现思路
提供了一种用于车辆调度的方法、电子设备以及计算机存储介质，能够提高车辆利用效率。根据本公开的第一方面，提供了一种用于车辆调度的方法。该方法包括：确定与第一车辆集合相关联的、截止当前日期第一时段的第一车辆闲置时长集合，第一车辆集合位于多个第一车辆网点；确定与多个第一车辆网点相关联的、当前日期第一时段内的多个第一预测点击用户数和多个第一预测还车数量；确定与多个第一周围车辆网点集合相关联的、当前日期第一时段内的多个第二预测点击用户数和多个第二预测还车数量，多个第一周围车辆网点集合与多个第一车辆网点相关联，每一个第一周围车辆网点集合中的每一个第一周围车辆网点与所关联的第一车辆网点之间的距离小于预定距离；基于第一车辆闲置时长集合、多个第一预测点击用户数、多个第一预测还车数量、多个第二预测点击用户数、多个第二预测还车数量、与车辆闲置时长相关联的第一权重、与第一预测点击用户数相关联的第二权重、与第二预测点击用户数相关联的第三权重、与第一预测还车数量相关联的第四权重和与第二预测还车数量相关联的第五权重，确定与第一车辆集合相关联的、当前日期第一时段内的状态数据集合；以及基于状态数据集合，从第一车辆集合确定第一预定数量的车辆，作为当前日期第一时段内与消费支付凭证相关联的车辆供后续调度。根据本公开的第二方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据第一方面所述的方法。在本公开的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标注表示相同或相似的元素。图1是根据本公开的实施例的信息处理环境100的示意图。图2是根据本公开的实施例的用于车辆调度的方法200的示意图。图3是根据本公开的实施例的用于确定多个第一预测点击用户数的方法300的示意图。图4是根据本公开的实施例的用于确定多个第一预测还车数量的方法400的示意图。图5是用来实现本公开实施例的用于车辆调度的方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。如上所述，传统方案通过经验来确定需要调度的车辆，使得需要优先调度的车辆的确定不够准确，从而导致车辆利用效率不高。为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个，本公开的示例实施例提出了一种用于车辆调度的方案。在该方案中，确定与第一车辆集合相关联的、截止当前日期第一时段的第一车辆闲置时长集合，第一车辆集合位于多个第一车辆网点；确定与多个第一车辆网点相关联的、当前日期第一时段内的多个第一预测点击用户数和多个第一预测还车数量；确定与多个第一周围车辆网点集合相关联的、当前日期第一时段内的多个第二预测点击用户数和多个第二预测还车数量，多个第一周围车辆网点集合与多个第一车辆网点相关联，每一个第一周围车辆网点集合中的每一个第一周围车辆网点与所关联的第一车辆网点之间的距离小于预定距离；基于第一车辆闲置时长集合、多个第一预测点击用户数、多个第一预测还车数量、多个第二预测点击用户数、多个第二预测还车数量、与车辆闲置时长相关联的第一权重、与第一预测点击用户数相关联的第二权重、与第二预测点击用户数相关联的第三权重、与第一预测还车数量相关联的第四权重和与第二预测还车数量相关联的第五权重，确定与第一车辆集合相关联的、当前日期第一时段内的状态数据集合；以及基于状态数据集合，从第一车辆集合确定第一预定数量的车辆，作为当前日期第一时段内与消费支付凭证相关联的车辆供后续调度。以此方式，能够提高车辆利用效率。在下文中，将结合附图更详细地描述本方案的具体示例。图1示出了根据本公开的实施例的信息处理环境100的示例的示意图。信息处理环境100可以包括计算设备110、第一车辆集合120、第一车辆集合所位于的多个第一车辆网点130-1到130-n。计算设备110例如包括但不限于服务器计算机、多处理器系统、大型计算机、包括上述系统或设备中的任意一个的分布式计算环境等。在一些实施例中，计算设备110可以具有一个或多个处理单元，包括诸如图像处理单元GPU、现场可编程门阵列FPGA和专用集成电路ASIC等的专用处理单元以及诸如中央处理单元CPU的通用处理单元。计算设备110可以存储有与第一车辆集合120有关的信息，例如车辆标识，车辆闲置时长，所在车辆网点等，以及与多个第一车辆网点130有关的信息，例如第一车辆网点标识和位置，针对第一车辆网点的点击用户数，第一车辆网点处的还车数量等。第一车辆集合120包括当前可用的多个车辆，位于多个第一车辆网点130-1到130-n。应当理解，虽然图中示出了每个第一车辆网点与三个第一车辆相关联，但是这只是举例说明，每个第一车辆网点处的车辆的数量可以不同，而且可以更多或更少。多个第一车辆网点130-1到130-n处可以安装有通信设备，用于与计算设备110通信，以便向计算设备110发送多个第一车辆网点130-1到130-n处的车辆信息，例如还车数量。计算设备110用于确定与第一车辆集合120相关联的、截止当前日期第一时段的第一车辆闲置时长集合，第一车辆集合120位于多个第一车辆网点130；确定与多个第一车辆网点130相关联的、当前日期第一时段内的多个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于车辆调度的方法，包括：/n确定与第一车辆集合相关联的、截止当前日期第一时段的第一车辆闲置时长集合，所述第一车辆集合位于多个第一车辆网点；/n确定与所述多个第一车辆网点相关联的、当前日期第一时段内的多个第一预测点击用户数和多个第一预测还车数量；/n确定与多个第一周围车辆网点集合相关联的、当前日期第一时段内的多个第二预测点击用户数和多个第二预测还车数量，所述多个第一周围车辆网点集合与所述多个第一车辆网点相关联，每一个第一周围车辆网点集合中的每一个第一周围车辆网点与所关联的第一车辆网点之间的距离小于预定距离；/n基于所述第一车辆闲置时长集合、所述多个第一预测点击用户数、所述多个第一预测还车数量、所述多个第二预测点击用户数、所述多个第二预测还车数量、与车辆闲置时长相关联的第一权重、与第一预测点击用户数相关联的第二权重、与第二预测点击用户数相关联的第三权重、与第一预测还车数量相关联的第四权重和与第二预测还车数量相关联的第五权重，确定与所述第一车辆集合相关联的、当前日期第一时段内的状态数据集合；以及/n基于所述状态数据集合，从所述第一车辆集合确定第一预定数量的车辆，作为当前日期第一时段内与消费支付凭证相关联的车辆供后续调度。/n...

【技术特征摘要】
1.一种用于车辆调度的方法，包括：
确定与第一车辆集合相关联的、截止当前日期第一时段的第一车辆闲置时长集合，所述第一车辆集合位于多个第一车辆网点；
确定与所述多个第一车辆网点相关联的、当前日期第一时段内的多个第一预测点击用户数和多个第一预测还车数量；
确定与多个第一周围车辆网点集合相关联的、当前日期第一时段内的多个第二预测点击用户数和多个第二预测还车数量，所述多个第一周围车辆网点集合与所述多个第一车辆网点相关联，每一个第一周围车辆网点集合中的每一个第一周围车辆网点与所关联的第一车辆网点之间的距离小于预定距离；
基于所述第一车辆闲置时长集合、所述多个第一预测点击用户数、所述多个第一预测还车数量、所述多个第二预测点击用户数、所述多个第二预测还车数量、与车辆闲置时长相关联的第一权重、与第一预测点击用户数相关联的第二权重、与第二预测点击用户数相关联的第三权重、与第一预测还车数量相关联的第四权重和与第二预测还车数量相关联的第五权重，确定与所述第一车辆集合相关联的、当前日期第一时段内的状态数据集合；以及
基于所述状态数据集合，从所述第一车辆集合确定第一预定数量的车辆，作为当前日期第一时段内与消费支付凭证相关联的车辆供后续调度。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取与历史上被确定为与所述消费支付凭证相关联的第二车辆集合相关联的、截止历史日期第一时段的历史车辆闲置时长集合，所述第二车辆集合位于多个第二车辆网点；
获取与所述多个第二车辆网点相关联的、历史日期第一时段内的多个第一历史点击用户数和多个第一历史还车数量；
获取与多个第二周围车辆网点集合相关联的、历史日期第一时段内的多个第二历史点击用户数和多个第二历史还车数量，所述多个第二周围车辆网点集合与所述多个第二车辆网点相关联，每一个第二周围车辆网点集合中的每一个第二周围车辆网点与所关联的第二车辆网点之间的距离小于所述预定距离；
基于所述历史车辆闲置时长集合、所述多个第一历史点击用户数、所述多个第一历史还车数量、所述多个第二历史点击用户数和所述多个第二历史还车数量，生成样本矩阵，所述样本矩阵中的列包括与所述第二车辆集合中的第二车辆相关联的历史车辆闲置时长、与所述第二车辆所位于的第二车辆网点相关联的第一历史点击用户数和第一历史还车数量以及与所述第二车辆网点所关联的第二周围车辆网点集合相关联的第二历史点击用户数和第二历史还车数量；
对所述样本矩阵中的多个第一历史点击用户数和多个第二历史还车数量进行变换，以生成变换矩阵；
对所述变换矩阵进行标准化，以生成标准化矩阵；
生成所述标准化矩阵的样本相关系数矩阵；
确定所述样本相关系数矩阵的多个特征值；
基于所述多个特征值，确定特征覆盖率大于预定覆盖率的主成分个数；
从所述多个特征值确定所述主成分个数个特征值；
基于所述主成分个数个特征值和所述样本相关系数矩阵，确定与所述主成分个数个特征值相关联的主成分个数个单位向量；
确定所述主成分个数个特征值相对于所述主成分个数个特征值之和的主成分个数个贡献率；
基于所述标准化矩阵和所述主成分个数个单位向量，确定主成分矩阵；以及
基于所述主成分矩阵和所述主成分个数个贡献率，确定所述第一权重、所述第二权重、所述第三权重、所述第四权重和所述第五权重。


3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述第一权重包括：
将所述主成分矩阵中的第一列中包括的主成分个数个元素与所述主成分个数个贡献率对应相乘后求和，以生成第一值；以及
将所述第一值除以所述主成分个数个贡献率之和，以生成所述第一权重。


4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
获取与第三车辆集合相关联的、截止当前日期第一时段的第二车辆闲置时长集合，所述第三车辆集合被确定为在当前日期第一时段内与消费支付凭证相关联并且位于多个第三车辆网点，所述第三车辆集合包括第一预定数量的车辆；
获取与所述多个第三车辆网点相关联的、当前日期第一时段内的多个第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李婷，张菲，杨攀，刘海玟，
申请(专利权)人：环球车享汽车租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31