跨境隐存高危因子风险智能分析系统技术方案

本申请提出了一种跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其可用于通过智能算法对跨境生物因子进行风险分析以进行生物安全决策管理，该跨境隐存高危因子风险智能分析系统包括数据采集模块、数据清理模块、数据处理模块、风险评估模块和可视化输出模块。通过根据本申请的用于跨境隐存高危因子风险的智能分析系统，其基于智能技术，根据跨境因子清单采集与多个跨境因子有关的基础数据，并对采集到的基础数据进行清理，基于清理后的基础数据对跨境隐存因子的风险进行定性和定量评估，从而聚焦潜在跨境隐存高危因子，并对该跨境隐存高危因子的进入风险和定殖风险分别进行预测和综合评判，还能够对预测结果进行可视化输出。

【技术实现步骤摘要】
跨境隐存高危因子风险智能分析系统
本申请涉及有害生物风险分析领域，具体地涉及数据的收集、清洗、处理、评估和可视化系统集成的跨境隐存高危因子风险智能分析系统。
技术介绍
跨境生物可能对中国的公共卫生、粮食安全、生态系统等造成巨大危害。此外，跨境生物种群还可能改变入侵地生态系统结构，极大威胁当地生物多样性。因此，需要对跨境生物(“跨境生物因子”或者“跨境因子”，以下称“跨境因子”)风险进行分析，具体地，进行跨境因子进入入侵地区的繁殖体压力分析，从而确定其进入风险大小；在被入侵地区的适生性分析，确定其在被入侵地区定殖的可能性及适生范围和程度等，并识别具有较高风险的跨境隐存高危因子，从而基于此制定相应的防控措施。目前存在大量关于跨境隐存高危因子风险分析的研究与应用，但是尚不存在这样一种用于跨境隐存高危因子风险的智能分析系统，其基于智能算法，根据跨境因子清单采集与多个跨境因子有关的基础数据，并对采集到的基础数据进行清理，基于清理后的基础数据对跨境隐存因子的风险进行定性和定量评估，从而识别跨境隐存高危因子，并对该跨境隐存高危因子的进入风险和定殖风险进行预测和综合评判，以及能够对预测结果进行可视化输出。
技术实现思路
根据本申请，提出了一种跨境隐存高危因子风险智能分析系统，用于通过智能算法对跨境因子进行风险分析以进行生物安全决策管理，跨境隐存高危因子风险智能分析系统包括数据采集模块、数据清理模块、数据处理模块、风险评估模块和可视化输出模块，其中，数据采集模块根据跨境因子清单通过智能算法采集与多个跨境因子有关的基础数据；数据清理模块通过智能算法对数据采集模块采集的基础数据进行清理；数据处理模块包括数据处理前处理子模块和数据处理后处理子模块；数据处理前处理子模块通过智能算法对经数据清理模块清理的基础数据进行处理，以确定多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险；数据处理后处理子模块根据多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险确定跨境高危因子，通过采用智能算法并基于确定的跨境高危因子对应的基础数据建立跨境高危因子的繁殖体压力模型和物种分布模型，以及基于建立的繁殖体压力模型和物种分布模型对跨境高危因子的风险进行预测并确定跨境高危因子的进入风险和定殖风险；风险评估模块基于经数据清理模块清理的基础数据、数据处理前处理子模块确定的多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、和/或数据处理后处理子模块确定的跨境高危因子的进入风险和定殖风险并根据风险评价指标体系通过智能算法进行风险定性或定量评估，从而确定风险综合评价值；可视化输出模块对数据清理模块清理的基础数据、数据处理前处理子模块确定的多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、数据处理后处理子模块确定的跨境高危因子的进入风险和定殖风险、和/或风险评估模块确定的风险综合评价值通过智能算法进行可视化输出。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据清理模块还根据数据采集模块采集的基础数据确定跨境隐存因子，以及基于确定的跨境隐存因子对跨境因子清单进行更新以使得更新的跨境因子清单中包含跨境隐存因子。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据采集模块通过外部数据库以及内部数据库采集基础数据；和/或数据采集模块通过网络爬虫算法从互联网采集基础数据。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据采集模块还基于数据采集模块采集的基础数据、数据清理模块清理的基础数据、数据处理前处理子模块确定的多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、数据处理后处理子模块确定的跨境高危因子的进入风险和定殖风险、和/或风险评估模块确定的风险综合评价值建立内部存储数据库。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，基础数据至少包括跨境因子的地理分布数据、生物学数据、环境气候数据、寄主数据、贸易数据、和/或地理信息数据；和/或基础数据至少包括跨境因子的分布状况、跨境因子的危害信息、跨境因子的移动信息、跨境因子的危害管理信息、和寄主信息。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，至少基于目标区域确定跨境因子清单；至少基于跨境因子进入可能性、定殖可能性与潜在损失程度确定多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险；至少基于进入的频次和种群大小确定所述跨境高危因子的进入风险；至少基于适生性分析的空间范围和程度确定的跨境高危因子的定殖风险；风险评估模块还基于外部数据库和内部数据库的基础数据对风险评价指标体系确定量化指标，并根据确定的量化指标计算风险综合评价值；至少基于跨境因子的分布状况、跨境因子的危害性、跨境因子的移动可能性、跨境因子的危害管理难度、和寄主的经济重要性确定风险评价指标体系。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据处理前处理子模块用于通过聚类算法对经数据清理模块清理的基础数据进行处理，以确定多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险；数据处理后处理子模块用于通过机器学习算法建立跨境高危因子的繁殖体压力模型和物种分布模型，或者数据处理后处理子模块用于通过@Risk风险分析软件建立所述繁殖体压力模型和数据处理后处理子模块用于通过Maxent软件建立跨境高危因子的物种分布模型。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据清理模块还根据跨境因子的地理分布数据将与目标区域不对应的跨境因子从目标跨境因子清单中去除；数据清理模块采集的基础数据进行清理，从而将不属于对应跨境因子的基础数据去除；风险评估模块通过查找内部数据库以确定内部数据库中是否存在跨境隐存高危因子的综合风险评价值，如果存在，则将内部数据库中的跨境隐存高危因子的综合风险评价值作为结果输出；可视化输出模块通过地图软件进行可视化输出，或者可视化输出模块能够向预先确定的决策者发送可视化输出结果。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据清理模块还根据跨境因子的地理分布数据将与目标区域不对应的跨境因子从目标跨境因子清单中去除；数据清理模块采集的基础数据进行清理，从而将不属于对应跨境因子的基础数据去除；风险评估模块通过查找内部数据库以确定内部数据库中是否存在跨境隐存高危因子的综合风险评价值，如果存在并经评估仍然科学合理，则将内部数据库中的跨境隐存高危因子的综合风险评价值作为结果输出；可视化输出模块通过地图软件进行可视化输出，或者可视化输出模块能够向预先确定的决策者发送可视化输出结果。数据处理前处理子模块通过人工神经网络算法对基础数据进行处理以确定多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险；或者数据处理前处理子模块通过无监督人工神经网络算法、k-means算法或者层次聚类算法对基础数据进行处理以确定多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险。在根据本申请的实施方式的跨境隐存高危因子风险智能分析系统中，数据处理后处理子模块通过最大似然估计算法建立所述跨境高危因子的繁殖体压力模型和最大熵算法建立跨境高危因子的物种分布模型；数据处理后处理子模块还将跨境高危因子对应的基础数据中的第一部分基础数据作为训练数据集以用于建立本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其用于通过智能算法对跨境生物因子进行风险分析以进行生物安全决策管理，所述跨境隐存高危因子风险智能分析系统包括数据采集模块、数据清理模块、数据处理模块、风险评估模块和可视化输出模块，其中，/n所述数据采集模块根据跨境因子清单通过智能算法采集与多个跨境因子有关的基础数据；/n所述数据清理模块通过智能算法对所述数据采集模块采集的基础数据进行清理；/n所述数据处理模块包括数据处理前处理子模块和数据处理后处理子模块，其中，/n所述数据处理前处理子模块通过智能算法对经所述数据清理模块清理的基础数据进行处理，以确定所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险；以及/n所述数据处理后处理子模块根据多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险确定跨境高危因子，通过采用智能算法并基于确定的跨境高危因子对应的基础数据建立所述跨境高危因子的繁殖体压力模型和物种分布模型，以及基于建立的繁殖体压力模型和物种分布模型对所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险分别进行预测并确定所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险；/n所述风险评估模块基于经所述数据清理模块清理的基础数据、所述数据处理前处理子模块确定的所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、和/或所述数据处理后处理子模块确定的所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险并根据风险评价指标体系通过智能算法进行风险定性或定量评估，从而确定风险综合评价值；以及/n所述可视化输出模块对所述数据清理模块清理的基础数据、所述数据处理前处理子模块确定的所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、所述数据处理后处理子模块确定的所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险、和/或所述风险评估模块确定的风险综合评价值通过智能算法进行可视化输出。/n...

【技术特征摘要】
1.跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其用于通过智能算法对跨境生物因子进行风险分析以进行生物安全决策管理，所述跨境隐存高危因子风险智能分析系统包括数据采集模块、数据清理模块、数据处理模块、风险评估模块和可视化输出模块，其中，
所述数据采集模块根据跨境因子清单通过智能算法采集与多个跨境因子有关的基础数据；
所述数据清理模块通过智能算法对所述数据采集模块采集的基础数据进行清理；
所述数据处理模块包括数据处理前处理子模块和数据处理后处理子模块，其中，
所述数据处理前处理子模块通过智能算法对经所述数据清理模块清理的基础数据进行处理，以确定所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险；以及
所述数据处理后处理子模块根据多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险确定跨境高危因子，通过采用智能算法并基于确定的跨境高危因子对应的基础数据建立所述跨境高危因子的繁殖体压力模型和物种分布模型，以及基于建立的繁殖体压力模型和物种分布模型对所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险分别进行预测并确定所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险；
所述风险评估模块基于经所述数据清理模块清理的基础数据、所述数据处理前处理子模块确定的所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、和/或所述数据处理后处理子模块确定的所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险并根据风险评价指标体系通过智能算法进行风险定性或定量评估，从而确定风险综合评价值；以及
所述可视化输出模块对所述数据清理模块清理的基础数据、所述数据处理前处理子模块确定的所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、所述数据处理后处理子模块确定的所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险、和/或所述风险评估模块确定的风险综合评价值通过智能算法进行可视化输出。


2.如权利要求1所述的跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其中，
所述数据清理模块还根据所述数据采集模块采集的基础数据确定跨境隐存因子，以及基于确定的跨境隐存因子对所述跨境因子清单进行更新以使得更新的跨境因子清单中包含所述跨境隐存因子。


3.如权利要求2所述的跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其中，
所述数据采集模块通过外部数据库采集基础数据；和/或
所述数据采集模块通过网络爬虫算法从互联网采集基础数据。


4.如权利要求3所述的跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其中，所述数据采集模块还基于所述数据采集模块采集的基础数据、所述数据清理模块清理的基础数据、所述数据处理前处理子模块确定的所述多个跨境因子各自的进入风险和定殖风险、所述数据处理后处理子模块确定的所述跨境高危因子的进入风险和定殖风险、和/或所述风险评估模块确定的风险综合评价值建立内部存储数据库。


5.如权利要求1所述的跨境隐存高危因子风险智能分析系统，其中，所述基础数据至少包括跨境因子的地理分布数据、生物学数据、环境气候数据、寄主数据、贸易数据、和/或地理信息数据；和/或
所述基础数据至少包括跨境因子的分布状况、跨境因子的危害信息、跨境因子的移动可能信息、跨境因子的危害管理信息、和寄主信息。


6.如权利要求2所述的跨境隐存高危因...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘绪斌，
申请(专利权)人：中国检验检疫科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11