伤残等级的鉴定方法、系统、设备、芯片和介质技术方案

伤残等级的鉴定方法、系统、设备、芯片和介质，S1，构建伤残等级的预设模型；S2，获取伤残的诊断信息，识别关键字；S3，将关键字输入预设模型，输出确定伤残等级。本发明专利技术利用人工智能自动识别诊断信息中的文字，并将其与伤残鉴定规则进行对照并得出结论，排除了人为因素的干扰，从而减少了争议。从而减少了争议。

【技术实现步骤摘要】
伤残等级的鉴定方法、系统、设备、芯片和介质


[0001]本专利技术涉及计算机数据处理
，具体地说是一种伤残等级的鉴定方法、系统、设备、芯片和介质。

技术介绍

[0002]人身损害是指自然人的生命权、健康权受到侵害(如车祸)，造成身体伤害、残疾、死亡的情形。在受到伤害之后，若要求侵权人赔偿，则还需要进行伤残等级鉴定；赔偿金额也是根据鉴定的等级，再按照法律规定来进行给付。受害人受到的伤害，通常由医生在诊断之后，通过摄片报告、病历等文字来描述，进而由专业的鉴定人员来依据上述文字来判断其伤残等级。
[0003]然而在实践中，由于案件较多，鉴定人员往往疲于奔命，难以应对。而且赔偿方及损伤方对于伤害程度的界定往往存有较大的争议，从而导致计算争议，进而可能会在法庭上要求鉴定人员出庭，进一步牵扯鉴定人员的精力。甚至人为因素会干扰鉴定的结论，不利于公正公平。

技术实现思路

[0004]本专利技术为解决现有的问题，旨在提供一种伤残等级的鉴定方法、系统、设备、芯片和介质。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案包括：
[0006]S1，构建伤残等级的预设模型；
[0007]S2，获取伤残的诊断信息，识别关键字；
[0008]S3，将关键字输入预设模型，输出确定伤残等级。
[0009]在一些实施例中还包括S4，根据伤残等级，计算赔偿金额，并输出结论报告。
[0010]在一些实施例中，S1中，根据伤残鉴定的规则和/或案例，训练神经网络并构建预设模型。
[0011]在一些实施例中，S2中，诊断信息为摄片报告、病历、入院记录、出院证明、检查报告中的一种或几种。
[0012]在一些实施例中，S2中，基于光学字符识别技术将诊断信息中的关键字识别为计算机文本格式，并理解其含义。
[0013]在一些实施例中，S3中，预设模型将关键字进行归类，然后与伤残等级对照并得出伤残等级。
[0014]本专利技术还提供一种伤残等级的鉴定系统，包含数据获取模块、识别模块、定残模块，其中：数据获取模块收集定残所需要的诊断信息；识别模块识别诊断信息中的关键字；定残模块通过神经网络构建预设模型，输入关键字并与伤残等级进行对照，并输出伤残等级。
[0015]在一些实施例中，还包括云端存储模块，所述云端存储模块对诊断信息、关键字、
预设模型的数据进行存储，便于提取备份、下载数据。
[0016]在一些实施例中，还包括报告生成模块，综合伤者基本情况、录入诊断信息、伤残等级、赔偿信息，自动生成报告并发送给用户。
[0017]本专利技术实施例还提供一种芯片，用于执行上述的方法。具体地，该芯片包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有该芯片的设备用于执行上述方法。
[0018]本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器，其特征在于：用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行上述的伤残等级的鉴定方法。
[0019]本专利技术还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理执行时，实现上述的伤残等级的鉴定方法。
[0020]和现有技术相比，本专利技术利用人工智能自动识别诊断信息中的文字，并将其与伤残鉴定规则进行对照并得出结论，排除了人为因素的干扰，从而减少了争议；本专利技术的系统既让人身损害一方得到了应有的赔偿，又减少了司法资源的浪费，提高了相关各参与团体的工作效率，减少了人力资源不必要的浪费。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例的流程示意图；
[0023]图2是人工智能辅助定残系统的结构图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述；显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]参见图1，本专利技术实施例的方法包括：
[0026]S1，构建伤残等级的预设模型。即，基于《中华人民共和国道路交通安全法》、《人体损伤致残程度分级》等法律、法规以及相关案例，训练神经网络并建立起伤残等级鉴定、综合赔偿的评价体系。
[0027]针对人身损伤方的损害部位及损害程度综合评定致残等级，本实施例亦根据致残程度划分为十个等级，从一级(人体致残率100％)到十级(人体致残率10％)，每级致残率相差10％。伤残等级是依据人体组织器官结构破坏、功能障碍及其对医疗、护理的依赖程度，适当考虑由于残疾引起的社会交往和心理因素影响，综合判定致残程度等级；而每个等级中的不同损伤，均可以找到评价客观损害情况所必须使用的评价用语或关键字。
[0028]具体举例如下：
[0029]一级包括：颅脑、脊髓及周围神经损伤，例如：持续性植物生存状态；颈部及胸部损伤，例如：心肺联合移植术后；腹部损伤，例如：原位肝移植术后肝衰竭晚期；脊柱、骨盆及四
肢损伤，例如：三肢缺失。
[0030]二级包括：颅脑、脊髓及周围神经损伤，例如：三肢瘫；头面部损伤，例如：容貌毁损；颈部及胸部损伤，例如：心脏移植术后；腹部损伤，例如：肾衰竭；脊柱、骨盆及四肢损伤，例如：一肢缺失(肘及膝关节以上)；体表及其他损伤，例如：皮肤瘢痕形成达体表面积90％。
[0031]三级包括：颅脑、脊髓及周围神经损伤，例如：完全感觉性失语或混合性失语；头面部损伤，例如：一眼球缺失、萎缩，另一眼盲目；颈部及胸部损伤，例如：心功能不全；腹部损伤，例如：全胰缺失；脊柱、骨盆及四肢损伤，例如：二肢缺失(腕及膝关节以上)；盆部及会阴部损伤，例如：阴茎接近完全缺失。
[0032]四级包括：颅脑、脊髓及周围神经损伤，例如：外伤性癫痫；头面部损伤，例如：一眼球缺失、萎缩，另一眼重度损害；颈部及胸部损伤，例如：一侧全肺切除术后；腹部损伤，例如：肝衰竭中期；脊柱、骨盆及四肢损伤，例如：二肢缺失(腕及踝关节以上)；盆部及会阴部损伤，例如：膀胱完全缺失或切除术后。
[0033]五级包括：颅脑、脊髓及周围神经损伤，例如：完全运动性失语；头面部损伤，例如：一眼球缺失、萎缩，另一眼中度损害；颈部及胸部损伤，例如：食管损伤，肠代食管术后；腹部损伤，例如：全结肠缺失；脊柱、骨盆及四肢损伤，例如：一上肢肘关节以上缺失；盆部及会阴部损伤，例如：阴茎大部分缺失。
[0034]六级包括：颅脑、脊髓及周围神经损伤，例如：一侧完全性面瘫；头面部损伤，例如：双侧眼睑严重畸形；颈部及胸部损伤，例如：两肺叶切除术后；腹本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种伤残等级的鉴定方法，其特征在于包括：S1，构建伤残等级的预设模型；S2，获取伤残的诊断信息，识别关键字；S3，将关键字输入预设模型，输出确定伤残等级。2.根据权利要求1所述的基于单服务器的内容推荐方法，其特征在于：还包括S4，根据伤残等级，计算赔偿金额，并输出结论报告。3.根据权利要求1所述的基于单服务器的内容推荐方法，其特征在于：S1中，根据伤残鉴定的规则和/或案例，训练神经网络并构建预设模型。4.根据权利要求1所述的基于单服务器的内容推荐方法，其特征在于：S2中，诊断信息为摄片报告、病历、入院记录、出院证明、检查报告中的一种或几种。5.根据权利要求1所述的基于单服务器的内容推荐方法，其特征在于：S2中，基于光学字符识别技术将诊断信息中的关键字识别为计算机文本格式，并理解其含义。6.根据权利要求1所述的基于单服务器的内容推荐方法，其特征在于：S3中，预设模型将关键字进行归类，然后与伤残等级对照并得出伤残等级。7.一种伤残等级的鉴定系统，其特征在于：包含数据获取模块、识别模块、定残模块，其中：数据获取模块收集定残所需要的诊断信息；识别模块识别诊断...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海玟，李景全，金勇，
申请(专利权)人：环球车享汽车租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：