【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树算法的监测预警方法
本专利技术属于监测预警领域，尤其是涉及一种基于决策树算法的监测预警方法。
技术介绍
在工业领域中，往往涉及宽广的厂房面积和大型机械，在交通领域会涉及到大量的道路和设备。在人力无法及时全面监控的时候，需要远程采集数据进行机械性能和道路安全的监测预警。但是进行监测预警时，会接收到海量的数据类型和总量，较难保证预警速度和准确性双赢。例如，专利技术专利申请公布号CN110598803A，公布日2019年12月20日，专利技术的名称为一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法，该申请案公开了一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法，包括:基于道路连通力的影响因子确定分析道路连通力的属性;采集道路数据，数据预处理，计算信息熵，计算各属性的属性熵，基于关联函数计算各属性的关联函数值基于各属性的关联函数值计算各属性的权重值基于信息、各属性的属性熵和各属性的权重值计算各属性的信息增益，根据各属性信息增益的大小进行排序构建决策树，并根据决策树预测道路路况。该专利技术通过计算属性的关联函数值，同信息熵展...
【技术保护点】
1.一种基于决策树算法的监测预警方法，其特征在于，方法包括：/n步骤S01，核心控制器获取其覆盖地理范围内若干等距路段的历史路况信息，每个历史路况信息对应的拥堵类型、拥堵级别；所述历史路况信息包括车流量传感器中的车流量数据、车速传感器中的平均车速数据、图像传感器中的图像信息，核心控制器对所述图像信息进行计算获取可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据；/n步骤S02，核心控制器将车流量数据、平均车速数据、可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据对应拥堵类型、拥堵级别各自排列成一个数据列表；根据数据列表分别计算车流量数据、平均车速数据、可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据的信息增益率...
【技术特征摘要】
1.一种基于决策树算法的监测预警方法，其特征在于，方法包括：
步骤S01，核心控制器获取其覆盖地理范围内若干等距路段的历史路况信息，每个历史路况信息对应的拥堵类型、拥堵级别；所述历史路况信息包括车流量传感器中的车流量数据、车速传感器中的平均车速数据、图像传感器中的图像信息，核心控制器对所述图像信息进行计算获取可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据；
步骤S02，核心控制器将车流量数据、平均车速数据、可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据对应拥堵类型、拥堵级别各自排列成一个数据列表；根据数据列表分别计算车流量数据、平均车速数据、可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据的信息增益率；
步骤S03，核心控制器比较数据列表中车流量数据的信息增益率、平均车速数据的信息增益率、可行驶道路宽度数据的信息增益率、车辆平均间距数据的信息增益率的大小，并按照信息增益率从大到小的顺序将车流量数据、平均车速数据、可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据作为数据节点生成一棵完整的决策树；
步骤S04，核心控制器将完整的决策树自下而上进行后剪枝，获得最后的决策树模型；
步骤S05，核心控制器获取当前路况信息，所述当前路况信息包括车流量传感器中的车流量数据、车速传感器中的平均车速数据、图像传感器中的图像信息，核心控制器对所述图像信息进行计算获取可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据；代入决策树模型中获取当前路况拥堵类型、拥堵级别，并发送到预警终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于决策树算法的监测预警方法，其特征在于，所述步骤S02还包括：核心控制器将车流量数据、平均车速数据、可行驶道路宽度数据、车辆平均间距数据对应拥堵类型、拥堵级别各自排列成一个数据列表时，若数据列表为空，则回到步骤S01。
3.根据权利要求1所述的一种基于决策树算法的监测预警方法，其特征在于，所述车流量数据、平均车速数据、图像信息上均设有传感器身份识别码，所述核心控制器内存储有所有传感器的身份识别码；所述步骤S01还包括：核心控制器验证车流量数据、平均车速数据、图像信息的身份识别码，确认是否来自核心控制器控制的传感器，若不是则重新获取信息，若是则进入步骤S02。
4.根据权利要求3所述的一种基于决策树算法的监测预警方法，其特征在于，所述步骤S02具体包括：核心控制器判断所有数据列表中的数据是否为连续型数据，若不是则直接计算数据列表中数据的信息增益率，若是则先离散化数据再计算数据列表中数据的信息增益率。
5.根据权利要求4所述的一种基于决策树算法的监测预警方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王飚，易秀成，韩廷杰，
申请(专利权)人：杭州易龙安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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