【技术实现步骤摘要】
一种基于电力基因的电力负荷预测方法
本专利技术涉及一种基于电力基因的电力负荷预测方法，属于智慧电力
技术介绍
随着我国经济的不断发展，用电设备的日益增多，电压工业也迎来了突飞猛进的发展，如何合理的利用电力资源，降低成本，为社会提供安全、充足的能源也显得日益重要，同时，根据用电情况，有针对性的进行电力系统的调度也尤为重要，电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等部门进行宏观调节的重要依据，可以根据电力负荷预测的客观情况，合理地制定发电计划，在保证充足用电的基础上，使城市生活，工业生产等活动正常运行，也避免了造成电力的浪费，同时也是电网安全预警必不可少的环节。电力负荷，又称“用电负荷”，电能用户的用电设备在某一时刻向电力系统取用的电功率的总和，称为用电负荷。现有的电力负荷预测方法常见的有诸如时间序列法、相关分析方法等，其中时间序列法预测精度较差，一般只适用于电力负荷曲线随时间平稳变化的场合，而相关分析方法需要用到的相关因素数据较多，造成实际预测的困难。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问...
【技术保护点】
1.一种基于电力基因的电力负荷预测方法，其特征在于：包括周期执行如下步骤A至步骤C，获得目标用电对象所对应的用电负荷预测模型；以及应用用电负荷预测模型，执行如下步骤I至步骤III，针对用电负荷预测模型实现用电负荷的预测；/n步骤A. 采集目标用电对象对应预设指定各硬件属性的硬件信息，以及采集目标用电对象对应指定历史各时间的用电信息，由硬件信息与用电信息组成目标用电对象分别对应指定历史各时间的特征组；同时采集目标用电对象对应指定历史各时间的用电负荷；然后进入步骤B；/n步骤B. 分别针对目标用电对象所对应指定历史各时间的特征组，基于电力基因构建方法，获得指定历史时间特征组中各...
【技术特征摘要】
1.一种基于电力基因的电力负荷预测方法，其特征在于：包括周期执行如下步骤A至步骤C，获得目标用电对象所对应的用电负荷预测模型；以及应用用电负荷预测模型，执行如下步骤I至步骤III，针对用电负荷预测模型实现用电负荷的预测；
步骤A.采集目标用电对象对应预设指定各硬件属性的硬件信息，以及采集目标用电对象对应指定历史各时间的用电信息，由硬件信息与用电信息组成目标用电对象分别对应指定历史各时间的特征组；同时采集目标用电对象对应指定历史各时间的用电负荷；然后进入步骤B；
步骤B.分别针对目标用电对象所对应指定历史各时间的特征组，基于电力基因构建方法，获得指定历史时间特征组中各信息分别对应生物学的生物基因，组成构成目标用电对象对应该指定历史时间的电力基因；进而获得目标用电对象分别对应指定历史各时间的电力基因；
同时分别针对目标用电对象对应指定历史各时间的用电负荷，基于电力基因构建方法，获得目标用电对象作为承载电力基因的受体，指定历史时间用电负荷所对应的运行状态，即获得目标用电对象作为受体对应该指定历史时间的运行状态；进而获得目标用电对象作为受体分别对应指定历史各时间的运行状态；
然后进入步骤C；
步骤C.以目标用电对象分别对应指定历史各时间的电力基因为输入，目标用电对象作为受体分别对应指定历史各时间的运行状态为输出，执行机器学习，获得用电负荷预测模型；
步骤I.应用步骤A至步骤B的方法，获得目标用电对象对应当前时间的电力基因，然后进入步骤II；
步骤II.根据目标用电对象对应当前时间的电力基因，应用用电负荷预测模型，获得目标用电对象所对应的预测运行状态，然后进入步骤III；
步骤III.根据电力基因构建方法，获得预测运行状态所对应的预测用电负荷，即获得目标用电对象所对应的预测用电负荷。
2.根据权利要求1所述一种基于电力基因的电力负荷预测方法，其特征在于：所述目标用电对象包括元件级用电对象、设备级用电对象、用户级用电对象、电网级用电对象中的任意一种；
并将元件级用电对象中的元件、元件的连接方式、以及组成元件的化学材料与生物中的基因相对应，构成元件级电力基因；将设备级用电对象中的电气元件、电气元件的连接方式与生物中的基因相对应，构成设备级电力基因；将用户级用电对象中的电器、以及电器的连接方式与生物中的基因相对应，构成用户级电力基因；将电网级用电对象中的用户和电力网络与生物中的基因相对应，构成电网级电力基因。
3.根据权利要求2所述一种基于电力基因的电力...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭光慧，
申请(专利权)人：江苏南电智慧能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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