一种基于灰色模型的后勤物资预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于灰色模型的后勤物资预测方法，涉及物资需求预测技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：具体包括以下步骤：S1、建立后勤物资消耗预测模型；S2、对步骤S1中建立的物资消耗预测模型进行自修正，在物资消耗预测模型的适应度低于阀值时，对物资消耗预测模型的参数进行修正；S3、根据步骤S1和步骤S2，建立多级物资消耗预测预警体系及同步机制。本方法采用分段线性化的思想，根据不同阶段不同类别的后勤物资消耗速度，将其进行局部线性化处理，同时在整个过程中采用多个线性化模型逼近非线性的过程，不仅能够大大简化物资消耗预测问题的计算难度，还可以提高对物资消耗预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于灰色模型的后勤物资预测方法
本专利技术涉及物资需求预测
，更具体地说，它涉及一种基于灰色模型的后勤物资预测方法。
技术介绍
灾区的后勤物资消耗预测是后勤物资需求预测中比较重要，但同时也是比较困难的一项预测，因为后勤物资消耗预测是随着灾区救援任务的不断深入而进行的一个动态计算过程。这个动态的计算过程受后勤保障样式、后勤保障环境等多方面的不确定性因素影响，从而使后勤物资消耗过程呈现出非线性和阶段性的特点。灾区后勤物资消耗过程的非线性及阶段性是由现代灾区救援的特点所决定的，首先现代灾区救援的不确定性因素多，后勤物资的消耗率呈现出很大的不确定性，从而造成了后勤物资消耗无法通过对相关参数的线性计算预测后勤物资消耗过程，使后勤物资消耗呈现出典型非线性特征；另外，随着灾区救援进程的深入呈现明显的阶段性，对于不同类别的后勤物资在不同后勤保障阶段的消耗速度呈现明显的差异性，从而使后勤物资消耗呈现出阶段性的特点。后勤物资消耗的非线性和阶段性的特点决定了后勤物资消耗预测的方法选择。在为灾区救援进行后勤保障过程中，影响后勤物资消耗速度的因素非常之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于灰色模型的后勤物资预测方法，其特征是：具体包括以下步骤：/nS1、建立后勤物资消耗预测模型，具体建立步骤为：/n1)利用分段线性化的思想，将贯穿后勤保障全过程的后勤物资消耗过程划分为多个阶段；/n2)假设后勤物资消耗在短时间内为线性过程，建立低阶的物资消耗预测模型：/nX

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色模型的后勤物资预测方法，其特征是：具体包括以下步骤：
S1、建立后勤物资消耗预测模型，具体建立步骤为：
1)利用分段线性化的思想，将贯穿后勤保障全过程的后勤物资消耗过程划分为多个阶段；
2)假设后勤物资消耗在短时间内为线性过程，建立低阶的物资消耗预测模型：
Xk+1＝Xk+VkΔt(k≥0)，
其中，Vk为第k+1次数据上报与第k次数据上报间的物资消耗速度，则：Vk＝Δx/Δt＝(Xk+1-Xk)/Δt，通过不断获取实际的物资消耗数据，建立近似线性增长的后勤物资消耗曲线；
S2、对步骤S1中建立的物资消耗预测模型进行自修正，在物资消耗预测模型的适应度低于阀值时，对物资消耗预测模型的参数进行修正，具体步骤为：
1)适应度函数的确定，通过公式e(k)＝x(k)-x*(k)，计算第k点的残差值，第k点的相对误差为：



第k点的模拟精度为：
p(k)＝1-ε(k)；
其中，模拟精度p(k)用于反映预测模型对外部环境的适应能力，将模拟精度p(k)定义为物资消耗预测模型的适应度函数：



物资消耗预测模型的适应度p(k)在(0.8,1]范围内；
2)自适应修正算子，运用灰色模型对预测模型速度参数进行控制和修正预测，具体方法为：设序列X的紧邻生成序列Z为：
Z＝(Z2,Z3,…,Zn)，
其中，Zk＝0.5Xk+0.5Xk-1；k＝2,3,...,n；则灰色微分方程x(k)+aZk＝b为GM(1，1)模型，若为参数序列且



则灰色微分方程x(k)+aZk＝b的最小二乘估计参数列满足：



且微分方程为灰色微分方程x(k)+aZk＝b的白化方程；求出微分方程的解为：



其中，X0＝x(1)，得到微分方程时间相应序列解为：



即得
采用V*k+1修正消耗速度V，并以此进入下一步预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏喜生，杜秋，康勇，李建湘，刘楠，于吉平，陈新文，熊亮，郑德智，许如意，宋玉豪，姜敬维，田野，崔旭东，朱洪日，游权，黄炀，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军勤务学院，
类型：发明
国别省市：重庆;50