【技术实现步骤摘要】
楼宇型综合能源系统运行优化方法、装置及终端设备
本专利技术属于能源系统优化
,更具体地说,是涉及一种楼宇型综合能源系统运行优化方法、装置及终端设备。
技术介绍
随着人类社会的进步与全球经济的发展,能源需求量与消耗量越来越大,不仅造成了化石能源危机,也给全球的环境带来了不可磨灭的影响,出现了全球温度逐年上升、持续的雾霾天气等现象。近年来,为了防止环境污染的加剧恶化,人们开始寻找清洁能源接替化石能源的使用,并且伴随着互联网的发展,人们着手研究如何将能源与互联网融合在一起,进一步建立了能源互联网,目的在于整合所有可利用的能源资源,实现能源的综合利用,提高能源利用率,降低对化石能源的依赖性、转变能源生产方式及消费模式。为此,综合能源系统应运而生。综合能源系统包含许多对象,能源种类方面有风能、水能、太阳能、氢能、天然气、电能、热能等,供能系统包括电力系统、天然气系统、供冷/热系统,使用主体有企业、居民、工厂等,设计综合能源系统的目的是打破各能源子系统之间的相互孤立,形成一个“源-网-荷-储”一体化协同规划运行的新型能源系 ...
【技术保护点】
1.一种楼宇型综合能源系统运行优化方法,其特征在于,包括:/n获取楼宇型综合能源系统的历史冷热电负荷数据,所述历史冷热电负荷数据为与目标预测时段对应的历史时段的冷热电负荷数据;/n将所述历史冷热电负荷数据输入至预设的神经网络模型,预测得到目标预测时段的冷热电负荷数据;/n基于目标预测时段的冷热电负荷数据对预设的经济优化运行模型进行求解,得到楼宇型综合能源系统的出力优化参数;/n根据楼宇型综合能源系统的出力优化参数对楼宇型综合能源系统中储能设备的出力进行优化。/n
【技术特征摘要】
1.一种楼宇型综合能源系统运行优化方法,其特征在于,包括:
获取楼宇型综合能源系统的历史冷热电负荷数据,所述历史冷热电负荷数据为与目标预测时段对应的历史时段的冷热电负荷数据;
将所述历史冷热电负荷数据输入至预设的神经网络模型,预测得到目标预测时段的冷热电负荷数据;
基于目标预测时段的冷热电负荷数据对预设的经济优化运行模型进行求解,得到楼宇型综合能源系统的出力优化参数;
根据楼宇型综合能源系统的出力优化参数对楼宇型综合能源系统中储能设备的出力进行优化。
2.如权利要求1所述的楼宇型综合能源系统运行优化方法,其特征在于,还包括根据目标预测时段确定与目标预测时段对应的历史时段的过程;
所述根据目标预测时段确定与目标预测时段对应的历史时段的过程为:
获取各个历史时段对应的冷热电负荷数据;
对各个历史时段对应的冷热电负荷数据进行聚类分析,并根据聚类分析的分析结果确定各个历史时段所属的数据类;
基于各个历史时段所属的数据类确定各个历史时段的相似关系,基于各个历史时段的相似关系确定目标预测时段对应的历史时段。
3.如权利要求1所述的楼宇型综合能源系统运行优化方法,其特征在于,还包括:
以楼宇型综合能源系统的总成本最小为优化目标,以购能约束、功率平衡约束、能量转移约束、设备容量约束、设备耦合约束、燃气机组爬坡率约束、储能电池约束、切负荷约束、楼宇制冷采暖系统约束、生活热水系统约束为约束条件构建经济优化运行模型。
4.如权利要求3所述的楼宇型综合能源系统运行优化方法,其特征在于,所述经济优化运行模型的目标函数为:
Ctotal=∑Ppur,eIpur,eΔt+Ppur,gIpur,gΔt+∑IgtPgt,g+IgbPgb,g+IecPec,e+IacPac,h+∑Ic,eΔLe+Ic,gΔLg+Ic,cΔLc+Ic,hΔLh+Ib(Tb,in-Tb,set)2+Iw(Tw,in-Tw,set)2
其中,Ctotal为楼宇型综合能源系统的总成本,Ipur,e、Ipur,g分别为楼宇型综合能源系统上级电网、上级气网的购能价格,Ppur,e、Ppur,g分别为折算的购电功率、购气功率,Pgt,g为燃气轮机输入天然气功率,Pgb,g为燃气锅炉输入天然气功率,Pec,e为电制冷机输入电功率,Pac,h为溴化锂制冷机输入热效率,Igt、Igb、Iec、Iac分别为燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机、溴化锂制冷机的维护成本系数,Ic,e、Ic,g、Ic,c、Ic,h分别为燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机、溴化锂制冷机切负荷补偿系数,ΔLe、ΔLg、ΔLc、ΔLh分别为对应的燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机、溴化锂制冷机切负荷量,Ib、Iw分别为楼宇室内温度满意度补偿系数、热水温度满意度补偿系数,Tb,set、Tw,set分别为楼宇设定的期望温度、热水系统设定的期望温度;
所述经济优化运行模型的约束条件包括:
购能约束:
Ppur,e,min≤Ppur,e≤Ppur,e,max
Ppur,g,min≤Ppur,g≤Ppur,g,max
其中,Ppur,e,min、Ppur,e,max分别为购电功率最小值、最大值,Ppur,g,min、Ppur,g,max分别为购气功率最小值、最大值;
功率平衡约束:
其中,Lhr、ΔLhr分别为刚性热负荷及对应的切负荷量,Lcr、ΔLcr分别为刚性冷负荷及对应的切负荷量,Qb,h、Qb,c分别为居民楼宇采暖、制冷功率,Qw为热水系统加热功率,Le为电负荷,Lg为气负荷,Pgt,e为燃气轮机输出电功率,Pgt,h为燃气轮机输出热功率,Pgb,h为燃气锅炉输出热功率,Pec,c为电制冷机输出冷功率,Pac,c为溴化锂制冷机输出冷功率;
能量转移约束;
设备容量约束:
0≤PCOC≤rCOCXCOC
其中,cac为待规划设备,包括燃气轮机(GT)、燃气锅炉(GB),电制冷机(EC),溴化锂制冷机(AC),PCOC为各个待规划设备的运行功率,XCOC为各个待规划设备的安装容量,rCO...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘钊,魏孟举,刘雪飞,胡梦锦,王永利,蔡成聪,周泯含,杨洋,赵贤龙,李嘉恒,
申请(专利权)人:国网河北省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:河北;13
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