一种轨道交通多专业智能运维系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种轨道交通多专业智能运维系统及方法。数据采集模块获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；大数据平台将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析目标专业的故障原因；数据展示模块将大数据平台的分析结果进行展示。可见，本申请将各专业数据统一存储至共享资源池，并将系统智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。

【技术实现步骤摘要】
一种轨道交通多专业智能运维系统及方法
本专利技术涉及轨道交通运维领域，特别是涉及一种轨道交通多专业智能运维系统及方法。
技术介绍
与轨道交通行车相关的多专业包括车辆、供电、信号、站台门、轨道弓网等专业。在传统模式下，为了保证轨道交通车辆的行车安全，通常为与轨道交通行车相关的各专业均部署一套智能运维系统，智能运维是指利用先进传感技术获取被管理系统的实时运行状态信息，并借助大数据、人工智能等先进技术手段及模糊逻辑等推理算法，根据历史数据、实时数据及环境因素等，对被管理系统进行状态监测和故障预测。但是，现有的各专业的智能运维系统相互独立，但实际与轨道交通行车相关的各专业之间存在相互影响，导致智能运维效果不好。因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域的技术人员目前需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种轨道交通多专业智能运维系统及方法，将各专业数据统一存储至共享资源池，并将系统智能运维分为两部分，一是单独对各专业进行智能运维，二是在各专业的智能运维数据基础上进行跨专业综合分析，提升了智能运维效果。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种轨道交通多专业智能运维系统，包括：数据采集模块，用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；建立有共享资源池的大数据平台，用于将统一数据格式的多专业数据均存储至所述共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；数据展示模块，用于将所述大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看。优选地，所述大数据平台包括：数据处理模块，用于从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池；多个单专业运维模块，均用于从所述共享资源池中获取对应的目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；跨专业运维模块，用于调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。优选地，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：对过滤出的多专业数据进行无失真压缩，以将压缩后的多专业数据均存储至所述共享资源池。优选地，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：利用主成分分析对过滤出的多专业数据进行数据特征提取，以将特征提取后的多专业数据均存储至所述共享资源池。优选地，所述跨专业运维模块具体用于：预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果得到各专业的故障预测情况；在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。优选地，所述数据采集模块具体用于获取在不同场地、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据；相应的，所述跨专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据，并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析，得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。优选地，所述跨专业运维模块还用于：从所述共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据，并根据所述供电管理数据得到所述轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量；根据所述再生能量与所述发电能量的对比，得到车辆供电系统的能量利用率。优选地，多个单专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取对应专业的健康管理数据，并根据所述健康管理数据评估对应专业的健康分值；相应的，所述跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块评估的健康分值，并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为系统维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高。优选地，所述跨专业运维模块还用于：统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的故障率变化趋势确定各专业当前的维修优先级，以为系统维修提供依据；其中，故障率较高的专业的维修优先级较高。优选地，多个单专业运维模块还用于预先设置对应专业数据的报警策略；在监测从所述共享资源池中获取的对应专业数据的过程中，根据所述报警策略确定对应专业数据的报警结果；相应的，所述跨专业运维模块还用于预先设置多专业组合数据及所述多专业组合数据中各专业数据之间的报警关系；调用多个单专业运维模块确定的报警结果，并根据各专业数据的报警结果及所述报警关系确定所述多专业组合数据对应的组合报警结果，以在所述组合报警结果满足组合报警触发条件时触发组合报警。为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种轨道交通多专业智能运维方法，包括：获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理；将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；将所述目标专业的状态监测结果、故障预测结果及故障原因分析结果进行展示，供用户查看。优选地，将统一数据格式的多专业数据均存储至共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因的过程，包括：从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至共享资源池；从所述共享资源池中获取目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。优选地，基于各专业的状态监测和故障预测结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析的过程，包括：预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；基于各专业的状态监测和故障预测结果得到各专业的故障预测情况；在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。优选地，所述轨道交通多专业智能运维方法还包括：从所述共享资源池中获取各专业的健康管本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，包括：/n数据采集模块，用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；/n建立有共享资源池的大数据平台，用于将统一数据格式的多专业数据均存储至所述共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；/n数据展示模块，用于将所述大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看。/n

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于获取与轨道交通行车相关的多专业数据，并将所述多专业数据的数据格式进行统一化处理，且将统一数据格式的多专业数据上传至大数据平台；
建立有共享资源池的大数据平台，用于将统一数据格式的多专业数据均存储至所述共享资源池，并基于所存储的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测，且在预测出所述目标专业存在故障时，基于多专业的故障相关性分析所述目标专业的故障原因；其中，所述目标专业数据为任一专业数据；
数据展示模块，用于将所述大数据平台的分析结果进行展示，供用户查看。


2.如权利要求1所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，所述大数据平台包括：
数据处理模块，用于从统一数据格式的多专业数据中过滤出有效的多专业数据，并将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池；
多个单专业运维模块，均用于从所述共享资源池中获取对应的目标专业数据，并基于获取的目标专业数据对目标专业进行状态监测和故障预测；
跨专业运维模块，用于调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果及多专业的故障相关性，在预测出所述目标专业存在故障时进行所述目标专业的故障原因分析。


3.如权利要求2所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：
对过滤出的多专业数据进行无失真压缩，以将压缩后的多专业数据均存储至所述共享资源池。


4.如权利要求2所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，在将过滤出的多专业数据均存储至所述共享资源池之前，所述数据处理模块还用于：
利用主成分分析对过滤出的多专业数据进行数据特征提取，以将特征提取后的多专业数据均存储至所述共享资源池。


5.如权利要求2所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，所述跨专业运维模块具体用于：
预先设置能够引发目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据；其中，所述目标故障为所述目标专业的任一故障；
调用各单专业运维模块的分析结果，并基于所述分析结果得到各专业的故障预测情况；
在预测出所述目标专业存在目标故障时，查询能够引发所述目标专业出现目标故障的目标专业数据及其它专业数据，并基于查询的这些专业数据综合分析所述目标专业的目标故障原因。


6.如权利要求5所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，所述数据采集模块具体用于获取在不同场地、不同时间段下与轨道交通行车相关的多专业数据；
相应的，所述跨专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取在不同场地、不同时间段下的多专业数据，并基于获取的多专业数据按照不同专业、不同场地、不同时间段进行能耗统计分析，得到各专业在不同场地、不同时间段的能耗。


7.如权利要求5所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，所述跨专业运维模块还用于：
从所述共享资源池中获取轨道交通车辆的供电管理数据，并根据所述供电管理数据得到所述轨道交通车辆对应的发电能量和再生能量；
根据所述再生能量与所述发电能量的对比，得到车辆供电系统的能量利用率。


8.如权利要求5所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，多个单专业运维模块还用于从所述共享资源池中获取对应专业的健康管理数据，并根据所述健康管理数据评估对应专业的健康分值；
相应的，所述跨专业运维模块还用于调用多个单专业运维模块评估的健康分值，并根据各专业的健康分值确定各专业的维护优先级，以为系统维护提供依据；其中，健康分值较低的专业的维护优先级较高。


9.如权利要求5所述的轨道交通多专业智能运维系统，其特征在于，所述跨专业运维模块还用于：
统计各专业的故障率及故障率变化趋势，并根据各专业当前的...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖云，周开成，文峥，吕宇，黄铖，
申请(专利权)人：株洲中车时代电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43