审计计划智能推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种审计计划智能推荐方法及装置，其中该方法包括：基于审计影响因素，确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征；基于每一维度审计特征，确定相应的审计特征候选数据集；将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划数据，基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。本发明专利技术通过多方面因素综合考量自动推荐审计计划，因此审计计划会更加客观，也更加准确，能更有效的指导审计工作开展，减轻审计员手工制定审计计划的工作量。

【技术实现步骤摘要】
审计计划智能推荐方法及装置
本专利技术涉及审计
，尤其涉及审计计划智能推荐方法及装置。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。审计计划指审计员为了完成各项审计业务，达到预期的审计目标，在执行具体审计程序之前编制的工作计划。被审计单位和被审计业务分类是审计计划制定的两个重要因素。目前审计计划的制定主要通过人工的方式，耗费时间和精力，也缺乏客观性和有效性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种审计计划智能推荐方法，用以解决现有技术中人工制定审计计划耗费时间和精力，也缺乏客观性和有效性的技术问题，该方法包括：基于审计影响因素，确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征；基于每一维度审计特征，确定相应的审计特征候选数据集；将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划数据，基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。本专利技术实施例还提供一种审计计划智能推荐装置，用以解决现有技术中人工制定审计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种审计计划智能推荐方法，其特征在于，包括：/n基于审计影响因素，确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征；/n基于每一维度审计特征，确定相应的审计特征候选数据集；/n将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划数据，基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种审计计划智能推荐方法，其特征在于，包括：
基于审计影响因素，确定被审计单位和被审计业务的多维度审计特征；
基于每一维度审计特征，确定相应的审计特征候选数据集；
将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划数据，基于所述最终的审计计划数据进行审计处理。


2.如权利要求1所述的审计计划智能推荐方法，其特征在于，基于每一维度审计特征，确定相应的审计特征候选数据集，包括：
基于每一维度审计特征，利用推荐算法，确定每一维度审计特征对应的审计特征候选数据集。


3.如权利要求1所述的审计计划智能推荐方法，其特征在于，将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划数据，包括：
基于数据融合模型，将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划。


4.如权利要求1所述的审计计划智能推荐方法，其特征在于，将多维度的审计特征候选数据集进行数据融合，确定最终的审计计划数据，包括：
基于审计规则，确定每一维度审计特征的特征权重；
根据每一维度审计特征的特征权重和每一维度审计特征候选数据集，确定最终的审计计划数据。


5.一种审计计划智能推荐装置，其特征在于，包括：
特征获得模块，用于基于审计影响因素，确定被审计单位和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11