【技术实现步骤摘要】
一种配电自动化设备测试综合评价排序方法
本专利技术属于配电自动化设备的测试评价技术，尤其涉及一种配电自动化设备测试综合评价排序方法。
技术介绍
通过对配电自动化设备开展测试评价工作，采用综合评价排序方法开展智能化数据处理与分析，在测试阶段对对待测试评价设备应用综合评价排序方法进行比选排序，从而保证配电自动化设备质量，以提升配电系统运行的安全可靠性。目前，在配电自动化设备测试的综合评价方法方面，传统综合评价方法多采用主观专家决策方式进行权重赋权，过度依赖于专家评判，不同的综合评价方法的差异也只是在于对专家提供的评价信息的处理方式不同，在信息不完整的情况下，受主观偏好影响较大，难保证指标权重选取的客观性和合理性，导致主观性和偶然性较强，评价结果精确度不高，同时部分评价方法计算复杂，评价过程繁琐，可操作性差。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，以解决现有技术传统综合评价方法多采用主观专家决策方式进行权重赋权，过度依赖于专家评判，在信息不完整的情况下，受主观偏...
【技术保护点】
1.一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，它包括：/n步骤1、采集配电自动化设备测试数据，构建配电自动化设备测试评价指标体系；/n步骤2、对采集的测试数据进行预处理得到评价指标标准化后的标准评价矩阵A；/n步骤3、由标准评价矩阵A计算得到灰色关联系数矩阵H；/n步骤4、计算各评价指标的熵值得到标准评价矩阵A的熵值向量S；/n步骤5、由熵值向量S计算得到评价指标的客观权重向量w；/n步骤6、根据客观权重向量w和灰色关联系数矩阵H求得熵权灰色关联度向量O；/n步骤7、根据熵权灰色关联度向量O进行排序，输出综合评价排序结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，它包括：
步骤1、采集配电自动化设备测试数据，构建配电自动化设备测试评价指标体系；
步骤2、对采集的测试数据进行预处理得到评价指标标准化后的标准评价矩阵A；
步骤3、由标准评价矩阵A计算得到灰色关联系数矩阵H；
步骤4、计算各评价指标的熵值得到标准评价矩阵A的熵值向量S；
步骤5、由熵值向量S计算得到评价指标的客观权重向量w；
步骤6、根据客观权重向量w和灰色关联系数矩阵H求得熵权灰色关联度向量O；
步骤7、根据熵权灰色关联度向量O进行排序，输出综合评价排序结果。
2.根据权利要求1所述的一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，其特征在于：步骤2所述对采集的测试数据进行预处理，包括指标同向化处理和指标数据无量纲化处理；所述指标同向化处理中，将适度指标和逆向指标转化为正向指标；所述适度指标是指具有理想期望区间的指标，将适度指标转换为正向指标。
3.根据权利要求2所述的一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，其特征在于：将适度指标转换为正向指标的公式为：
式中：xij为第i个设备的第j项指标测试值；yij为正向化后的指标；mj和Mj分别为为评价标准规定的第j项指标的最小值和最大值；pj和qj分别为评价标准规定的第j项指标的理想区间的下界和上界。
4.根据权利要求2所述的一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，其特征在于：当所述适度指标的理想期望区间为唯一具体数值时，将适度指标转换为正向指标的转换公式为
式中：xij为第i个设备的第j项指标测试值；yij为正向化后的指标；mj和Mj分别为为评价标准规定的第j项指标的最小值和最大值；Lj为评价标准规定的第j项指标的理想值。
5.根据权利要求2所述的一种配电自动化设备测试综合评价排序方法，其特征在于：
所述逆向指标是指数值越小则效果越好的指标，将逆向指标转换为正向指标，转换公式为：
xij为第i个设备的第j项指标测试值；yij为正向化后的指标；Mj为评价标准规定的第j项指标的最大值；min(xij)为第j项指标的测试结果最小值；
当第j项指...
【专利技术属性】
技术研发人员：付宇，张锐锋，张洋，苗宇，蔡永祥，郝树青，肖小兵，郑友卓，何洪流，窦陈，文蕾，李前敏，吴鹏，刘安茳，王卓月，李跃，张恒荣，黄伟，郭素，柏毅辉，李忠，安波，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52
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