一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统技术方案

技术编号:26761406 阅读:16 留言:0更新日期:2020-12-18 22:58
本发明专利技术公开了一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统,包括:AR交互模块,用于获取用户的采集指令,并将采集指令发送到中央控制模块;数据采集模块,用于根据中央控制模块发送过来的采集指令采集人员数据;数据处理模块,用于对人员数据进行分析、修正、分类处理;AR显示模块,用于将分类后的人员数据转化为图表,并与其对应的人体各部位图像进行绑定显示;数据传输模块,用于将人员数据发送到信息管理平台;信息管理平台对人员数据进行分类存储,并推送给外部客户端。本方明公开的信息采集系统,能自动识别人员身份,进行多方面的信息采集,提高工作效率,还能自动修正数据,提高信息采集的准确度,而且基于AR交互的穿戴式采集设备,更加智能方便。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统
本专利技术涉及信息采集
,特别涉及一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统。
技术介绍
为了保证学校正常的教学秩序以及学生的安全,学校都会对校园内的教学信息、人员健康信息、访客信息、安全事件等进行关注,因此学校不仅需要采集上述各类信息,还需对上述信息进行有效管理。现有技术中,学校对信息的采集大都采用人工或安装各种设备进行采集,比如采集考勤信息通过使用专门的考勤设备,采集健康信息需安排专人使用多种专用的体检设备进行人工采集,而对于一些突发情况则需要做单独取证登记。采集完上述信息后,还需再将这些信息统一录入到系统内。因此,现有技术中的信息采集方式,依赖于人工,不仅采集效率低,还可能因操作失误导致信息不准确,而且现有技术中的采集设备无法同时采集多种信息,导致设备利用率低,信息管理不方便。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。在本公开实施例中,一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统,包括穿戴式采集终端以及信息管理平台;其中,穿戴式采集终端包括:AR交互模块,用于获取用户的采集指令,并将采集指令发送到中央控制模块;中央控制模块,用于将接收到的采集指令发送到数据采集模块;数据采集模块,用于根据接收到的采集指令实时采集人员数据;数据处理模块,用于对人员数据进行分析、修正、分类处理;AR显示模块,用于将分类后的人员数据转化为图表,并与其对应的人体各部位图像进行绑定显示;数据传输模块,用于将分类后的人员数据实时发送到信息管理平台;其中,信息管理平台用于对接收到的人员数据进行分类存储,并推送给外部客户端。进一步地,AR交互模块,用于根据用户的手势信息、语音信息、操作按键信息中的一种或多种获取用户的采集指令。进一步地,根据用户的手势信息获取用户的采集指令,包括:通过摄像头捕捉用户的点击、缩放、旋转、平移中的一种或多种手势信息,从而获取用户的采集指令。进一步地,数据采集模块,包括:摄像头,用于采集人员图片信息或录制人员视频信息;温度传感器,用于采集人员体温信息。进一步地,数据处理模块,包括:图像处理单元,用于识别图像中的人员身份信息、体貌特征信息、环境信息,并追踪人员的位置信息和动作信息;数据分析单元,用于根据人员身份信息对人员数据进行分类,并输出不符合规范的异常数据。进一步地,根据人员身份信息对人员数据进行分类,包括:当人员为校内人员时,将人员数据分为身份信息、考勤信息、日常规范信息以及健康信息四个类别;当人员为校外人员时,将人员数据分为人证核验信息以及到访信息两个类别。进一步地,数据分析单元在输出不符合规范的异常数据之前,还包括:修正不符合规范的异常数据。进一步地,修正不符合规范的异常数据,包括:当检测到人员体温异常时,对人员图像中的面部光线和环境光线进行对比分析,根据补偿信号重新计算人员体温;当检测到人员身高异常时,通过人员图像中静态参照物的高度信息以及人员与静态参照物的位置信息修正人员身高,或通过调取人员历史人体模型,进行人体比例计算,修正人员身高;当检测到人员日常规范异常时,通过查询人员的附加标记信息,修正人员的日常规范信息。进一步地,AR显示模块,包括:AR渲染单元,用于根据AR现实增强渲染技术,将分类后的人员数据转化为图表;AR追踪绑定单元,用于根据AR三维追踪技术,将渲染后的图表与其对应的人体各部位图像进行绑定;AR显示单元,用于动态显示渲染后的图表以及与其绑定的真实场景中的人员图像。进一步地,AR追踪绑定单元,通过实时检测人体特征点对运动人体进行追踪,并将渲染后的图表与其对应的人体各部位图像进行绑定。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本公开实施例提供了一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统,可替代人工采集方式自动对多方面的信息进行采集,并对采集数据进行分析、修正、分类处理,将采集数据与人员身份进行精准绑定,大大提高了信息采集的准确度和效率;而且基于AR交互的穿戴式信息采集设备,可通过语音、手势等控制方式与用户进行人机交互,使用户感受实人实景,更加智能灵活,提高了用户的体验度;该系统仅通过一台设备即可对不同类型的人员采集不同方面的信息,大大降低了设备的购买和维护成本。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统的结构示意图;图2是根据一示例性实施例示出的一种数据处理模块的结构示意图;图3是根据一示例性实施例示出的一种AR显示模块的结构示意图;图4是根据一示例性实施例示出的一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统的结构示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或一个以上实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。随着信息化技术的发展,AR(AugmentedReality,增强现实)技术和AI(ArtificialIntelligence,人工智能)技术成为被广泛使用的技术。AR技术通过将虚拟的信息应用到真实世界,并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中,实现对现实的增强,从而实现用户和环境的自然交互。AI技术通过模拟智能的实质,生产出一种能以人类思维方式做出反应的智能思维,从而实现语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等功能。本公开实施例采用AR技术和AI技术,提供了一种基于穿戴式的信息采集系统。下面将结合附图1-附图4,对本申请实施例提供的基于AR交互的穿戴式信息采集系统进行详细介绍。参见图1,该系统具体包括穿戴式采集终端以及信息管理平台。在一个实施例中,穿戴式采集终端包括AR交互模块,用于与用户进行人机交互,获取用户的采集指令,并将采集指令发送到中央控制模块。具体地,AR交互模块可识别用户的手势信息,根据用户的手势信息获取采集指令,在一种可能的实现方式中,AR交互模块包括摄像头,用于捕捉用户的点击、缩放、旋转、平移中的一种或多种手本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统,其特征在于,包括穿戴式采集终端以及信息管理平台;其中,所述穿戴式采集终端包括:/nAR交互模块,用于获取用户的采集指令,并将所述采集指令发送到中央控制模块;/n中央控制模块,用于将接收到的所述采集指令发送到数据采集模块;/n数据采集模块,用于根据接收到的所述采集指令实时采集人员数据;/n数据处理模块,用于对所述人员数据进行分析、修正、分类处理;/nAR显示模块,用于将分类后的人员数据转化为图表,并与其对应的人体各部位图像进行绑定显示;/n数据传输模块,用于将分类后的人员数据实时发送到信息管理平台;/n其中,所述信息管理平台用于对接收到的所述人员数据进行分类存储,并推送给外部客户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于AR交互的穿戴式信息采集系统,其特征在于,包括穿戴式采集终端以及信息管理平台;其中,所述穿戴式采集终端包括:
AR交互模块,用于获取用户的采集指令,并将所述采集指令发送到中央控制模块;
中央控制模块,用于将接收到的所述采集指令发送到数据采集模块;
数据采集模块,用于根据接收到的所述采集指令实时采集人员数据;
数据处理模块,用于对所述人员数据进行分析、修正、分类处理;
AR显示模块,用于将分类后的人员数据转化为图表,并与其对应的人体各部位图像进行绑定显示;
数据传输模块,用于将分类后的人员数据实时发送到信息管理平台;
其中,所述信息管理平台用于对接收到的所述人员数据进行分类存储,并推送给外部客户端。


2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述AR交互模块,用于根据用户的手势信息、语音信息、操作按键信息中的一种或多种获取用户的采集指令。


3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,根据用户的手势信息获取用户的采集指令,包括:
通过摄像头捕捉用户的点击、缩放、旋转、平移中的一种或多种手势信息,从而获取用户的采集指令。


4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据采集模块,包括:
摄像头,用于采集人员图片信息或录制人员视频信息;
温度传感器,用于采集人员体温信息。


5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块,包括:
图像处理单元,用于识别图像中的人员身份信息、体貌特征信息、环境信息,并追踪人员的位置信息和动作信息;
数据分析单元,用于根据所述人员身份信息对所述人员数据进行分类,并输出...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜磊黄露颖覃勉
申请(专利权)人:成都佳发教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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