【技术实现步骤摘要】
一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统及方法
[0001]本专利技术涉及学习情绪识别，特别是涉及一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统及方法。
技术介绍
[0002]在教育信息化的大环境下，智慧课堂的存在越发普遍，在高等院校中也开始较为广泛的使用。
[0003]其主要目的，包括在课内实现教学互动、记录教学过程数据、课后分发作业资料、形成课堂教学的完整闭环。智慧课堂的诞生之初，其目的是了辅助教师，为教师提供新的手段即时了解课堂学情，针对性的改进教学活动，针对性的在课后进行查漏补缺。
[0004]但随着教学改革的不断深入，学习者的主体地位日益凸显，学生该如何进行有效自主学习成为重要的课题，而教师的时间、精力是非常有限的，无法做到眼观四路、耳听八方，无法探知每个学生的心理活动状态，因此无法逐一照顾到每个学生的水平。
[0005]目前现行的智慧课堂解决方案中针对学生课后自主学习，主要包括以下方法：
[0006]方法一：教师通过任务形式推送微课等资源，教师需要根据主观判断提前对学生进行分组，选择相应的资源进...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：包括：教学过程采集单元，对教师教学过程的音视频信息进行采集；学生影像采集装置，用于对学生的影像信息进行采集；视音频合成单元，用于接收来自教学过程采集单元的音视频信息，并进行音视频合成；交互行为分析单元，用于根据交互行为对视音频合成单元输出的视频进行标记；情绪评价单元，用于根据学生影像采集装置实时采集到的影像，对学生个人进行情绪识别，标记当前时间流上该学生的状态，并分析全体学生的情绪信息，标记当前时间流上的课堂情况；智能切片单元，结合交互行为分析单元的到的结果，对视频进行多维度切片；个性化标注单元，用于根据学生的个人情绪评价，对切片进行个性标注；个性化推荐单元，用于整套课程视频资源进行整理，并向教师或学生进行推送。2.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：所述系统还包括时间总控单元，用于确保各种装置、单元在时间上连续、一致的同步，使得系统中多个装置、多个单元协同工作，对同一时间点的课堂教学行为的反馈信息加以采集利用。3.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：所述教学过程采集模块包括：教师影像采集装置，即教师内的直录播设备，用于采集教师的教学过程影像，包括教师的神态动作，以及教师背后的黑板或白板的影像，并将图像传输至视音频合成单元；教师PC录屏装置，用于实现对教师PC屏幕的全程屏幕录像，并将录制视频传输至视音频合成单元；课堂音频采集装置，用于采集课堂内的所有声音素材，包括教师讲解语音，学生作答语音，教师内播放多媒体素材时发出的声音，采集到的声音将传输至视音频合成单元。4.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：所述学生影像采集装置包括教室内的直录播设备，设置与教于室正前方，面向所有学生，用于采集位置上所有学生的表情、体态特征，记录所有学生课堂学习过程影像。5.根据权利要求3所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：所述视音频合成单元，接收教师影像采集装置和PC录屏装置传输的视频流，并与课堂音频采集装置采集的音频进行同步合成，输出连续的视频，包括连续教师影像视频、连续录屏影像视频。6.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：所述交互行为分析单元包括：教师声音识别模块，用于识别教师声音，在教师进行连续讲解的过程中进行教师讲解标记；学生作答声音识别模块，用于识别学生作答声音，在学生作答时进行学生作答标记；环境嘈杂音识别模块，用于识别嘈杂环境音，标记嘈杂环境标识；安静环境音识别模块，用于识别安静环境音，标记安静环境标识；教师板书识别模块，用于识别教师板书行为，进行教师板书标记；幻灯片切换识别单元，用于识别教师PC幻灯片切换、切换到桌面行为，进行对应分段标记。
7.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统，其特征在于：所述情绪识别单元包括个人情绪评价模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：何茂，谢维义，
申请(专利权)人：成都佳发教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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