【技术实现步骤摘要】
一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统及方法
[0001]本专利技术涉及学习情绪识别,特别是涉及一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统及方法。
技术介绍
[0002]在教育信息化的大环境下,智慧课堂的存在越发普遍,在高等院校中也开始较为广泛的使用。
[0003]其主要目的,包括在课内实现教学互动、记录教学过程数据、课后分发作业资料、形成课堂教学的完整闭环。智慧课堂的诞生之初,其目的是了辅助教师,为教师提供新的手段即时了解课堂学情,针对性的改进教学活动,针对性的在课后进行查漏补缺。
[0004]但随着教学改革的不断深入,学习者的主体地位日益凸显,学生该如何进行有效自主学习成为重要的课题,而教师的时间、精力是非常有限的,无法做到眼观四路、耳听八方,无法探知每个学生的心理活动状态,因此无法逐一照顾到每个学生的水平。
[0005]目前现行的智慧课堂解决方案中针对学生课后自主学习,主要包括以下方法:
[0006]方法一:教师通过任务形式推送微课等资源,教师需要根据主观判断提前对学生进行分组,选择相应的资源进行推送。但这种方法不仅依赖于教师对学生学情的精准掌握,而且还需要教师找到合适不同层次学生的资源,加重了教师的工作负担。
[0007]方法二:通过录屏、录像的形式产生课堂教学的完整视频,课后推送给学生,学生可借此进行回顾复习。此种方式虽然教师不需要付出额外的工作,但对于学生来说学习仍然缺乏重点,使得学生没有动力去观看一次完整的视频,课堂遗失的问题也难以通过这样的复习来补全。这两种方式固有的缺 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:包括:教学过程采集单元,对教师教学过程的音视频信息进行采集;学生影像采集装置,用于对学生的影像信息进行采集;视音频合成单元,用于接收来自教学过程采集单元的音视频信息,并进行音视频合成;交互行为分析单元,用于根据交互行为对视音频合成单元输出的视频进行标记;情绪评价单元,用于根据学生影像采集装置实时采集到的影像,对学生个人进行情绪识别,标记当前时间流上该学生的状态,并分析全体学生的情绪信息,标记当前时间流上的课堂情况;智能切片单元,结合交互行为分析单元的到的结果,对视频进行多维度切片;个性化标注单元,用于根据学生的个人情绪评价,对切片进行个性标注;个性化推荐单元,用于整套课程视频资源进行整理,并向教师或学生进行推送。2.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:所述系统还包括时间总控单元,用于确保各种装置、单元在时间上连续、一致的同步,使得系统中多个装置、多个单元协同工作,对同一时间点的课堂教学行为的反馈信息加以采集利用。3.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:所述教学过程采集模块包括:教师影像采集装置,即教师内的直录播设备,用于采集教师的教学过程影像,包括教师的神态动作,以及教师背后的黑板或白板的影像,并将图像传输至视音频合成单元;教师PC录屏装置,用于实现对教师PC屏幕的全程屏幕录像,并将录制视频传输至视音频合成单元;课堂音频采集装置,用于采集课堂内的所有声音素材,包括教师讲解语音,学生作答语音,教师内播放多媒体素材时发出的声音,采集到的声音将传输至视音频合成单元。4.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:所述学生影像采集装置包括教室内的直录播设备,设置与教于室正前方,面向所有学生,用于采集位置上所有学生的表情、体态特征,记录所有学生课堂学习过程影像。5.根据权利要求3所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:所述视音频合成单元,接收教师影像采集装置和PC录屏装置传输的视频流,并与课堂音频采集装置采集的音频进行同步合成,输出连续的视频,包括连续教师影像视频、连续录屏影像视频。6.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:所述交互行为分析单元包括:教师声音识别模块,用于识别教师声音,在教师进行连续讲解的过程中进行教师讲解标记;学生作答声音识别模块,用于识别学生作答声音,在学生作答时进行学生作答标记;环境嘈杂音识别模块,用于识别嘈杂环境音,标记嘈杂环境标识;安静环境音识别模块,用于识别安静环境音,标记安静环境标识;教师板书识别模块,用于识别教师板书行为,进行教师板书标记;幻灯片切换识别单元,用于识别教师PC幻灯片切换、切换到桌面行为,进行对应分段标记。
7.根据权利要求1所述的一种识别学习情绪进行个性化推荐的系统,其特征在于:所述情绪识别单元包括个人情绪评价模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:何茂,谢维义,
申请(专利权)人:成都佳发教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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