农事活动的天气指标预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能检测领域，公开了一种农事活动的天气指标预测方法、装置、设备及存储介质，用于辅助农事活动，该方法包括：获取与待预测农作物对应的农事数据和天气数据；根据农事数据和天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为待预测农作物的农业气象指标；根据农业气象指标和待预测农作物，选择对应的农业气象条件评价模型和农业气象灾害监测预警模型；将天气数据输入至农业气象条件评价模型和农业气象灾害监测预警模型中，对农业气象指标进行分级；根据分级后的农业气象指标和天气数据，从预设的农事建议库中选择对应的农事建议并输出。通过本方法，能够在进行农事活动时，充分利用有利天气，避免不利天气的影响。

【技术实现步骤摘要】
农事活动的天气指标预测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智能检测领域，尤其涉及一种农事活动的天气指标预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在农业种植的过程中，自然天气条件的变化对农作物会产生相当程度的影响，其中一些自然灾害会对农作物生长带来不利因素，例如温度引起的热害、冻害、霜冻、热带植物寒害和低温冷害，水分引起的旱灾、洪涝灾害、雪害和雹害，风引起的风害，综合作用导致的干热风、冷雨和冻涝害等，与气象的概念不同，农业气象灾害是结合农业生产遭受的灾害而言的。例如寒潮和倒春寒，在气象上是一种天气气候现象，不一定引起灾害，但当它们危及小麦、水稻等农作物，即造成冻害、霜冻、低温冷害等农业气象灾害。天气对于农作物的生长以及农事活动具有重大影响，恶劣天气会减少农作物产量，或损害农作物，影响农事活动。
技术实现思路
本申请的主要目的是解决现有的天气监测方案中，未能结合具体的农事活动进行天气影响因素的预测，而导致农事活动指导方案无法正常实现的技术问题。本专利技术第一方面提供了一种农事活动的天气指标预测方法，包括：从预设的基础数据库中获取与待预测农作物对应的农事数据和天气数据；根据所述待预测农作物对应的农事数据和所述天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为所述待预测农作物的农业气象指标；根据所述农业气象指标和所述待预测农作物，选择对应的农业气象条件评价模型和农业气象灾害监测预警模型；将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型和所述农业气象灾害监测预警模型中，对所述农业气象指标进行分级；根据分级后的农业气象指标和所述天气数据，从预设的农事建议库中选择对应的农事建议并输出。可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取农用数据集，并根据所述农用数据集构建基础数据库包括：获取农用数据集，并对所述农用数据集中的农用数据按照预设的标注分类进行标注，其中，所述标注分类包括农事数据或天气数据；对标注后的农用数据建立数据库对象，其中，所述数据库对象包括数据表、视图、触发器、存储进程；依照设置的录入格式将所述数据库对象进行存储，得到基础数据库。可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述农事数据包括农田小气候数据、农作物观测数据、农业统计数据和农业气象指标数据中的一种；所述天气数据包括气象观测数据和天气预报数据中的一种。可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述农作物观察数据包括农作物的当前生成发育特性，所述根据所述农事数据和所述天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为所述待预测农作物的农业气象指标包括：确定所述待预测农作物的当前生长发育特性；基于所述当前生长发育特性、所述天气预报数据和所述农业统计数据，推测出所述待预测农作物的下一生长发育特性；从所述农业气象条件集中选择影响所述农作物当前的生成发育特性和下一生成发育特性程度最大的至少一种农业气象条件作为农业气象指标。可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型和所述农业气象灾害监测预警模型中，对所述农业气象指标进行分级包括：将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型中，获取所述待预测农作物在当前气象条件下的适宜度值；将所述天气数据输入至所述农业气象灾害监测预警模型中，获得所述待预测农作物在当前气象条件下的灾害预警等级；根据所述适宜度值和所述灾害预警等级，对所述农业气象指标进行分级。可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，在所述根据分级后的农业气象指标和所述天气数据，从预设的农事建议库中选择对应的农事建议并输出之后，还包括：根据所述天气数据，基于NCL语言绘制所述农业气象指标在预设时间内对应的地理气象分布图，并设置所述地理气象分布图投影的经纬度边界范围；将所述经纬度范围与所述地理气象分布图调整一致，并将所述地理气象分布图和所述地理信息输入至预设的地理信息系统中；根据预设的格点编号和所述气象分布图的绘制时间，动态展示所述气象分布图。可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述天气数据，基于NCL语言绘制所述农业气象指标在预设时间内对应的气象分布图包括：将所述天气数据处理为离散点数据，将所述离散点数据根据所述天气数据覆盖的区域范围插值为格点数据；根据所述格点数据的经纬度信息和所述分级后的农业气象指标，绘制气象分布图，并生成以当前时间命名的力气气象分布图。本专利技术第二方面提供了一种农事活动的天气指标预测装置，包括：获取模块，用于从预设的基础数据库中获取与待预测农作物对应的农事数据和天气数据；指标选择模块，用于根据所述待预测农作物对应的农事数据和所述天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为所述待预测农作物的农业气象指标；模型选择模块，用于根据所述农业气象指标和所述待预测农作物，选择对应的农业气象条件评价模型和农业气象灾害监测预警模型；分级模块，用于将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型和所述农业气象灾害监测预警模型中，对所述农业气象指标进行分级；输出模块，用于根据分级后的农业气象指标和所述天气数据，从预设的农事建议库中选择对应的农事建议并输出。可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述天气检测装置还包括数据库构建模块，所述数据库构建模块具体用于：获取农用数据集，并对所述农用数据集中的农用数据按照预设的标注分类进行标注，其中，所述标注分类包括农事数据或天气数据；对标注后的农用数据建立数据库对象，其中，所述数据库对象包括数据表、视图、触发器、存储进程；依照设置的录入格式将所述数据库对象进行存储，得到基础数据库。可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述农事数据包括农田小气候数据、农作物观测数据、农业统计数据和农业气象指标数据中的一种；所述天气数据包括气象观测数据和天气预报数据中的一种。可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述筛选模块具体用于：确定所述待预测农作物的当前生长发育特性；基于所述当前生长发育特性、所述天气预报数据和所述农业统计数据，推测出所述待预测农作物的下一生长发育特性；从所述农业气象条件集中选择影响所述农作物当前的生成发育特性和下一生成发育特性程度最大的至少一种农业气象条件作为农业气象指标。可选的，在本专利技术第二方面的第四种实现方式中，所述分级模块具体用于：将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型中，获取所述待预测农作物在当前气象条件下的适宜度值；将所述天气数据输入至所述农业气象灾害监测预警模型中，获得所述待预测农作物在当前气象条件下的灾害预警等级；根据所述适宜度值和所述灾害预警等级，对所述农业气象指标进行分级。可选的，在本专利技术第二方面的第五种实现方式中，所述天气检测装置还包括绘图模块，所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农事活动的天气指标预测方法，其特征在于，所述农事活动的天气指标预测方法包括：/n从预设的基础数据库中获取与待预测农作物对应的农事数据和天气数据，其中所述农事数据为与农作物生长发育相关的数据；/n根据所述农事数据和所述天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为所述待预测农作物的农业气象指标，其中，所述农业气象条件集包括在不同生长发育特性下的影响所述待预测农作物的农业天气气象条件；/n根据所述农业气象指标和所述待预测农作物，选择对应的农业气象条件评价模型和农业气象灾害监测预警模型；/n将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型和所述农业气象灾害监测预警模型中，对所述农业气象指标进行分级；/n根据分级后的农业气象指标和所述天气数据，从预设的农事建议库中选择对应的农事建议并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种农事活动的天气指标预测方法，其特征在于，所述农事活动的天气指标预测方法包括：
从预设的基础数据库中获取与待预测农作物对应的农事数据和天气数据，其中所述农事数据为与农作物生长发育相关的数据；
根据所述农事数据和所述天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为所述待预测农作物的农业气象指标，其中，所述农业气象条件集包括在不同生长发育特性下的影响所述待预测农作物的农业天气气象条件；
根据所述农业气象指标和所述待预测农作物，选择对应的农业气象条件评价模型和农业气象灾害监测预警模型；
将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型和所述农业气象灾害监测预警模型中，对所述农业气象指标进行分级；
根据分级后的农业气象指标和所述天气数据，从预设的农事建议库中选择对应的农事建议并输出。


2.根据权利要求1所述的农事活动的天气指标预测方法，其特征在于，所述获取农用数据集，并根据所述农用数据集构建基础数据库包括：
获取农用数据集，并对所述农用数据集中的农用数据按照预设的标注分类进行标注，其中，所述标注分类包括农事数据或天气数据；
对标注后的农用数据建立数据库对象，其中，所述数据库对象包括数据表、视图、触发器、存储进程中的一种；
依照设置的录入格式将所述数据库对象进行存储，得到基础数据库。


3.根据权利要求2所述的农事活动的天气指标预测方法，其特征在于，所述农事数据包括农田小气候数据、农作物观测数据、农业统计数据和农业气象指标数据中的一种；所述天气数据包括气象观测数据和天气预报数据中的一种。


4.根据权利要求3所述的农事活动的天气指标预测方法，其特征在于，所述农作物观察数据包括农作物的当前生成发育特性，所述根据所述农事数据和所述天气数据从预设的农业气象条件集中选择至少一种农业气象条件作为所述待预测农作物的农业气象指标包括：
确定所述待预测农作物的当前生长发育特性；
基于所述当前生长发育特性、所述天气预报数据和所述农业统计数据，推测出所述待预测农作物的下一生长发育特性；
从所述农业气象条件集中选择影响所述农作物当前的生成发育特性和下一生成发育特性程度最大的至少一种农业气象条件作为农业气象指标。


5.根据权利要求3所述的农事活动的天气指标预测方法，其特征在于，所述将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型和所述农业气象灾害监测预警模型中，对所述农业气象指标进行分级包括：
将所述天气数据输入至所述农业气象条件评价模型中，获取所述待预测农作物在当前气象条件下的适宜度值；
将所述天气数据输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖晶晶，张育慧，姚益平，李正泉，郭芬芬，王治海，
申请(专利权)人：浙江省气候中心，
类型：发明
国别省市：浙江;33