农业气候资源区划方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及地理区划领域，公开了农业气候资源区划方法、装置、设备及存储介质，方法包括：采集目标区域的地理数据以及目标区域在预设时间区间内的气象数据，其中，气象数据包括至少一种气象要素；将相同气象要素的气象数据和地理数据进行多元回归拟合，得到气象要素对应的气候资源细网格推算方程；基于气候资源细网格推算方程计算气象要素对应的目标区域中的各细网格的气候资源数据；通过各细网格的气候资源数据和预设的区划指标，基于不同气象要素将目标区域进行农业气候资源区划，生成目标区域在不同气象要素下的农业气候资源区划图。本方法采用细网格技术结合多元线性逐步回归方程，能够直观地反映立体农业气候资源数量及分布特征。分布特征。分布特征。

【技术实现步骤摘要】
农业气候资源区划方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及地理区划领域，尤其涉及一种农业气候资源区划方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]农业气候资源区划，是根据农业对气候条件的特定要求，做出的能够阐明气候与农业生产关系的一种区域空间关系。从农业生产角度出发，根据农业气候条件的区域差异进行区划划分，客观准确地对当地农业气候资源空间分布特征进行评价与区划，对当地农业结构调整和农业持续稳定发展具有十分重要的意义。
[0003]以往的山区农业气候资源调查分析主要是利用气象基本站，调查的分辨率较为粗糙，对应气象基本站外的区域数据精准度低。对于气候资源分布的垂直变化明显，呈现丰富性和多样性特点的区域，仅利用低海拔气象台站的资料难以客观反映下垫面因素的不同所引起的气候资源变化，导致不能直观地反映立体农业气候资源数量及分布特征。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的是解决现有的山区农业气候资源调查的数据精度低导致不能直观地反映立体农业气候资源数量及分布特征的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种农业气候资源区划方法，包括：采集目标区域的地理数据以及所述目标区域在预设时间区间内的气象数据，其中，所述气象数据对应至少一种气象要素；将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程；基于所述每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程计算在所述目标区域中的各细网格对应的气候资源数据；通过各细网格对应的气候资源数据和预设的区划指标，基于不同气象要素对所述目标区域进行农业气候资源区划，生成所述目标区域在不同气象要素下的农业气候资源区划图。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述采集目标区域的地理数据以及所述目标区域在预设时间区间内的气象数据，包括：确定细网格的分辨率，并利用地理信息系统GIS基于所述分辨率将所述目标区域划分为若干细网格；将各细网格基于是否有历史气象数据为条件进行划分，得到第一细网格和第二细网格，其中，所述第一细网格存在历史气象数据，所述第二细网格不存在历史气象数据；采集所述目标区域中各细网格对应的地理数据；采集所述第一细网格在预设时间区间内每种气象要素对应的气象数据。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程包括：将所述预设时间区间内的气象数据和所述地理数据导入至数据库中；将数据库中的具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据输入至预置的分析软件进行多元线性回归和逐步回归；获取所述分析软件输出的每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到所述每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程，还包括：将所述预设时间区间内的气象数据作为因变量以及将所述地理数据作为自变量，设置初始化多元线性回归方程；计算预置条件下所述多元线性回归方程的回归系数，所述预置条件为所述多元线性回归方程的离差平方和取值最小；根据逐步回归算法对所述多元线性回归方程中的自变量进行筛选，并基于筛选后的自变量和所述回归系数，计算每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据逐步回归算法对所述多元线性回归方程中的自变量进行筛选，包括：将所述自变量基于不同地理种类，逐个代入所述多元线性回归方程中，并在每代入一个自变量后均计算所述多元线性回归方程的F检验值；基于所述F检验值判断所述多元线性回归方程的显著性；若所述多元线性回归方程的显著性为不显著，则将对应的自变量剔除；若所述多元线性回归方程的显著性为显著，则对多元线性回归方程中所有的自变量进行t检验，得到各自变量的t检验值；将t检验值小于预设检验阈值对应的自变量从所述多元线性回归方程中剔除。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程计算在所述目标区域中的各细网格对应的气候资源数据，包括：将所述第一细网格的地理数据输入所述气候资源细网格推算方程中，得到所述第一细网格对应的推测气象数据；将所述第二细网格的地理数据输入所述气候资源细网格推算方程中，得到所述第二细网格对应的推测气象数据；基于所述第一细网格对应的推测气象数据计算所述第一细网格的气候资源数据；基于所述第二细网格对应的推测气象数据计算所述第二细网格的气候资源数据。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述通过各细网格对应的气候资源数据和预设的区划指标，基于不同气象要素对所述目标区域进行农业气候资源区划，生成所述目标区域在不同气象要素下的农业气候资源区划图，包括：基于各细网格对应的气候资源数据和预设的区划指标，计算各细网格对应的指标数值；基于所述指标数值与指标等级的对应关系，确定各细网格对应的指标等级；基于各细网格的指标等级，绘制所述目标区域在不同气象要素下对应的农业气候资源区划图。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种农业气候资源区划装置，包括：数据采集模块，用于采集目标区域的地理数据以及所述目标区域在预设时间区间内的气象数据，其中，所述气象数据包括至少一种气象要素；回归拟合模块，用于将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程；计算模块，用于基于所述每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程计算在所述目标区域中的各细网格对应的气候资源数据；区划模块，用于通过各细网格对应的气候资源数据和预设的区划指标，基于不同气象要素对所述目标区域进行农业气候资源区划，生成所述目标区域在不同气象要素下的农业气候资源区划图。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述数据采集模块具体用于：确定细网格的分辨率，并利用地理信息系统GIS基于所述分辨率将所述目标区域划分为若干细网格；将各细网格基于是否有历史气象数据为条件进行划分，得到第一细网格和第二细网格，其中，所述第一细网格存在历史气象数据，所述第二细网格不存在历史气象数据；采
集所述目标区域中各细网格对应的地理数据；采集所述第一细网格在预设时间区间内每种气象要素对应的气象数据。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述回归拟合模块包括：数据导入单元，用于将所述预设时间区间内的气象数据和所述地理数据导入至数据库中；数据输入单元，用于将数据库中的具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据输入至预置的分析软件进行多元线性回归和逐步回归；数据获取单元，用于获取所述分析软件输出的每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程。
[0015]可选的，在本专利技术第二方面的第三种实现方式中，所述回归拟合模块具体包括：初始化单元，用于将所述预设时间区间内的气象数据作为因变量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农业气候资源区划方法，其特征在于，所述农业气候资源区划方法包括：采集目标区域的地理数据以及所述目标区域在预设时间区间内的气象数据，其中，所述气象数据对应至少一种气象要素；将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程；基于所述每种气象要素对应的多个气候资源细网格推算方程计算在所述目标区域中的各细网格对应的气候资源数据；通过各细网格对应的气候资源数据和预设的区划指标，基于不同气象要素对所述目标区域进行农业气候资源区划，生成所述目标区域在不同气象要素下的农业气候资源区划图。2.根据权利要求1所述的农业气候资源区划方法，其特征在于，所述采集目标区域的地理数据以及所述目标区域在预设时间区间内的气象数据，包括：确定细网格的分辨率，并利用地理信息系统GIS基于所述分辨率将所述目标区域划分为若干细网格；将各细网格基于是否有历史气象数据为条件进行划分，得到第一细网格和第二细网格，其中，所述第一细网格存在历史气象数据，所述第二细网格不存在历史气象数据；采集所述目标区域中各细网格对应的地理数据；采集所述第一细网格在预设时间区间内每种气象要素对应的气象数据。3.根据权利要求1所述的农业气候资源区划方法，其特征在于，所述将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程包括：将所述预设时间区间内的气象数据和所述地理数据导入至数据库中；将数据库中的具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据输入至预置的分析软件进行多元线性回归和逐步回归；获取所述分析软件输出的每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程。4.根据权利要求1所述的农业气候资源区划方法，其特征在于，所述将具有相同气象要素的气象数据和所述地理数据进行多元回归拟合，得到所述每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程，还包括：将所述预设时间区间内的气象数据作为因变量以及将所述地理数据作为自变量，设置初始化多元线性回归方程；计算预置条件下所述多元线性回归方程的回归系数，所述预置条件为所述多元线性回归方程的离差平方和取值最小；根据逐步回归算法对所述多元线性回归方程中的自变量进行筛选，并基于筛选后的自变量和所述回归系数，计算每种气象要素对应的气候资源细网格推算方程。5.根据权利要求4所述的农业气候资源区划方法，其特征在于，所述根据逐步回归算法对所述多元线性回归方程中的自变量进行筛选，包括：将所述自变量基于不同地理种类，逐个代入所述多元线性回归方程中，并在每代入一个自变量后均计算所述多元线性回归方程的F检验值；基于所述F检验值判断所述多元线性回归方程的显著性；
若所述多元线性回归方程的显著性为不显著，则将对应的自变量剔除；若所述多元...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖晶晶，李正泉，姚益平，张育慧，郭芬芬，王治海，贺忠华，张含，
申请(专利权)人：浙江省气候中心，
类型：发明
国别省市：