一种用于茶树生长的气象靶向服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于茶树生长的气象靶向服务系统，包括通过网络相互通信的茶叶气象灾害预报预警平台和茶叶智慧农业气象App；茶叶气象灾害预报预警平台包括服务于茶叶智慧农业气象App的多维信息集成与处理模块、茶叶气象灾害指数服务信息生成模块和茶叶气象灾害指数服务信息推送模块。本发明专利技术可进行实时气象信息统一处理和灾情预警分析，并基于用户实时位置、用户种类和用户田块位置生成预警信息，将预警信息定向发布给茶园生产服务的人员，实现预警信息靶向服务。实现预警信息靶向服务。实现预警信息靶向服务。

【技术实现步骤摘要】
一种用于茶树生长的气象靶向服务系统


[0001]本专利技术涉及气象服务
，具体涉及一种用于茶树生长的气象靶向服务系统。

技术介绍

[0002]“服务精准”是农业气象服务的战略任务目标。茶叶作为浙江具有明显优势的农业主导产业和特色农作物之一，茶叶精准气象服务意义明显。
[0003]浙江山地气候特征明显，农业小气候差异较大，气象要素组合各异，导致不同地区的气候资源、气象灾害、气候品质等各有差异。受数据精细程度、更新时效、供需不匹配等因素影响，农业服务中量化不足、精准不够、信息不对称等短板限制了茶叶气象服务效益，尤其是茶叶种植区信息不明确时，茶叶气象“大水漫灌”式服务时有存在。因此，明确茶园精细化种植信息，构建精细化气候资源集，开展茶叶气象靶向服务技术研究，对于农业气候资源挖掘利用、农业生产趋利避害和提升农业气象服务效益具有十分重要的现实意义。
[0004]机器学习、深度学习等人工智能技术在地物分类中的应用，为精细化地物分类提供了新的思路和方法，结合高分数据可以实现提取地物分类数据。茶叶生长与气象条件密切相关，国内外关于茶叶与气象条件的研究成果较多，涉及茶叶引种栽培、生长发育、产量品质等方面，但目前研究涉及的茶叶气候数据多基于区县气象站资料，而浙江省地形复杂，区县台站在海拔、坡度、坡向等地理位置上的代表性不足，基于区县气象站建立的气象网格数据计算模型造成在气候适宜区划、风险区划和灾害评价中容易存在与实际情况不符的情况，如茶叶高温灾害区划中将鄞州区划为低风险区、茶叶气候适宜性区划在高海拔地区出现差异等。以气候变暖为主要特征的气候变化背景下，气候资源要素重组、气象灾害发生特征等发生变化，导致茶树的生活环境发生变化，尤其气候变化导致极端天气气候事件出现的频率和强度增加，如浙江早春天气偏暖或温度先低后高的情况时常出现，严重的倒春寒天气在浙江几乎两年会出现一次，严重影响茶叶开采期及品质，研究茶叶气候资源、灾害、气候变化响应等都需要精细化的气候资源数据。
[0005]另一方面，信息不对称、信息发布不及时等短板限制了服务效益。茶叶气象服务中心落户浙江以来，茶叶气象服务产品种类和服务手段发展很快，开发了茶叶气象服务平台和智慧农业气象App。由于前期技术方法和信息不足等限制，出现如网络信息拥挤、定位不准、需求不明等情况，造成服务信息不能及时发送给用户，或信息供需错位等问题时有存在。

技术实现思路

[0006]本专利技术需要解决的技术问题是提供一种用于茶树生长的气象靶向服务系统，可进行实时气象信息统一处理和灾情预警分析，并基于用户实时位置、用户种类和用户田块位置生成预警信息，将预警信息定向发布给茶园生产服务的人员，实现预警信息靶向服务。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。
[0008]一种用于茶树生长的气象靶向服务系统，包括通过网络相互通信的茶叶气象灾害预报预警平台和茶叶智慧农业气象App；所述茶叶气象灾害预报预警平台包括服务于茶叶智慧农业气象App的多维信息集成与处理模块、茶叶气象灾害指数服务信息生成模块和茶叶气象灾害指数服务信息推送模块；
[0009]所述多维信息集成与处理模块与现代农业气象业务平台通过网络连接，用于处理气象信息、茶叶气象灾害指标和地理信息；
[0010]所述茶叶气象灾害指数服务信息生成模块用于进行茶叶气象灾害指数分析，得到茶叶气象灾害指数空间分布及等级，同时将茶园分布电子地图、茶园地块确权信息与预警范围匹配，生成茶园气象灾害指数服务警示信息；
[0011]所述茶叶气象灾害指数服务信息推送模块与茶叶智慧农业气象App通过网络通信连接，将茶叶气象灾害指数空间分布与茶园地块叠加达到设置阈值的茶园气象灾害指数服务警示信息结合中长期预报定向推送给茶叶智慧农业气象App的用户。
[0012]优选的，所述茶叶气象灾害指数服务信息生成模块基于包括茶树冻害、茶叶霜冻和茶叶高温热害的茶叶气象灾害指数模型并结合多维信息集成与处理模块处理的数据信息进行茶叶气象灾害指数分析；
[0013]所述茶园分布电子地图为shp文件；
[0014]所述茶园地块确权信息包括茶园地块归属人及通信电话；
[0015]所述茶园气象灾害指数服务警示信息的发布设置阈值并划分轻度、中度、重度和特重灾害四个等级。
[0016]优选的，所述茶叶智慧农业气象App利用网关接口覆盖协议并通过协议适配实现与运营商短信中心相对接；所述协议包括CMPP、SGIP、SMGP、SMPP和ISAG协议。
[0017]优选的，所述茶叶气象灾害指数服务信息推送模块采用包括智能网格产品、用户信息和靶向服务的技术框架。
[0018]优选的，所述系统基于智能网格产品和茶叶气象灾害指标体系，通过云端分布式处理，完成智能网格数据的前期解析、中期融合和后期发布。
[0019]优选的，所述智能网格数据的前期解析采用的采集程序为FTP传输定时探测捕获文件的形式，并对数据进行实时监测，发现数据异常情况触发暂停中断机制，防止捕获到异常数据引发后续一系列故障；数据解析工作在阿里云上进行，前期通过采集程序将数据传输至阿里云对象存储OSS，提供数据解析程序将数据从OSS进行提取并解析成通用Micaps4，并将其写入HBASE。
[0020]优选的，所述智能网格数据的中期融合通过索引HBASE融合茶叶气象服务形成点对点基于LBS的茶叶气象服务API或产品。
[0021]优选的，所述智能网格数据的后期发布包括：构建基于SOAP的数据服务系统，将数据进行规范化处理后，统一发布成规范的API网关接口；构建基于web的等值线色斑图快速叠加显示基于esri
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leaflet地图WEB GIS API接口。
[0022]优选的，所述茶叶智慧农业气象App与茶叶气象灾害预报预警平台的服务器之间建立并维持一个长连接，利用长连接来实现服务器和茶叶智慧农业气象App客户端之间的通信。
[0023]由于采用了以上技术方案，本专利技术所取得技术进步如下。
[0024]本专利技术集成集成茶叶气象灾害预报预警平台和茶叶智慧农业气象App，实现平台滚动监测预报茶叶气象灾害网格产品，叠加茶园地块的边界和确权信息，智能判识茶园灾害面积与等级，并结合中长期预报(1
‑
15天)，提前发布目标茶园的预警时段，放大预警信息提前量，实现短期预警与中长期防御联合发布。
[0025]本专利技术依托精细化网格气候数据，基于用户实时位置、用户种类和用户田块位置生成预警信息，然后利用App实现预警信息的定向发布，可覆盖茶园生产服务的App注册人员，实现预警信息靶向服务。
附图说明
[0026]图1为本专利技术的技术逻辑框架图；
[0027]图2为本专利技术的服务信息推送流程图；
[0028]图3为本专利技术的智能网格发布架构图；
[0029]图4为本专利技术的HBASE技术框架；
[0030]图5为本专利技术的智能网格数据处理流程；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于茶树生长的气象靶向服务系统，其特征在于：包括通过网络相互通信的茶叶气象灾害预报预警平台和茶叶智慧农业气象App；所述茶叶气象灾害预报预警平台包括服务于茶叶智慧农业气象App的多维信息集成与处理模块、茶叶气象灾害指数服务信息生成模块和茶叶气象灾害指数服务信息推送模块；所述多维信息集成与处理模块与现代农业气象业务平台通过网络连接，用于处理气象信息、茶叶气象灾害指标和地理信息；所述茶叶气象灾害指数服务信息生成模块用于进行茶叶气象灾害指数分析，得到茶叶气象灾害指数空间分布及等级，同时将茶园分布电子地图、茶园地块确权信息与预警范围匹配，生成茶园气象灾害指数服务警示信息；所述茶叶气象灾害指数服务信息推送模块与茶叶智慧农业气象App通过网络通信连接，将茶叶气象灾害指数空间分布与茶园地块叠加达到设置阈值的茶园气象灾害指数服务警示信息结合中长期预报定向推送给茶叶智慧农业气象App的用户。2.根据权利要求1所述的一种用于茶树生长的气象靶向服务系统，其特征在于：所述茶叶气象灾害指数服务信息生成模块基于包括茶树冻害、茶叶霜冻和茶叶高温热害的茶叶气象灾害指数模型并结合多维信息集成与处理模块处理的数据信息进行茶叶气象灾害指数分析；所述茶园分布电子地图为shp文件；所述茶园地块确权信息包括茶园地块归属人及通信电话；所述茶园气象灾害指数服务警示信息的发布设置阈值并划分轻度、中度、重度和特重灾害四个等级。3.根据权利要求1所述的一种用于茶树生长的气象靶向服务系统，其特征在于：所述茶叶智慧农业气象App利用网关接口覆盖协议并通过协议适配实现与运营商短信中心相对接；所述协议包括CMPP、SGIP、SMGP、SMPP和ISAG协议。4.根据权利要求1所述的一种用于茶树生...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖晶晶，樊高峰，李正泉，郭芬芬，王治海，张育慧，刘赞，
申请(专利权)人：浙江省气候中心，
类型：发明
国别省市：