交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。上述方法包括：获取实时行情数据及由实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别K线图包含的K线的转折形态，并获取转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合第一涨跌趋势及第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；获取用户标识对应的持仓信息，根据持仓信息及目标涨跌趋势生成用户标识对应的交易指令。采用本方法能够结合数据预测和图形转折形态预测，提高了预测准确性，从而根据持仓信息和目标涨跌趋势生成交易指令，可以提高智能交易的准确性。

【技术实现步骤摘要】
交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，通过计算机设备进行金融产品交易的现象越来越普遍。为了满足人们忙碌时期对金融产品的交易需求，出现了自动交易技术。目前，常用的自动交易技术可以获取用户输入的交易计划，从而在交易时段按照交易计算进行金融产品的买进卖出。然而，传统的自动交易技术无法准确预测金融产品市场的涨跌趋势，存在交易处理准确性较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高交易准确性的交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。一种交易数据处理方法，所述方法包括：获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。在其中一个实施例中，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令，包括：当所述目标涨跌趋势为上涨趋势，且所述持仓信息为无持仓或者持有空仓时，则生成包含平空仓建立多仓指示的交易指令；当所述目标涨跌趋势为下跌趋势，且所述持仓信息为无持仓或持有多仓时，则生成包含平多仓建立空仓指示的交易指令。在其中一个实施例中，结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势，包括：当所述第一涨跌趋势为上涨趋势且所述第二涨跌趋势为上涨趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为上涨趋势；当所述第一涨跌趋势为下跌趋势且所述第二涨跌趋势为下跌趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为下跌趋势。在其中一个实施例中，还包括：若所述第一涨跌趋势与所述第二涨跌趋势不相同，则获取所述第一涨跌趋势对应的第一置信度，和所述第二涨跌趋势对应的第二置信度；当所述第一置信度大于所述第二置信度时，将所述第一涨跌趋势确定为目标涨跌趋势；当所述第一置信度小于所述第二置信度时，将所述第二涨跌趋势确定为目标涨跌趋势。在其中一个实施例中，行情预测模型的训练过程，包括：获取预设时段内接收的历史行情数据，按照时间周期对所述历史行情数据进行合成处理，得到不同时间周期对应的行情数据；对所述不同时间周期对应的行情数据进行数据清洗，得到清洗后的行情数据；通过所述清洗后的行情数据进行模型训练，得到所述行情预测模型。在其中一个实施例中，还包括：获取所述用户标识对应资金数值和流控阈值；当根据所述资金数值、持仓信息和流控阈值确定执行所述交易指令时，通过交易通道发送所述交易指令对应的交易请求。在其中一个实施例中，还包括：接收基于所述交易请求返回的交易结果；根据所述交易结果更新所述用户标识对应的持仓信息，并将所述更新后的持仓信息发送至监控终端；所述更新后的持仓信息用于指示所述监控终端暂停或开启交易功能。一种交易数据处理装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；第一预测模块，用于通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；第二预测模块，用于识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；目标预测模块，用于结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；交易指令生成模块，用于获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。上述交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，可以结合数据预测和图形转折形态预测，提高了预测准确性，从而根据持仓信息和目标涨跌趋势生成交易指令，可以提高智能交易的准确性。附图说明图1为一个实施例中交易数据处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中交易数据处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中行情预测模型训练的流程图；图4为一个实施例中交易数据处理系统的框架图；图5为一个实施例中交易数据处理装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的交易数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括线下平台102、服务器104和监控终端106。其中，服务器104通过网络与线下平台102和监控终端106进行通信。服务器104可以获取实时行情数据及由实时行情数据转化得到的K线图，通过从线下平台102获取的行情预测模型预测实时行情数据对应的第一涨跌趋势；并识别K线图包含的K线的转折形态，并获取转折形态所对应的第二涨跌趋势，从而结合第一涨跌趋势和第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势，根据用户标识对应的持仓信息和目标涨跌趋势生成该用户标识对应的交易指令。其中，线下平台102可以但不限于是各种个人计算机等电子设备，或者是服务器、多个服务器组成的服务器集群等。例如，线下平台可以包括配置有大容量硬盘、内存储器以及多核高频处理器的计算机等。服务器104可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易数据处理方法，所述方法包括：/n获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；/n通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；/n识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；/n结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；/n获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种交易数据处理方法，所述方法包括：
获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；
通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；
识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；
结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；
获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令，包括：
当所述目标涨跌趋势为上涨趋势，且所述持仓信息为无持仓或者持有空仓时，则生成包含平空仓建立多仓指示的交易指令；
当所述目标涨跌趋势为下跌趋势，且所述持仓信息为无持仓或持有多仓时，则生成包含平多仓建立空仓指示的交易指令。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势，包括：
当所述第一涨跌趋势为上涨趋势且所述第二涨跌趋势为上涨趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为上涨趋势；
当所述第一涨跌趋势为下跌趋势且所述第二涨跌趋势为下跌趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为下跌趋势。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一涨跌趋势与所述第二涨跌趋势不相同，则获取所述第一涨跌趋势对应的第一置信度，和所述第二涨跌趋势对应的第二置信度；
当所述第一置信度大于所述第二置信度时，将所述第一涨跌趋势确定为目标涨跌趋势；
当所述第一置信度小于所述第二置信度时，将所述第二涨跌趋势确定为目标涨跌趋势。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行情预测模型的训练过程，包括：
获取预设时段内接收的历史行情数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志武，
申请(专利权)人：杨志武，
类型：发明
国别省市：广东;44