交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。上述方法包括：获取实时行情数据及由实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别K线图包含的K线的转折形态，并获取转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合第一涨跌趋势及第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；获取用户标识对应的持仓信息，根据持仓信息及目标涨跌趋势生成用户标识对应的交易指令。采用本方法能够结合数据预测和图形转折形态预测，提高了预测准确性，从而根据持仓信息和目标涨跌趋势生成交易指令，可以提高智能交易的准确性。

【技术实现步骤摘要】
交易数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，通过计算机设备进行金融产品交易的现象越来越普遍。为了满足人们忙碌时期对金融产品的交易需求，出现了自动交易技术。目前，常用的自动交易技术可以获取用户输入的交易计划，从而在交易时段按照交易计算进行金融产品的买进卖出。然而，传统的自动交易技术无法准确预测金融产品市场的涨跌趋势，存在交易处理准确性较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高交易准确性的交易数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。一种交易数据处理方法，所述方法包括：获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易数据处理方法，所述方法包括：/n获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；/n通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；/n识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；/n结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；/n获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。/n

【技术特征摘要】
1.一种交易数据处理方法，所述方法包括：
获取实时行情数据及由所述实时行情数据转化得到的K线图；
通过行情预测模型预测所述实时行情数据对应的第一涨跌趋势；
识别所述K线图包含的K线的转折形态，并获取所述转折形态所对应的第二涨跌趋势；
结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势；
获取用户标识对应的持仓信息，根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述持仓信息及所述目标涨跌趋势生成所述用户标识对应的交易指令，包括：
当所述目标涨跌趋势为上涨趋势，且所述持仓信息为无持仓或者持有空仓时，则生成包含平空仓建立多仓指示的交易指令；
当所述目标涨跌趋势为下跌趋势，且所述持仓信息为无持仓或持有多仓时，则生成包含平多仓建立空仓指示的交易指令。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一涨跌趋势及所述第二涨跌趋势确定下一交易时段结束时的目标涨跌趋势，包括：
当所述第一涨跌趋势为上涨趋势且所述第二涨跌趋势为上涨趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为上涨趋势；
当所述第一涨跌趋势为下跌趋势且所述第二涨跌趋势为下跌趋势时，则确定所述目标涨跌趋势为下跌趋势。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述第一涨跌趋势与所述第二涨跌趋势不相同，则获取所述第一涨跌趋势对应的第一置信度，和所述第二涨跌趋势对应的第二置信度；
当所述第一置信度大于所述第二置信度时，将所述第一涨跌趋势确定为目标涨跌趋势；
当所述第一置信度小于所述第二置信度时，将所述第二涨跌趋势确定为目标涨跌趋势。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行情预测模型的训练过程，包括：
获取预设时段内接收的历史行情数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志武，
申请(专利权)人：杨志武，
类型：发明
国别省市：广东;44