出发时间预估方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种出发时间预估方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、自动驾驶、智能交通、智能搜索等技术。具体实现方案为：若根据用户的定位信息识别到用户停留，则根据用户的定位信息确定用户的停留位置；根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种，预估用户在所述停留位置的剩余停留时长；根据确定的剩余停留时长确定用户离开所述停留位置的出发时间。根据本申请的技术实现了对用户出发时间的预估。

【技术实现步骤摘要】
出发时间预估方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其人工智能、自动驾驶、智能交通、智能搜索等技术，具体涉及一种出发时间预估方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
出行用户所处的出行环境中的道路、拥堵、公交、天气等外部环境信息会随时空变化持续动态变化。出行产品要为用户提供最优的出行时机、出行方式、出行路线等，就需要根据行程出发时间，持续计算用户行程的完整环境信息，为用户提供优选的出行决策选项并及时通知用户。如果能预估出出行者的行车出发时间，将可以提前对用户进行行程的充分计算，从而提高出行者使用出行产品的用户体验。
技术实现思路
本公开提供了一种出发时间预估方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种出发时间预估方法，包括：若根据用户的定位信息识别到用户停留，则根据用户的定位信息确定用户的停留位置；根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出发时间预估方法，包括：/n若根据用户的定位信息识别到用户停留，则根据用户的定位信息确定用户的停留位置；/n根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种，预估用户在所述停留位置的剩余停留时长；/n根据确定的剩余停留时长确定用户离开所述停留位置的出发时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种出发时间预估方法，包括：
若根据用户的定位信息识别到用户停留，则根据用户的定位信息确定用户的停留位置；
根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种，预估用户在所述停留位置的剩余停留时长；
根据确定的剩余停留时长确定用户离开所述停留位置的出发时间。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种，预估用户在所述停留位置的剩余停留时长，包括：
将用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种输入预先训练的分类模型，其中所述分类模型中的不同类别表示不同停留时长；
根据模型输出确定目标类别，并将目标类别对应的停留时长作为用户在所述停留位置的剩余停留时长。


3.根据权利要求1或2所述的方法，所述根据确定的剩余停留时长确定用户离开所述停留位置的出发时间之后，所述方法还包括：
根据确定的出发时间和预估的至少一个目的地进行导航路线规划，得到至少一条导航路径；
响应用户的导航请求，将所述至少一条导航路径推送给用户。


4.根据权利要求3所述的方法，所述根据确定的出发时间和预估的至少一个目的地进行导航路线规划，得到至少一条导航路径之后，所述方法还包括：
检测所述至少一条导航路径在所述出发时间的第一拥堵度；
若检测到的第一拥堵度大于设定拥堵度阈值，则确定所述至少一条导航路径在其他时间的第二拥堵度，其中所述其他时间是指当前时间和所述出发时间之间的时间；
根据所述第二拥堵度和所述第一拥堵度，从所述出发时间和所述其他时间中确定目标出发时间；
基于所述目标出发时间对用户进行提醒。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述用户所处的空间场景信息，包括：用户所在城市、该城市是否是常驻城市、用户对该城市的熟悉程度、所述停留位置的功能属性类型、所述停留位置所属的店面类型、所述停留位置的面积、所述停留位置关联兴趣点的营业时间和所述停留位置的停留时长信息中的至少一种。


6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述用户所处的时间场景信息包括：所述停留位置关联兴趣点的营业时间和/或当前时间信息，其中当前时间信息包括当前时间是否是节假日、当前时间是否是白天和当前时间所属的时间段中的至少一种；
所述历史轨迹信息包括：用户在到达所述停留位置前的轨迹形态、行驶速度、行驶方向、与所述停留位置之间的距离和到达所述停留位置的时间差中的至少一种；
预估用户到达所述停留位置的时间信息包括：从历史定位点到达所述停留位置的时长和/或用户在所述停留位置的已停留时长；
用户个性化信息包括：用户在不同时间场景下的出行规律、用户在不同空间场景下的出行规律和用户的个人属性信息中的至少一种。


7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述定位信息是间断的；
所述根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种，预估用户在所述停留位置的剩余停留时长之前，所述方法还包括：
利用间断的定位信息，确定用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在到达所述停留位置之前的历史轨迹信息、用户的出行方式信息、预估用户到达所述停留位置的时间信息和用户个性化信息中的至少一种。


8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述利用间断的定位信息，确定预估用户到达所述停留位置的时间信息，包括：
确定历史定位点与停留位置之间的距离；
根据确定的距离和用户在历史定位点的行驶速度，确定用户从历史定位点到达停留位置的时长；
在历史定位点关联的历史时间的基础上，加上用户从历史定位点到达停留位置的时长，得到用户到达停留位置的时间；
根据当前时间和用户到达停留位置的时间，确定用户在停留位置的已停留时长；
其中所述从历史定位点到达停留位置的时长和所述用户在停留位置的已停留时长均属于预估用户到达所述停留位置的时间信息。


9.一种出发时间预估装置，包括：
位置确定模块，用于若根据用户的定位信息识别到用户停留，则根据用户的定位信息确定用户的停留位置；
停留时长确定模块，用于根据用户所处的空间场景信息、用户所处的时间场景信息、用户在...

【专利技术属性】
技术研发人员：林欣，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11