一种人力资源的评估系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种人力资源的评估系统及方法，其中涉及的一种人力资源的评估系统，包括：获取模块，用于获取与用户岗位职责的相关履责信息；处理模块，用于基于风险层次的责任评估深度学习模型对获取的履责信息进行处理，输出与履责信息相对应的责任素质评估结果、责任成果评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值；综合模块，用于对用户的责任素质分值与责任成果分值进行计算，得到用户的综合分值；评估模块，用于根据得到的综合分值对用户进行评估，得到评估结果。本发明专利技术形成了人力资源从责任上的评估，可以更好地从责任层面进行深入挖掘人的潜能，从而给组织带来更好的成果。

【技术实现步骤摘要】
一种人力资源的评估系统及方法
本专利技术涉及岗位责任的
，尤其涉及一种人力资源的评估系统及方法。
技术介绍
在数字经济时代，企业竞争最关键的在于提供和创造产品、服务的人才，因此如何有效地运营企业的员工，帮助企业完成预定目标，成为知识密集型企业最为关注的问题。人力资源评估是对人力资源管理总体活动的成本-效益的测量，并与组织过去绩效、类似组织的绩效、组织目标进行比较。人力资源管理通过诸如：招聘、选拔、培训、薪酬管理、绩效评估、福利管理、组织变革等具体管理行为来实现生产力的改进、工作生活质量的提高、产品服务质量的改善、促进组织变革、建设组织文化五个目标。现有技术中，人力评估大多根据实施经验，充满了主观性。很难准确反映员工的作业能力。尤其当企业业务上升带来员工的激增时，企业人力的评估及管理显得尤为重要。然而，目前企业人力评估及管理大多依靠人工汇总，不仅耗费大量的时间，容易出错，还因缺乏全局的人力评估和管理方法，无法合理分配可用的人力资源，导致业务进度和质量受到影响，甚至有碍于企业的长期发展。用制度管理人，制度会越来越多，在规范的同时也约束了人的创造力，如果不用制度，则人性的懒等弱点都会暴露出来。用责任结合制度的管理方式可以很好地解决这个制度管理的矛盾。用责任管理人或自我管理本身也是一种高效、低成本的方式。责任管理的关键是成事，尤其是难事，在企事业单位发展的过程中，创造客户、创造需求都是难事，难事主要就难在不确定性的风险多且复杂，不同风险的管控就需要不同责任层次的人员来实现。而目前也缺乏这一块的研究。另外责任文化是管理文化最核心的内容，也是一个组织长期良性发展的保障，或者也是全体组织人员共同的创造力和特征。而这一块也是缺乏有效的量化和评估，所以难以真正形成有竞争力评估的文化管理方式。因此，针对现有技术的缺陷，提出一种人力资源的评估系统及方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种人力资源的评估系统及方法。为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：一种人力资源的评估系统，包括：获取模块，用于获取与用户岗位职责的相关履责信息；处理模块，用于基于风险层次的责任评估深度学习模型对获取的履责信息进行处理，输出与履责信息相对应的责任素质评估结果、责任成果评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值；综合模块，用于对用户的责任素质分值与责任成果分值进行计算，得到用户的综合分值；评估模块，用于根据得到的综合分值对用户进行评估，得到评估结果。进一步的，所述处理模块中基于风险层次的责任评估深度学习模型包括输入层、隐藏层、输出层；输入层，用于输入与用户岗位职责的相关履责数据；隐藏层，用于将输入的履责数据进行分解，得到风险层、责任分析层；输出层，用于根据风险层、责任分析层输出责任素质评估结果、责任成果评估结果以及责任风险评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值。进一步的，所述输出层还用于根据风险层、责任分析层输出责任风险评估结果。进一步的，所述处理模块中输出的责任素质结果包括责任意识信息、责任能力信息和责任行为信息。进一步的，所述处理模块具体包括：责任意识评估模块，用于将获取的履责信息与深度学习模型中预设的责任意识信息评判条件库进行比较，得到责任意识相对应的评估结果及分值；责任能力评估模块，用于将获取的履责信息与深度学习模型中预设的责任能力信息评判条件库进行比较，得到责任能力相对应的评估结果及分值；责任行为评估模块，用于将获取的履责信息与深度学习模型中预设的责任行为信息评判条件库进行比较，得到责任行为相对应的评估结果及分值；责任成果评估模块，用于将获取的履责信息与深度学习模型中预设的责任成果信息评判条件库进行比较，得到责任成果相对应的评估结果及分值。进一步的，还包括：预设模块，用于预先设置不同等级的岗位相对应的预设分值。进一步的，所述评估模块中根据得到的综合分值对用户进行评估具体为将得到的综合分值与预设分值进行比较，得到比较结果。相应的，还提供一种人力资源的评估方法，包括：S1.获取与用户岗位职责的相关履责信息；S2.基于风险层次的责任评估深度学习模型对获取的履责信息进行处理，输出与履责信息相对应的责任素质评估结果、责任成果评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值；S3.对用户的责任素质分值与责任成果分值进行计算，得到用户的综合分值；S4.根据得到的综合分值对用户进行评估，得到评估结果。进一步的，所述步骤S2包括：S21.输入层输入与用户岗位职责的相关履责数据；S22.隐藏层将输入的履责数据进行分解，得到风险层、责任分析层；S23.输出层根据风险层、责任分析层输出责任素质评估结果、责任成果评估结果以及责任风险评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值。进一步的，所述步骤S23还用于根据风险层、责任分析层输出责任风险评估结果。与现有技术相比，本专利技术通过对人员的责任素质和责任成果的分级评估，形成人力资源评估的算法，实现人力资源管理过程中的量化规划、量化招聘配置、量化培训和开发提升、量化绩效管理、量化薪酬福利、量化劳动关系管理。通过履责大数据的挖掘，实现深度学习，并进行责任大数据的智能管理，实现动态的责任素质和责任成果评估。本专利技术形成了人力资源从责任上的评估，可以更好地从责任层面进行深入挖掘人的潜能，从而给组织带来更好的成果。人均责任素质分、责任成果分也可用于经济单位文化建设的量化标准，也是权力型机构转变成责任型机构的评估依据。附图说明图1是实施例一提供的一种人力资源的评估系统结构图；图2是实施例三提供的基于风险层次的责任评估深度学习模型示意图；图3是实施例二提供的一种人力资源的评估方法流程图。具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种人力资源的评估系统及方法。实施例一本实施例提供一种人力资源的评估系统，如图1所示，包括：获取模块11，用于获取与用户岗位职责的相关履责信息；处理模块12，用于基于风险层次的责任评估深度学习模型对获取的履责信息进行处理，输出与履责信息相对应的责任素质评估结果、责任成果评估结果以及与责任素质评估结果本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人力资源的评估系统，其特征在于，包括：/n获取模块，用于获取与用户岗位职责的相关履责信息；/n处理模块，用于基于风险层次的责任评估深度学习模型对获取的履责信息进行处理，输出与履责信息相对应的责任素质评估结果、责任成果评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值；/n综合模块，用于对用户的责任素质分值与责任成果分值进行计算，得到用户的综合分值；/n评估模块，用于根据得到的综合分值对用户进行评估，得到评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种人力资源的评估系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取与用户岗位职责的相关履责信息；
处理模块，用于基于风险层次的责任评估深度学习模型对获取的履责信息进行处理，输出与履责信息相对应的责任素质评估结果、责任成果评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值；
综合模块，用于对用户的责任素质分值与责任成果分值进行计算，得到用户的综合分值；
评估模块，用于根据得到的综合分值对用户进行评估，得到评估结果。


2.根据权利要求1所述的一种人力资源的评估系统，其特征在于，所述处理模块中基于风险层次的责任评估深度学习模型包括输入层、隐藏层、输出层；
输入层，用于输入与用户岗位职责的相关履责数据；
隐藏层，用于将输入的履责数据进行分解，得到风险层、责任分析层；
输出层，用于根据风险层、责任分析层输出责任素质评估结果、责任成果评估结果以及责任风险评估结果以及与责任素质评估结果、责任成果评估结果相对应的责任素质的分值、责任成果的分值。


3.根据权利要求2所述的一种人力资源的评估系统，其特征在于，所述输出层还用于根据风险层、责任分析层输出责任风险评估结果。


4.根据权利要求1所述的一种人力资源的评估系统，其特征在于，所述处理模块中输出的责任素质结果包括责任意识信息、责任能力信息和责任行为信息。


5.根据权利要求2所述的一种人力资源的评估系统，其特征在于，所述处理模块具体包括：
责任意识评估模块，用于将获取的履责信息与深度学习模型中预设的责任意识信息评判条件库进行比较，得到责任意识相对应的评估结果及分值；
责任能力评估模块，用于将获取的履责信息与深度学习模型中预设的责任能力信息评判条件库进行比较，得到责任能力相对应的评估结果及分值；
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【专利技术属性】
技术研发人员：裘炅，杨璐翠，
申请(专利权)人：杭州全视软件有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33