【技术实现步骤摘要】
管理相对人风险预测以及信息推荐方法及装置
本专利技术涉及执法监管领域，尤其是涉及一种管理相对人风险预测以及信息推荐方法及装置。
技术介绍
在监管过程中可分为行政主体和管理相对人，行政主体是执行行政管理的机关、单位等，管理相对人是指在监管过程中被管理一方的当事人，包括公民、法人和其他组织。行政主体对管理相对人监管的根本目的在于消除风险隐患，保障企业能够正常经营，保证企业为其服务用户提供安全合法的服务。在监管过程中，除了对相对人进行监督排查外，还需要对相对人进行风险预警和管理，降低相对人发生风险的可能性。因此对管理相对人发生风险案件的概率预测及有效预防成为亟需解决的问题。目前对于相对人的风险发生概率预测方法还不成熟，主要分为主观概率估计和客观概率估计。在主观概率估计中，多依赖于个人经验、知识、类似事件对比等，通过主观判断估算风险发生的概率。主观概率多由熟悉该风险因素的现状和发展趋势的专家组成小组进行估计，并经过多次讨论才能产生合理的意见，所以对于经济和时间上的消耗较多，且无法做到实时性。在客观概率估计中，多根据实际发生概...
【技术保护点】
1.一种管理相对人风险预测以及信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取管理相对人信息数据，建立管理相对人的用户画像；/n根据所述用户画像以及聚类算法建立管理相对人群组的用户群组画像；/n根据所述用户画像预测所述管理相对人发生风险案件的类型和概率；/n获取风险案例信息数据，并获取包含用于表征所述风险案例信息的内容属性的标签集合；/n根据所述用户画像，从所述风险案例信息数据中确定与所述管理相对人相匹配的目标风险案例信息，进行个性化案例推荐；/n根据所述用户群组画像，从所述风险案例信息数据中确定与所述管理相对人群组相匹配的目标风险案例信息，进行群体化案例推荐。/n
【技术特征摘要】
1.一种管理相对人风险预测以及信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取管理相对人信息数据，建立管理相对人的用户画像；
根据所述用户画像以及聚类算法建立管理相对人群组的用户群组画像；
根据所述用户画像预测所述管理相对人发生风险案件的类型和概率；
获取风险案例信息数据，并获取包含用于表征所述风险案例信息的内容属性的标签集合；
根据所述用户画像，从所述风险案例信息数据中确定与所述管理相对人相匹配的目标风险案例信息，进行个性化案例推荐；
根据所述用户群组画像，从所述风险案例信息数据中确定与所述管理相对人群组相匹配的目标风险案例信息，进行群体化案例推荐。
2.根据权利要求1所述的管理相对人风险预测以及信息推荐方法，其特征在于，所述管理相对人信息数据包括所述管理相对人的基本信息数据，管理相对人活动数据，监管调查数据，以及相关风险案件数据。
3.根据权利要求2所述的管理相对人风险预测以及信息推荐方法，其特征在于，所述建立管理相对人用户画像，具体包括：
将所述管理相对人信息数据进行查询和数据清洗，并获取管理相对人的静态画像，所述静态画像包括所述管理相对人的基本信息数据；
根据所述管理相对人的基本信息数据，所述管理相对人活动数据，所述监管调查数据，和所述相关风险案件数据的数据特征以及回归预测算法，获得用户的动态画像。
4.根据权利要求3所述的管理相对人风险预测以及信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述管理相对人的基本信息数据，所述管理相对人活动数据，所述监管调查数据，和所述相关风险案件数据的数据特征以及回归预测算法，获得用户的动态画像，具体包括：
分别将所述管理相对人的基本信息数据标记为用户属性类标签，将所述管理相对人活动数据标记为行为类标签，将所述监管调查数据标记为监管类标签，将所述相关风险案件数据标记为风险类标签；
针对上述数据进行特征提取，采用所述回归预测算法分别计算所述用户属性类标签，所述行为类标签以及所述监管类标签对应所述风险类标签的相关权重。
5.根据权利要求2所述的管理相对人风险预测以及信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户画像预测所述管理相对人发生风险案件的类型和概率，具体包括：
确定所述相关风险案件数据中各类型所述风险案件的案发时间，案发地点，案发天气以及案发数量以及案发频率；
确定所述管理相对人活动数据，包括活动时间，活动轨迹以及天气；
确定不同类型所述风险案件之间的关联关系；
针对上述数据进行特征提取，并根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王锡辉，房学，苏巧运，
申请(专利权)人：北京梦天门科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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