学习路线的动态规划方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种学习路线的动态规划方法及装置。该方法包括：对学生的历史学习历程、知识点掌握程度、学习能力进行综合评估；依据知识图谱，以及综合评估结果，向学生推荐最优学习路径；由预先训练的AI教师模块给出学生对考试题目的掌握情况概率分布的预测；根据预测结果向学生推荐合适的课后练习题。本发明专利技术提供的学习路线的动态规划方法及装置根据学生的能力从庞大的教学资源中，规划出最优的学习路线并推送合理的题目，完成相关知识点的学习。

【技术实现步骤摘要】
学习路线的动态规划方法及装置
本专利技术涉及互联网教育
，特别是涉及一种学习路线的动态规划方法及装置。
技术介绍
在教育教学中，我们一贯提倡要“因材施教”。因材施教原指“针对学习的人的能力、性格、志趣等具体情况施行不同的教育”。其核心是“材”，意即“学生”，要求教育者的教育要根据“学生”的不同情况去施行，“学生”是实施教育的对象，也常常是教育者实施教育教学的唯一根据。在互联网+时代的背景下，家长和学生的诉求则是需要多种课程资源进行综合教学。不仅要根据“学生”的学习状况，还要考虑到教材的因素、学习过程中的情况和教师的自身条件(这在以往的教学中比较淡化)，也就是“因材施教”要“针对学习的人和施教的人的能力、性格、志趣以及教材的特点、教学时的情景的不同去施行不同的教育”。伴随着互联网的快速发展，互联网给传统的教育模式增加了很多元素色彩，也催生了在线教育行业的快速发展。很多的教育教学模式由线下搬到线上，这就给在线教育带来了很大的契机和挑战。契机则是积累了很多的教学资源和数据，提高了知识传播的速度和范围；挑战则是如何在短时间内将繁多的教学资本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习路线的动态规划方法，其特征在于，包括：/n对学生的历史学习历程、知识点掌握程度、学习能力进行综合评估；/n依据知识图谱，以及综合评估结果，向学生推荐最优学习路径；/n由预先训练的AI教师模块给出学生对考试题目的掌握情况概率分布的预测；/n根据预测结果向学生推荐合适的课后练习题。/n

【技术特征摘要】
1.一种学习路线的动态规划方法，其特征在于，包括：
对学生的历史学习历程、知识点掌握程度、学习能力进行综合评估；
依据知识图谱，以及综合评估结果，向学生推荐最优学习路径；
由预先训练的AI教师模块给出学生对考试题目的掌握情况概率分布的预测；
根据预测结果向学生推荐合适的课后练习题。


2.根据权利要求1所述的学习路线的动态规划方法，其特征在于，对学生的历史学习历程进行综合评估，包括：
对单个学生的学习行为数据进行收集和结构化；以及
对学生学习过程中出现的异常数据进行修正。


3.根据权利要求1所述的学习路线的动态规划方法，其特征在于，对学生的知识点掌握程度进行综合评估，包括：
利用深度学习理论，进行深度学习多层网络的构建；
根据学生的历史学习行为，利用深度学习多层网络挖掘学生对每一个知识点的掌握程度和熟练度。


4.根据权利要求1所述的学习路线的动态规划方法，其特征在于，对学生的学习能力进行综合评估，包括：
对学生对知识点的掌握程度、课后习题的做题内容、学生的爱好、学生的生活习惯以及对英语主题感兴趣程度进行全方面评估。


5.根据权利要求1所述的学习路线的动态规划方法，其特征在于，依据知识图谱，以及综合评估结果，向学生推荐最优学习路径，包括：
根据对历史学习历程、知识点掌握程度、学习能力的综合评估结果进行决策，获取推荐的最优学习路径。


6.根据权利要求1所述的学习路线的动态规划方法，其特征在于，对AI教师模...

【专利技术属性】
技术研发人员：路伟，李光杰，须佶成，李川，邹瑾，汪岩，
申请(专利权)人：北京高思博乐教育科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11