一种基于水上机器人的搜救目标识别方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术提出的一种基于水上机器人的搜救目标识别方法、系统及设备，通过水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄面前海域环境信息；水上机器人会对获取到的环境图片进行扫描处理，通过像素颜色信息计算出搜救目标候选点信息，计算出候选点信息后将图像坐标系映射到世界坐标系，根据水上机器人GPS定位信息获取搜救目标的世界坐标信息；对候选点周围区域进行筛选将不符合筛选条件的候选点从候选点队列当中删除。候选区域内像素颜色比例满足预设比例时，则认为该区域内为待救援人员的搜救区域。水上机器人回传待搜救目标的位置信息及摄像头拍摄到的图片信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于水上机器人的搜救目标识别方法、系统及设备
本专利技术涉及海上搜救
，更具体的说是涉及一种基于水上机器人的搜救目标识别方法、系统及设备。
技术介绍
海难事故发生后，能否有效迅速地找到搜救目标并实施救助，对于减少生命和财产损失具有重要意义。由于搜救目标易于受到风、浪、流等因素的综合影响而不断漂移，特别是海难事故往往发生在恶劣气象条件下，使得确定搜救目标的位置存在很大困难，因此，如何准确地确定包含搜救目标的搜救区域成为搜救过程中的重要环节之一。近几年，水上机器人搜救成为海上救援的重要方式之一，水上机器人搜救相对于人工搜救来说有着安全性，高效性等特点。水上机器人通过位于头部的摄像头拍摄面前海域环境的图片信息，然后将待搜救人员工作服等表面特征作为识别信息从图片信息的中完成搜救目标的识别和定位。但是，现有的水上机器人在搜救过程中受海上环境、拍摄距离、拍摄角度等因素的影响，导致待搜救人员识别的准确性和速度不佳，生成的待搜救人员的位置信息存在误差，极大的影响了海上救援的效率。
技术实现思路
针对以上问题，本专利技术的目的在于提供一种基于水上机器人的搜救目标识别方法、系统及设备，能够提高水上机器人对待救援人员的工作服等表面特征识别的速度和准确性，并降低了待救援人员位置信息的误差。本专利技术为实现上述目的，通过以下技术方案实现：一种基于水上机器人的搜救目标识别方法，包括如下步骤：S1:水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄指定海域的图片；S2:水上机器人对图片进行垂直扫描处理；S3:根据图片中像素颜色比例筛选出搜救目标候选点，并加入候选队列当中；S4:水上机器人通过GPS确认自身位置信息；S5:水上机器人将图片坐标系转换为世界坐标系；S6:水上机器人获取搜救目标候选点的世界坐标信息；S7:计算搜救目标候选点对应的候选区域内像素颜色比例，并与预设比例比较，若小于，将搜救目标候选点从候选队列中删除；S8；水上机器人将候选队列中剩余的搜救目标候选点对应的位置信息及摄像机拍摄到的图片信息回传给远程计算机。进一步，所述步骤S1还包括：水上机器人将摄像机拍摄的图片分为两份存储到内置的存储器当中；一份为彩色图片，用于水上机器人对图像内容进行识别和筛选处理，另一份为灰度图，用于回传至远程计算机。进一步，所述步骤S2包括：水上机器人内置的图像处理模块从内置存储器当中获取彩色图片并使用垂直扫描的方式进行扫描处理，垂直扫描以像素为单位进行逐列进行扫描处理，将相同颜色的像素组成像素连通区域，并筛选出扫描后的彩色图片中的橙色像素区域。进一步，所述步骤S3包括：记录垂直扫描线上像素的颜色信息，根据垂直扫描线上最上端，最下端，最左端，最右端橙色像素区域计算出橙色像素区域的中心位置作为搜救目标候选点，并加入到候选队列当中。进一步，所述步骤S7包括：以搜救目标候选点为中心，以预设半径为扫描半径划分候选区域，如果候选区域当中橙色像素与非橙色像素的比例大于等于预设阈值，则认为该候选区域为待救援人员是搜救区域；否则，将该搜救目标候选点从候选队列中删除。进一步，所述步骤S8包括：水上机器人根据自身位置信息和候选队列中剩余的搜救目标候选点的世界坐标信息计算出搜救目标位置信息；将搜救目标位置信息及摄像机拍摄到的图片信息回传给远程计算机。相应的，本专利技术还公开一种基于水上机器人的搜救目标识别系统，包括：采集单元，用于控制水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄指定海域的图片；处理单元，用于对图片进行扫描处理；筛选单元，用于根据图片中像素颜色筛选出搜救目标候选点，并加入候选队列当中；定位单元，用于水上机器人通过GPS确认自身位置信息；坐标转换单元，用于将图片坐标系转换为世界坐标系；坐标获取单元，用于获取搜救目标候选点的世界坐标信息；判定单元，计算搜救目标候选点对应的候选区域内像素颜色比例，并与预设比例比较，若小于，将搜救目标候选点从候选队列中删除；回传单元，用于将候选队列中剩余的搜救目标候选点对应的位置信息及摄像机拍摄到的图片信息回传给远程计算机。相应的，本专利技术还公开了一种基于水上机器人的搜救目标识别设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任一项所述基于水上机器人的搜救目标识别方法步骤。对比现有技术，本专利技术有益效果在于：本专利技术提供了一种基于水上机器人的搜救目标识别方法、系统及设备，通过水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄面前海域环境信息；水上机器人会对获取到的环境图片进行扫描处理，通过像素颜色信息计算出搜救目标候选点信息，计算出候选点信息后将图像坐标系映射到世界坐标系，获取搜救目标的世界坐标信息；对候选点周围区域进行筛选将不符合筛选条件的候选点从候选点队列当中删除。候选区域内像素颜色比例满足预设比例时，则认为该区域内为待救援人员的搜救区域。水上机器人回传待搜救目标的位置信息及摄像头拍摄到的图片信息。本专利技术通过目标物体表面特征信息能够快速搜索到搜救目标，通过两层筛选机制在保证识别准确度的基础上提高了识别速度。由此可见，本专利技术与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。附图1是本专利技术的方法流程图。附图2是本专利技术的系统结构图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做出说明。如图1所示的一种基于水上机器人的搜救目标识别方法，包括如下步骤：S1:水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄指定海域的图片。摄像机位于水上机器人正面较高位置，保证水上机器人视野范围足够宽阔。拍摄完成后，水上机器人将摄像机拍摄的图片分为两份存储到内置的存储器当中；一份为彩色图片，用于水上机器人对图像内容进行识别和筛选处理，另一份为灰度图，用于回传至远程计算机，能够减少需要回传的数据量。S2:水上机器人对图片进行垂直扫描处理。水上机器人内置的图像处理模块从内置存储器当中获取彩色图片并使用垂直扫描的方式进行扫描处理，垂直扫描以像素为单位进行逐列进行扫描处理，将相同颜色的像素组成像素连通区域，并筛选出扫描后的彩色图片中的橙色像素区域。可以通过预设的扫描线步长的方式损失一些图片处理精度，加快图像处理速度。S3:根据图片中像素颜色比例筛选出搜救目标候选点，并加入候选队列当中。记录垂直扫描线上像素的颜色信息，根据垂直扫描线上最上端，最下端，最左端，最右端橙色像素区域计算出橙色像素区域的中心位置作为搜救目标候选点，并加入到候选队列当中。依本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于水上机器人的搜救目标识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1:水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄指定海域的图片；/nS2:水上机器人对图片进行垂直扫描处理；/nS3:根据图片中像素颜色比例筛选出搜救目标候选点，并加入候选队列当中；/nS4:水上机器人通过GPS确认自身位置信息；/nS5:水上机器人将图片坐标系转换为世界坐标系；/nS6:水上机器人获取搜救目标候选点的世界坐标信息；/nS7:计算搜救目标候选点对应的候选区域内像素颜色比例，并与预设比例比较，若小于，将搜救目标候选点从候选队列中删除；/nS8；水上机器人将候选队列中剩余的搜救目标候选点对应的位置信息及摄像机拍摄到的图片信息回传给远程计算机。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于水上机器人的搜救目标识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:水上机器人通过位于头部的摄像机拍摄指定海域的图片；
S2:水上机器人对图片进行垂直扫描处理；
S3:根据图片中像素颜色比例筛选出搜救目标候选点，并加入候选队列当中；
S4:水上机器人通过GPS确认自身位置信息；
S5:水上机器人将图片坐标系转换为世界坐标系；
S6:水上机器人获取搜救目标候选点的世界坐标信息；
S7:计算搜救目标候选点对应的候选区域内像素颜色比例，并与预设比例比较，若小于，将搜救目标候选点从候选队列中删除；
S8；水上机器人将候选队列中剩余的搜救目标候选点对应的位置信息及摄像机拍摄到的图片信息回传给远程计算机。


2.根据权利要求1所述的基于水上机器人的搜救目标识别方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：
水上机器人将摄像机拍摄的图片分为两份存储到内置的存储器当中；一份为彩色图片，用于水上机器人对图像内容进行识别和筛选处理，另一份为灰度图，用于回传至远程计算机。


3.根据权利要求2所述的基于水上机器人的搜救目标识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
水上机器人内置的图像处理模块从内置存储器当中获取彩色图片并使用垂直扫描的方式进行扫描处理，垂直扫描以像素为单位进行逐列进行扫描处理，将相同颜色的像素组成像素连通区域，并筛选出扫描后的彩色图片中的橙色像素区域。


4.根据权利要求3所述的基于水上机器人的搜救目标识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
记录垂直扫描线上像素的颜色信息，根据垂直扫描线上最上端，最下端，最左端，最右端橙色像素区域计算出橙色像素区域的中心位置作为搜救目标候选点，并加入到候...

【专利技术属性】
技术研发人员：亓琳，邵远超，刘作绩，温琦，王溪，
申请(专利权)人：青岛海米飞驰智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37