【技术实现步骤摘要】
一种亮度不均匀图像的自适应增强方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体为一种亮度不均匀图像的自适应增强方法。
技术介绍
随着图像采集设备应用的普及，人们对所采集图像质量也有个更高的要求，环境因素是影响图像质量的主要因素之一，光照不均匀的环境可能会导致图像采集设备所采集的图像出现亮度不均匀、色彩失真等问题，这些问题直接影响计算机视觉领域的发展，如造成图像的特征难提取、目标识别不清等问题，因此，提高亮度不均匀图像的质量十分必要。近年来，对于亮度不均匀图像自适应增强的方法已成为各高校重点研究的方向，其中，直方图均衡化相关的算法是对整幅的增强，这类算法会导致图像中原本不需要增强的区域信息丢失，因此，直方图均衡化相关的算法仅适用于亮度均匀变化的图像。伽马校正相关的算法是通过调整图像中高频和低频像素的比例来增大图像对比度，这类算法自适应能力弱，同时容易造成过增强和欠增强的问题。如刘志成等人采用二维的伽马函数增强光照不均匀的图像，在保持图像色彩和质量上有了很大提升，但对图像中亮度较大的区域效果较差，不具有普适性（刘志成,王殿伟,刘颖...
【技术保护点】
1.一种亮度不均匀图像的自适应增强方法，其特征在于：具体包括以下步骤：/n（1）将原始图像
【技术特征摘要】
1.一种亮度不均匀图像的自适应增强方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
（1）将原始图像的色彩空间由RGB转换成HSV，得到转换后的图像；
（2）使用多尺度滤波算法计算出图像色彩空间分量的照度分量，
再由照度分量和分量计算出分量的反射分量；
（3）使用OTSU算法计算出分量的分割阈值，由分割阈值确定照度分量的两个校正因子和，根据校正因子得到照度分量的两幅校正
图像和；
（4）使用照度分量融合系数将校正图像、和照度分量融
合为一幅图像，得到增强的照度分量；
（5）对分量的反射分量取反得到负片图像，对负片图像进行增
强处理，得到增强后的负片图像，再对取反得到增强的反射分量；
（6）将增强后的照度分量和增强的反射分量合并得出增强的分量，记
为，使用替换分量得到图像，将图像色彩空间由HSV转换至
RGB得到增强的图像。
2.根据权利要求1所述的亮度不均匀图像的自适应增强方法，其特征在于：所述步骤（1）的过程具体为：
图像的色彩空间表示为，其中
分别是图像中坐标为像素的红、绿和蓝颜色值，其值是介于区间[0,1]之间的实数，记
每个像素红绿蓝三种颜色中的最大值为，最小值为；
使用和将图像色彩空间由转换为，得到图像，图像的色彩空间表示为，其中
分别是图像中坐标为像素的色调、饱和度和亮度；转换公式如下：
；
；
；
式中，，。
3.根据权利要求2所述的亮度不均匀图像的自适应增强方法，其特征在于：所述步骤（2）的过程具体为：
使用多尺度滤波算法计算出的照度分量，计算如下：
；
式中，为第步照度分量，是第步照度分量，表示引导滤波，分别表示第步的尺度因子和平滑因子，符号
表示卷积运算，其中等于，取2，取0.02，，，照度分量；
计算的反射分量，计算如下：
。
4.根据权利要求3所述的亮度不均匀...
【专利技术属性】
技术研发人员：岑跃峰，石龙杰，岑岗，马伟锋，程志刚，徐昶，张宇来，吴思凡，蔡永平，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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