数据处理方法、装置制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置。其中，该方法包括：接收目标对象的请求信息；展示与所述请求信息对应的反馈结果；获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息，并采用所述标注信息对所述反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记所述反馈结果是否与所述目标对象的目标需求一致；在所述标注信息指示所述反馈结果错误的情况下，继续等待与所述请求信息对应的下一个反馈结果。本申请解决了由于相关技术中智能问答系统采用按键输入的方式对智能系统给出的答案进行标注造成的标注方式单一、且一般都是在交互结束后进行标注，因此，标注不及时的的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置
本申请涉及智能问答领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置。
技术介绍
当前的主流智能问答系统，用户在于系统进行问答交互行为后，系统需要人工辅助来判断自己的回复正确与否，再对回复错误的原因进行机器分析，从而优化自己的语音、语义模型，通过自学习来提高模型质量、准确度，而这一人工判断的方式，目前仍采取按键形式，例如，用户对系统进行三个问题的询问，前两个问题机器回答正确，最后一个问题回答错误，在智能问答系统(简称：系统)的角度讲，需要得到系统回答错误及错误原因的反馈，于是采取的方式为手动按键输入，对此条数据进行标注，以与系统进行信息交互，而用户在使用过程中，其目的在于解决自己的疑问，一般不会去点击标注按钮，且采用按键输入这种形式一般都是在用户与系统问答过程完成之后，才会让用户针对系统给出的答案进行标注，因此，存在标注不及时的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置，以至少解决由于相关技术中智能问答系统采用按键输入的方式对智能系统给出的答案进行标注造成的标注方式单一、且一般都是在交互结束后进行标注，因此，标注不及时的的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收目标对象的请求信息；展示与请求信息对应的反馈结果；获取目标对象针对反馈结果的标注信息，并采用标注信息对反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记反馈结果是否与目标对象的目标需求一致；在标注信息指示反馈结果错误的情况下，继续等待与请求信息对应的下一个反馈结果。可选地，获取目标对象针对反馈结果的标注信息，包括：接收来自目标对象的语音信息；识别语音信息，并从识别结果中提取标注信息。可选地，在标注信息指示反馈结果错误的情况下，在从识别结果中提取标注信息时，方法还包括：从识别结果中提取反馈结果的错误原因信息；并将错误原因信息和标注信息反馈至智能问答系统中。可选地，将错误原因信息和标注信息反馈至智能问答系统中之后，方法还包括：智能问答系统根据错误原因信息进行语义分析，基于语义分析结果确定与请求信息对应的反馈结果；并将反馈结果推送至用于展示与请求信息对应的反馈结果的终端中。可选地，获取目标对象针对反馈结果的标注信息之后，方法还包括：将标注了标注信息的反馈结果存储至机器学习模型的训练集中：采用存储了反馈结果的训练集对机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型；向目标对象展示提示信息，该提示信息用于指示是否采用目标机器学习模型继续确定与请求信息对应的反馈结果。可选地，获取目标对象针对反馈结果的标注信息，包括：确定在展示反馈结果之后的预设时长内是否收到针对反馈结果的反馈信息，该反馈信息用于指示反馈结果错误；在未收到反馈信息时，采用第一标记对反馈结果进行标注，并将第一标记作为标注信息，其中，第一标记用于指示反馈结果正确；在收到反馈信息且反馈信息指示反馈结果错误时，采用第二标记对反馈结果进行标注，并将第二标记作为标注信息；在收到反馈信息且反馈信息指示反馈结果正确时，采用第一标记对反馈结果进行标注，并将第一标记作为标注信息。可选地，获取目标对象针对反馈结果的标注信息，包括：在人机交互界面中展示标注选项，其中，该标注选项包括：用于指示反馈结果正确的第一标注信息和用于指示反馈结果错误的第二标注信息；接收目标对象的语音指令；依据语音指令从从第一标注信息和第二标注信息中选择一个标注信息作为反馈结果的最终标注信息。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：在智能问答系统的问答过程中，获取目标对象对目标问题的反馈结果的标注信息；采用标注信息对反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记反馈结果是否与目标对象的目标需求一致。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收目标对象的请求信息；展示模块，用于展示与请求信息对应的反馈结果；标注模块，用于获取目标对象针对反馈结果的标注信息，并采用标注信息对反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记反馈结果是否与目标对象的目标需求一致；处理模块，用于在标注信息指示反馈结果错误的情况下，继续等待与请求信息对应的下一个反馈结果。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行任意一种数据标注方法。在本申请实施例中，采用语音输入标注用户反馈结果的方式，通过接收目标对象的请求信息；展示与所述请求信息对应的反馈结果；获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息，并采用所述标注信息对所述反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记所述反馈结果是否与所述目标对象的目标需求一致；在所述标注信息指示所述反馈结果错误的情况下，继续等待与所述请求信息对应的下一个反馈结果，达到了接收用户输入的语音形式的标注信息对系统给出的反馈结果进行标注目的，从而实现了在交互过程中，接收语音形式的标注信息及时对反馈结果进行及时、同步标注的技术效果，进而解决了由于相关技术中智能问答系统采用按键输入的方式对智能系统给出的答案进行标注造成的标注方式单一、且一般都是在交互结束后进行标注，因此，标注不及时的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种数据处理方法的流程示意图；图2是本申请实施例一种可选的智能问答系统交互过程的流程示意图；图3是本申请实施例的另一种数据处理方法的流程示意图；图4是本申请实施例的一种数据处理装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为了更好地理解本申请实施例，现将本申请实施例涉及的部分名词或技术术语解释如下：ASR:自动语音识别技术(AutomaticSpeechRecognition)是一种将人的语音转换为文本的技术。语音本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n接收目标对象的请求信息；/n展示与所述请求信息对应的反馈结果；/n获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息，并采用所述标注信息对所述反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记所述反馈结果是否与所述目标对象的目标需求一致；/n在所述标注信息指示所述反馈结果错误的情况下，继续等待与所述请求信息对应的下一个反馈结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收目标对象的请求信息；
展示与所述请求信息对应的反馈结果；
获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息，并采用所述标注信息对所述反馈结果进行标注，其中，该标注信息用于标记所述反馈结果是否与所述目标对象的目标需求一致；
在所述标注信息指示所述反馈结果错误的情况下，继续等待与所述请求信息对应的下一个反馈结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息，包括：
接收来自所述目标对象的语音信息；
识别所述语音信息，并从识别结果中提取所述标注信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述标注信息指示所述反馈结果错误的情况下，在从识别结果中提取所述标注信息时，所述方法还包括：
从所述识别结果中提取所述反馈结果的错误原因信息；并将所述错误原因信息和所述标注信息反馈至智能问答系统中。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述错误原因信息和所述标注信息反馈至智能问答系统中之后，所述方法还包括：
所述智能问答系统根据所述错误原因信息进行语义分析，基于语义分析结果确定与所述请求信息对应的反馈结果；并将所述反馈结果推送至用于展示与所述请求信息对应的反馈结果的终端中。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息之后，所述方法还包括：
将标注了所述标注信息的反馈结果存储至机器学习模型的训练集中：
采用存储了所述反馈结果的训练集对所述机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型；
向所述目标对象展示提示信息，该提示信息用于指示是否采用所述目标机器学习模型继续确定与所述请求信息对应的反馈结果。


6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，获取所述目标对象针对所述反馈结果的标注信息，包括：
确定在展示所述反馈结果之后的预设时长内是否收到针对所述反馈结果的反馈信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张喆，李健，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11