【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于语音识别，特别是涉及一种语音识别模型的性能确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在确定需要使用语音识别模型时，会基于语音识别模型的性能，选择目标语音识别模型。
2、现有确定语音识别模型的性能时，需要基于mos值进行语音识别效果的评估。
3、而基于mos值进行语音识别效果的评估是通过人工对识别结果打分的方式，因此，极度依赖人工经验，导致主观性较强。且一旦新增一组识别结果，就需要将希望对比的n组之前已经评测过的结果和新结果放到一起重新打分，基于mos值进行语音识别效果的评估方式十分不便。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种语音识别模型的性能确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，以便解决确定语音识别模型性能，不客观、不方便。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
3、第一方面，本专利技术提供一种语音识别模型的性能确定方法，所述方法包括：
4、获取待识别语音对应的标准标注文本，以及获取语音...
【技术保护点】
1.一种语音识别模型的性能确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述概率分布中与第一字符对应的第一概率之前，所述方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述第一概率进行评价，得到第一评价值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述第一概率进行打分，得到第二评价值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过语音检测模型，确定所述识别结果文本与所述标准...
【技术特征摘要】
1.一种语音识别模型的性能确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述概率分布中与第一字符对应的第一概率之前，所述方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述第一概率进行评价，得到第一评价值，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述第一概率进行打分，得到第二评价值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过语音检测模型，确定所述识别结果文本...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢启洲，李健，陈明，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。