【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，尤其是涉及一种基于语音交互的需求响应方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、传统的人机交互使用键盘、键区、点击技术和触摸屏显示器等组合，因此在日常生活或办公中，用户通过移动终端或个人终端完成某项需求时，往往要通过繁琐的输入流程实现，用户需要在终端应用中浏览大量的选项，手动输入和获取信息，这一繁琐的需求响应流程十分不便和耗时，同时不能充分了解及记录用户的选择偏好，仅仅提供相对标准化的推荐和选择，用户体验较差。同时，这种操作模式严格限制了用户使用场景，在某些情境下，比如忙碌或用户为视障人士时，用户可能难以方便地使用传统应用，因为这需要手动操作终端界面，传统方式通常依赖于键盘的输入，这大大提高了使用门槛。
2、大型语言模型(large language model，llm)是一种基于大量语料预训练的人工智能模型，可以执行各种nlp任务，包括机器翻译、情感分类等。将大型语言模型接入惠普金融类、便民生活类等终端应用，可以进一步拓宽应用的用户体验，提升产品竞争力。在将大型语言模型接入终端应用过程中，主要会遇到以下
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，所述语音识别模型为隐马尔可夫模型、神经网络模型或高斯混合模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，数据库中的数据基于人机交互训练进行更新。
4.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，数据库中的数据基于用户偏好进行更新。
5.根据权利要求4所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，所述用户偏好利用NLP技术进行识别。
<...【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，所述语音识别模型为隐马尔可夫模型、神经网络模型或高斯混合模型。
3.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，数据库中的数据基于人机交互训练进行更新。
4.根据权利要求1所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，数据库中的数据基于用户偏好进行更新。
5.根据权利要求4所述的一种基于语音交互的需求响应方法，其特征在于，所述用户偏好利用nlp技术进行识别。
6.根据权利要求5所述的一种基于语音交互的需求响...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玲丽，蒋宇飞，徐凯，梁俊斌，
申请(专利权)人：上海地面通信息网络股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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