【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及审讯，特别是涉及一种审讯问题的生成方法、一种审讯问题的生成装置、一种电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
1、在审讯过程中，如何根据被讯问人的回答进行提问是一种具备高度技巧性的能力，而这种能力需要经过长时间的训练才能获得。因此，如何有效地发现被讯问人的审讯突破口，成为了刑事审讯中需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种审讯问题的生成方法和相应的一种审讯问题的生成装置。
2、为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种审讯问题的生成方法，所述方法包括：
3、获取当前采集的针对被讯问人的第一审讯视频，并对所述第一审讯视频分析，得到所述第一被讯问人的第一生理心理状态指标向量；其中，生理心理状态指标包括恐惧、压力、自信、疑虑、攻击性指标；
4、获取与所述被讯问人对应的第一案件信息和当前记录的第一笔录内容，并从所述第一案件信息和所述第一笔录内容中提取第一案件四要素；其中，案件四要素包括犯罪主体、犯罪客体、犯罪的主观方面和犯罪的客观方面；
5、基于所述第一生理心理状态指标向量和所述第一案件四要素，采用预设的审讯问题分类器模型，生成目标审讯问题模板；
6、将所述目标审讯问题模板中的目标占位符参数替换为实际参数，得到所述审讯问题。
7、在一个或多个实施中，所述预设的审讯问题分类器模型通过如下方式训练得到：
8、
9、采用知识图谱从所述预设的审讯笔录和所述第二被讯问人对应的第二案件信息中提取第二案件四要素和第一案件细节，得到案件四要素向量；所述案件细节包括人物、时间、地点、事件、物品、通信手段、作案工具、作案手段；
10、采用所述第二生理心理状态指标向量和所述第二案件四要素向量，训练原始的审讯问题分类器模型，得到所述预设的审讯问题分类器模型；所述训练包括拟合审讯问题库中的审讯问题模板。
11、在一个或多个实施中，所述审讯问题库采用如下方式训练得到：
12、提取预设的历史笔录中的历史审讯问题，对所述历史审讯问题进行规范化处理，得到历史审讯问题模板；
13、计算所述历史审讯问题模板与所述审讯问题库的审讯问题模板的相似度；
14、若所述相似度小于预设的相似度阈值，则将所述历史审讯问题模板加入所述审讯问题库中。
15、在一个或多个实施中，所述对所述历史审讯问题进行规范化处理，得到历史审讯问题模板，包括：
16、使用占位符参数替代所述历史审讯问题中的参数，所述参数包括所述预设的历史笔录对应的案件细节。
17、在一个或多个实施中，所述将所述目标审讯问题模板中的目标占位符参数替换为实际参数，得到所述审讯问题，包括：
18、采用知识图谱从所述第一案件信息和所述第一笔录内容中提取第二案件细节。
19、采用自然语言处理技术根据所述第二案件细节将所述目标占位符参数替换为所述实际参数。
20、相应的，本专利技术实施例公开了一种审讯问题生成装置，包括：
21、第一生成模块，用于获取当前采集的针对被讯问人的第一审讯视频，并对所述第一审讯视频分析，得到所述第一被讯问人的第一生理心理状态指标向量；其中，生理心理状态指标包括恐惧、压力、自信、疑虑、攻击性指标；
22、第二生成模块，用于获取与所述被讯问人对应的第一案件信息和当前记录的第一笔录内容，并从所述第一案件信息和所述第一笔录内容中提取第一案件四要素；其中，案件四要素包括犯罪主体、犯罪客体、犯罪的主观方面和犯罪的客观方面；
23、第三生成模块，用于基于所述第一生理心理状态指标向量和所述第一案件四要素，采用预设的审讯问题分类器模型，生成目标审讯问题模板；
24、第四生成模块，用于将所述目标审讯问题模板中的目标占位符参数替换为实际参数，得到所述审讯问题。
25、在一个或多个实施中，所述第三生成模块包括：
26、生理心理状态指标向量生成子模块，用于基于预设的审讯笔录对应的第二审讯视频，采用微振动视觉图像分析技术对所述第二审讯视频中的第二被讯问人进行分析，得到第二生理心理状态指标向量；
27、案件四要素向量生成子模块，用于采用知识图谱从所述预设的审讯笔录和所述第二被讯问人对应的第二案件信息中提取第二案件四要素和第一案件细节；所述案件细节包括人物、时间、地点、事件、物品、通信手段、作案工具、作案手段；
28、第一训练子模块，用于采用所述第二生理心理状态指标向量和所述第二案件四要素向量，训练原始的审讯问题分类器模型，得到所述预设的审讯问题分类器模型；所述训练包括拟合审讯问题库中的审讯问题模板。
29、在一个或多个实施中，所述第一训练子模块，用于采用所述第二生理心理状态指标向量和所述第二案件四要素向量，训练原始的审讯问题分类器模型，得到所述预设的审讯问题分类器模型；所述训练包括拟合审讯问题库中的审讯问题模板；
30、所述装置还包括：
31、规范化单元，用于提取预设的历史笔录中的历史审讯问题，对所述历史审讯问题进行规范化处理，得到历史审讯问题模板；
32、相似度计算单元，用于计算所述历史审讯问题模板与所述审讯问题库的审讯问题模板的相似度；
33、加入单元，用于若所述相似度小于预设的相似度阈值，则将所述历史审讯问题模板加入所述审讯问题库中。
34、在一个或多个实施中，规范化单元，用于提取预设的历史笔录中的历史审讯问题，对所述历史审讯问题进行规范化处理，得到历史审讯问题模板；
35、所述装置还包括：
36、替换子单元，用于使用占位符参数替代所述历史审讯问题中的参数，所述参数包括所述预设的历史笔录对应的案件细节。
37、在一个或多个实施中，第四生成模块，用于将所述目标审讯问题模板中的目标占位符参数替换为实际参数，得到所述审讯问题；
38、所述装置还包括：
39、提取子模块，用于采用知识图谱从所述第一案件信息和所述第一笔录内容中提取第二案件细节。
40、替换子模块，用于采用自然语言处理技术根据所述第二案件细节将所述目标占位符参数替换为所述实际参数。
41、相应的，本专利技术实施例公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述审讯问题的生成方法实施例的各个步骤。
42、相应的，本专利技术实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述审讯问题的生成方法实施例的各个步骤。
【技术保护点】
1.一种审讯问题的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的审讯问题分类器模型通过如下方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述审讯问题库采用如下方式得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史审讯问题进行规范化处理，得到历史审讯问题模板，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标审讯问题模板中的目标占位符参数替换为实际参数，得到所述审讯问题，包括：
6.一种审讯问题的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三生成模块，用于基于所述第一生理心理状态指标向量和所述第一案件四要素，采用预设的审讯问题分类器模型，生成目标审讯问题模板；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一训练子模块，用于采用所述第二生理心理状态指标向量和所述第二案件四要素向量，训练原始的审讯问题分类器模型，得到所述预设的审讯问题分类器模型；所述训练包括拟合审讯问题库中的
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述审讯问题的生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述审讯问题的生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种审讯问题的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的审讯问题分类器模型通过如下方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述审讯问题库采用如下方式得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述历史审讯问题进行规范化处理，得到历史审讯问题模板，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标审讯问题模板中的目标占位符参数替换为实际参数，得到所述审讯问题，包括：
6.一种审讯问题的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三生成模块，用于基于所述第一生理心理状态指标向量和所述第一案件...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志杰，李健，陈明，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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