【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及车辆安全，特别是涉及一种智能管理辅助系统、一种智能管理辅助方法、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在特定的行业中需要特别注意道路安全问题，例如物流重卡司机。在现有技术中，用于降低道路安全问题概率的相关智能管理辅助系统主要有以下三种：1)作业车辆司机疲劳驾驶干预系统根据司机和车辆的多维度数据进行分析处理，可以及时检测出司机的疲劳状态，根据检测结果实施干预措施；2)基于车载人体多参数监测终端的驾驶管控系统在车辆内对司机进行长期健康状态监测，实现了在驾驶前和驾驶过程中实时获取健康评估信息，然后通过健康评估信息来确定是否需要车辆对司机进行预警提示或实时干预内容，将各车辆进行联动管控；3)大货车和卡车安全预警与监测系统基于电子设备检测判断驾驶员的疲劳程度，并加入了车辆主要安全行驶参数的检测、道路和气候等参数的采集以及交警云服务平台的运行警示，以提高大货车和卡车安全性能、降低道路风险、提高道路运输效率和人员安全系数。
2、现有技术中仍存在无法全面监测司机的心理和生理状态，无法保障司机的健康导致行车安全性不高，无法有效预防疲劳驾驶引发的交通事故，并且因违章、疲劳驾驶等原因导致的罚款和事故赔偿会导致运营成本增加。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决现有技术中存在的问题，创新地公开了一种智能管理辅助系统及方法，有效解决由于现有技术造成无法有效预防疲劳驾驶引发的交通事故、无法提供准确的驾驶建议和健康提醒以及无法提供更加舒适的出行体验的问题，同时也
2、本专利技术实施例公开了一种智能管理辅助系统，包括：云端服务器与车载设备，所述车载设备包括行车前辅助检测模块、数据采集模块、生理和心理分析模块以及评测结果模块，所述云端服务器包括语音程序以及数据库；
3、所述行车前辅助检测模块，用于根据所述语音程序播放语音指令，司机根据所述语音指令对车辆进行辅助检查，得到所述车辆的安全数据，并上传至所述数据库，根据所述安全数据判断车辆状态；
4、所述数据采集模块，用于多次采集所述车辆内的多个视频数据、多个语音数据和多个行车数据，并上传至所述数据库；
5、所述生理和心理分析模块，用于通过人工智能技术对所述多个视频数据多次进行生理和心理分析，得到司机的多个生理数据和多个心理数据，并上传至所述数据库；
6、所述评测结果模块，用于根据所述多个语音数据、所述多个行车数据、所述多个生理数据和所述多个心理数据多次判断司机是否适宜继续驾驶，得到多个评测结果，并上传至所述数据库，当所述评测结果为司机不适宜继续驾驶，则通知相关人员，和/或，暂停司机的驾驶权限。
7、可选的，所述数据采集模块包括：用于采集所述多个视频数据的摄像头、用于采集所述多个语音数据的麦克风和用于采集所述多个行车数据的定位系统。
8、可选的，所述车载设备还包括人脸识别模块、安全问答模块、主观安全评价模块以及隐私保护模块，所述云端服务器还包括人脸数据库、预设问题库以及数据分析模块，其中，所述人脸数据库包含多个司机分别对应的图像数据；
9、所述人脸识别模块，用于对所述多个视频数据进行分帧处理，得到多个目标图像数据，将所述多个目标图像数据分别与所述多个司机分别对应的图像数据进行比对，得到比对结果并上传至所述数据库，根据所述比对结果判断司机是否具备所述驾驶权限；
10、所述安全问答模块，用于播放所述预设问题库中的多个预设问题，司机回答所述多个预设问题，得到多个答案语音数据，使用语音识别技术将所述多个答案语音数据转化为多个答案文本数据，并上传至所述数据库中，所述数据分析模块通过所述人工智能技术对所述答案文本数据进行分析；其中，所述得到多个答案语音数据，具体为：从所述多个语音数据中提取所述多个答案语音数据；所述评测结果模块中的所述多个语音数据具体为所述多个答案语音数据；
11、所述主观安全评价模块，用于根据所述多个答案文本数据对司机的安全性进行安全评价得到评价结果，并上传至所述数据库，根据所述评价结果决定是否允许司机驾驶；
12、所述隐私保护模块，用于确保所述数据采集模块、所述安全问答模块、所述主观安全评价模块、所述生理和心理分析模块以及所述评测结果模块中数据的安全性。
13、可选的，所述云端服务器还包括所述安全问答模块、远程监控和干预模块以及驾驶行为分析模块；
14、所述远程监控和干预模块，根据所述数据库中的数据，在指挥大屏中进行实时对比，进而实现远程监控；根据所述数据库中的数据判断司机驾驶过程中是否安全，若所述司机驾驶过程中不安全，则对司机进行提醒，和/或，通过联系附近路政人员进行主动跟踪，远程控制所述车辆进而实现远程干预；
15、所述驾驶行为分析模块，根据所述数据库中的数据对司机的驾驶行为多次进行分析，得到多个分析结果并上传至所述数据库，根据所述多个分析结果判断所述司机的驾驶行为是否合规。
16、本专利技术实施例还公开了一种智能管理辅助方法，应用于车载设备中，所述车载设备与云端服务器通过无线通信技术进行通信，所述云端服务器中包括语音程序以及数据库，所述方法包括：
17、根据所述语音程序播放语音指令，司机根据所述语音指令对车辆进行辅助检查，得到所述车辆的安全数据，并上传至所述数据库，根据所述安全数据判断车辆状态；
18、多次采集所述车辆内的多个视频数据、多个语音数据和多个行车数据，并上传至所述数据库；
19、通过人工智能技术对所述多个视频数据多次进行生理和心理分析，得到司机的多个生理数据和多个心理数据，并上传至所述数据库；
20、根据所述多个语音数据、所述多个行车数据、所述多个生理数据和所述多个心理数据多次判断司机是否适宜继续驾驶，得到多个评测结果，并上传至所述数据库，当所述评测结果为司机不适宜继续驾驶，则通知相关人员，和/或，暂停司机的驾驶权限。
21、可选的，所述多次采集所述车辆内的多个视频数据、多个语音数据和多个行车数据，并上传至所述数据库，包括：
22、通过摄像头多次采集所述多个视频数据，并上传至所述数据库；
23、通过麦克风多次采集所述多个语音数据，并上传至所述数据库；
24、通过定位系统多次采集所述多个行车数据，并上传至所述数据库。
25、可选的，所述云端服务器还包括人脸数据库、预设问题库以及数据分析模块，其中，所述人脸数据库包含多个司机分别对应的图像数据；
26、所述多次采集所述车辆内的多个视频数据、多个语音数据和多个行车数据，并上传至所述数据库之后，包括：
27、对所述多个视频数据进行分帧处理，得到多个目标图像数据，将所述多个目标图像数据分别与所述多个司机分别对应的图像数据进行比对，得到比对结果并上传至所述数据库，根据所述比对结果判断司机是否具备所述驾驶权限；
28、播放所述预设问题库中的多个预设问题，司机回本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能管理辅助系统，其特征在于，包括：云端服务器与车载设备，所述车载设备包括行车前辅助检测模块、数据采集模块、生理和心理分析模块以及评测结果模块，所述云端服务器包括语音程序以及数据库；
2.根据权利要求1所述的智能管理辅助系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：用于采集所述多个视频数据的摄像头、用于采集所述多个语音数据的麦克风和用于采集所述多个行车数据的定位系统。
3.根据权利要求2所述的智能管理辅助系统，其特征在于，所述车载设备还包括人脸识别模块、安全问答模块、主观安全评价模块以及隐私保护模块，所述云端服务器还包括人脸数据库、预设问题库以及数据分析模块，其中，所述人脸数据库包含多个司机分别对应的图像数据；
4.根据权利要求3所述的智能管理辅助系统，其特征在于，所述云端服务器还包括所述安全问答模块、远程监控和干预模块以及驾驶行为分析模块；
5.一种智能管理辅助方法，其特征在于，应用于车载设备中，所述车载设备与云端服务器通过无线通信技术进行通信，所述云端服务器中包括语音程序以及数据库，所述方法包括：
6.根据权利要求
7.根据权利要求6所述的智能管理辅助方法，其特征在于，所述云端服务器还包括人脸数据库、预设问题库以及数据分析模块，其中，所述人脸数据库包含多个司机分别对应的图像数据；
8.一种智能管理辅助方法，其特征在于，应用于云端服务器中，所述云端服务器包括数据库，所述方法包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求5-7或8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能管理辅助系统，其特征在于，包括：云端服务器与车载设备，所述车载设备包括行车前辅助检测模块、数据采集模块、生理和心理分析模块以及评测结果模块，所述云端服务器包括语音程序以及数据库；
2.根据权利要求1所述的智能管理辅助系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：用于采集所述多个视频数据的摄像头、用于采集所述多个语音数据的麦克风和用于采集所述多个行车数据的定位系统。
3.根据权利要求2所述的智能管理辅助系统，其特征在于，所述车载设备还包括人脸识别模块、安全问答模块、主观安全评价模块以及隐私保护模块，所述云端服务器还包括人脸数据库、预设问题库以及数据分析模块，其中，所述人脸数据库包含多个司机分别对应的图像数据；
4.根据权利要求3所述的智能管理辅助系统，其特征在于，所述云端服务器还包括所述安全问答模块、远程监控和干预模块以及驾驶行为分析模块；
5.一种智能管理辅助方法，其特征在于，应用于车载设备中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵研，李健，陈明，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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