路况检测方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及车辆导航技术领域，公开了一种路况检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，路况检测方法包括：获取待检测路段的交通信息；交通信息包括车流量、车流速度、车道数、道路容量中的至少一种；将待检测路段的交通信息转化为交通特征序列；将交通特征序列输入训练后的路况检测模型，得到待检测路段的路况信息；路况信息包括待检测路段中每一路段单元的路况结果；其中，路况检测模型是基于多个样本路段的样本交通信息和对应的样本路况信息进行训练得到的。本申请提供的路况检测方法不仅仅依赖于车流速度，可以得到更加准确的路况结果。

【技术实现步骤摘要】
路况检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请涉及车辆导航
，具体而言，本申请涉及一种路况检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
在地图服务中，通常需要确定路况信息，例如道路是否拥堵，以便为用户规划合理的导航路线，还能帮助城市构建交通预警，调度城市交通系统。目前，在分析路况信息时，通常是采集道路上车辆GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)定位点信息，计算车辆在各路段上的实时速度，并结合多个车辆在同一路段上的速度，确定路段拥堵情况。这种方式较依赖于车流速度，当车流计算波动时所得到的路况结果可能准确性较低。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少能更准确的检测路况，特提出以下技术方案：第一方面，提供了一种路况检测方法，包括：获取待检测路段的交通信息；所述交通信息包括车流量、车流速度、车道数、道路容量中的至少一种；将所述待检测路段的交通信息转化为交通特征序列；将所述交通特征序列输入训练后的路况检测模型，得到所述待检测路段的路况信息；其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种路况检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测路段的交通信息；所述交通信息包括车流量、车流速度、车道数、道路容量中的至少一种；/n将所述待检测路段的交通信息转化为交通特征序列；/n将所述交通特征序列输入训练后的路况检测模型，得到所述待检测路段的路况信息；/n其中，所述路况检测模型是基于多个样本路段的样本交通信息和对应的样本路况信息进行训练得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种路况检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测路段的交通信息；所述交通信息包括车流量、车流速度、车道数、道路容量中的至少一种；
将所述待检测路段的交通信息转化为交通特征序列；
将所述交通特征序列输入训练后的路况检测模型，得到所述待检测路段的路况信息；
其中，所述路况检测模型是基于多个样本路段的样本交通信息和对应的样本路况信息进行训练得到的。


2.根据权利要求1所述的路况检测方法，其特征在于，所述将所述待检测路段的交通信息转化为交通特征序列，包括：
将所述待检测路段进行拆分，得到至少一个待检测路段单元；
将至少一个待检测路段单元的交通信息转化为对应的交通特征向量；
根据待检测路段单元在所述待检测路段中的排列顺序，将所转化的至少一个交通特征向量进行拼接，得到所述交通特征序列。


3.根据权利要求1所述的路况检测方法，其特征在于，所述训练后的路况检测模型通过如下方式训练得到：
获取多个样本路段的样本路况信息和对应的样本交通信息；
将所述多个样本交通信息分别转化为对应的样本交通特征序列；
基于多个样本路况信息和多个样本交通序列特征调整初始路况检测模型的参数，得到训练后的所述路况检测模型。


4.根据权利要求3所述的路况检测方法，其特征在于，所述路况结果包括拥堵、缓行和畅通中的任一种；
所述获取多个样本路段的样本路况信息，包括：
针对任一样本路段，确定该样本路段中的至少一个拥堵位置；
基于所确定的至少一个拥堵位置，确定该样本路段的每一样本路段单元的路况结果；
基于每一样本路段单元的路况结果，生成所述样本路况信息。


5.根据权利要求4所述的路况检测方法，其特征在于，所述基于所确定的至少一个拥堵位置，确定该样本路段的每一样本路段单元的路况结果，包括：
针对所述至少一个拥堵位置中的任一拥堵位置，将位于该拥堵位置下游的预设拥堵长度以内的样本路段单元的路况结果设为拥堵。


6.根据权利要求4所述的路况检测方法，其特征在于，所述将所述交通特征序列输入训练后的路况检测模型，得到所述待检测路段的路况信息，包括：
将所述交通特征序列...

【专利技术属性】
技术研发人员：阳勇，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44