一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法，它基于手机信令数据获取用户移动信息，筛选出符合营运车辆特征的用户，结合停留热点区域初步筛选出可疑非法营运车辆，在此基础上与合法运营车辆GPS进行比对筛选疑似车辆车主轨迹信息，最终通过与卡口数据的过车序列进行匹配获取疑似非法营运车辆车牌号码。相比现有技术，该发明专利技术能基于现有数据源对全部车辆进行筛查，在可疑车辆排查过程不需要额外加装感知设备以及人为参与。所涉及到的数据源不涉及用户隐私问题，且不需要乘客或其他人员的配合，数据易于获取技术易实施。交通执法人员可以根据车辆轨迹及时调整行动方案打破以往“固定时段、固定地点”的打击模式，提高打击“黑车”的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法
本专利技术属于智能交通领域，具体是一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法。
技术介绍
随着车辆营运市场的不断开放以及出行需求的不断增长，大量非法营运车辆也趁机滋生，尤其在城市的重要交通节点处，不仅带来了巨大的安全隐患也有损城市的整体对外形象。相较于合法出租车以及网约车，非法营运车辆是指未经政府许可，未取得行业监管部门发放的营运执照的出租车、小客车、面包车等机动运输车辆，通常在车站、医院、景点以及学校等人流和出行需求较为集中迫切的区域随意拉客，一方面对运输市场造成了不良的影响严重扰乱了市场运输秩序，另一方面，对乘客而言也造成了较大的安全隐患，合法权益无法得到保障。目前，对于非法营运车辆的监管较为困难，主要原因是在开放的市场条件下缺少相应的检测手段。由于交通监管部门只掌握正规营运车辆的运营行驶信息，包括车辆牌照，驾驶员手机号码，车辆运行GPS信息等，对于其他私家车其出行轨迹信息监管部门很难获取因此也增加了非法营运车辆的识别监管工作难度。手机信令数据能连续实时追踪用户的位置信息，且获取简单除日常使用的手本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于它基于手机信令数据获取用户移动信息，筛选出符合营运车辆特征的用户，结合停留热点区域初步筛选出可疑非法营运车辆，在此基础上与合法运营车辆GPS进行比对筛选疑似车辆车主轨迹信息，最终通过与卡口数据的过车序列进行匹配获取疑似非法营运车辆车牌号码。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法，其特征在于它基于手机信令数据获取用户移动信息，筛选出符合营运车辆特征的用户，结合停留热点区域初步筛选出可疑非法营运车辆，在此基础上与合法运营车辆GPS进行比对筛选疑似车辆车主轨迹信息，最终通过与卡口数据的过车序列进行匹配获取疑似非法营运车辆车牌号码。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于它具体包括以下步骤：
S1、数据获取，在移动运营商处获取手机信令数据，对原始信令数据进行预处理，提取用户出行OD信息，包括出发时间、到达时间、出发地、到达地、出行速度；
S2、统计用户一段时间内的出行距离以及出行时耗特性，初步筛选出营运车辆驾驶员出行轨迹信息；
S3、对筛选出的具备营运车辆轨迹特性的信令数据进行路径匹配，将信令数据记录的位置信息转换成路网上的交叉口序列信息；
S4、获取营运车辆包括巡游出租车以及网约车的GPS信息，将其与筛选出来的营运车辆轨迹信息进行匹配，初步确定可疑非法营运车辆出行轨迹；
S5、获取全市非法营运车辆接客热点区域，分析可疑非法营运车辆在热点区域的停留特性，进一步确定非法营运车辆；
S6、获取卡口数据，将车辆在交叉口的过车轨迹序列与非法营运车辆驾驶员的轨迹序列相匹配，最终确定疑似车辆的车牌号信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于步骤S1数据获取具体包括：
S11、从移动运营商处获取原始手机信令数据，对其进行去噪处理包括重复定位、乒乓定位以及漂移定位数据的处理，从而得到较为准确的用户定位轨迹信息；
S12、根据定位点的时空属性识别轨迹中的停留点以及位移点，即计算当前轨迹点的停留时间以及与下一个轨迹点的空间距离，当停留时间大于时间阈值且与下一轨迹点的空间距离大于空间阈值时将其标记为停留点，其余为位移点；
S13、根据识别出的停留点以及位移点信息划分用户出行OD信息，包括出发点、终点、出发时间、到达时间、平均速度。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于步骤S2初步筛选具体包括：
S21、选定一周作为研究时间范围，统计一周内每个手机号码出行轨迹的累计出行距离，其中出行距离的计算方法为轨迹中相邻基站之间的直线距离；
S22、统计每个用户一周中出行速度大于的OD数量Nweek以及满足条件的OD累计行驶时间Tweek，其中指城市小汽车运行平均速度；
S23、进一步的，筛选出同时满足日均累计行驶距离＞距离阈值Smax、一周内出行速度大于的OD数量Nweek＞正常非营运车辆一周平均行驶次数、累计日均行驶时间Tweek＞非营运车辆正常日均行驶时间平均值的用户及其手机信令记录的轨迹信息。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于步骤S3中通过路径匹配算法将基站轨迹序列转换成交叉口序列，路径匹配算法具体包括：
S311：基础数据准备、将手机基站信息导入ArcGIS中通过分析工具生成基站缓冲区，缓冲区半径由城市基站平均覆盖范围决定，通过基站缓冲区面文件与交叉口点文件的相交分析得到每个基站缓冲区内包含的交叉口信息，同时计算基站ID与对应交叉口ID之间的距离，最终得到基站与交叉口对应表；在ArcGIS软件中分析获取每个交叉口所连接对应的道路名称，即交叉口与道路对应表；在ArcGIS中通过基站缓冲区面文件以及道路文件进行相交，得到每个基站覆盖范围内对应的道路，得到基站与道路对应表；
S312：本算法是针对一次出行基站轨迹序列，将从手机信令数据中提取的每一条出行基站轨迹序列进行编号，即对于每一条轨迹Si＝{j1,j2,…,ji,…,jn}，其中ji表示轨迹中所占用的基站，对每一条轨迹分别执行以下算法流程：
S313：对Si＝{j1,j2,…,ji,…,jn}中的每一个基站ji,根据基站与道路对应表找到该基站对应的所有道路集合Rji，并对每个基站对...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘娟，陆振波，张改，万紫吟，张静芬，施玉芬，丁向燕，
申请(专利权)人：南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32