一种智能默写中的复习时间计算方法及电子设备技术

本发明专利技术提供一种智能默写中的复习时间计算方法，包括以下步骤：为用户生成待默写单词的中文释义；获取用户对单词的学习信息，所述学习信息包括单词的记忆强度值；根据单词的记忆强度值计算单词的最佳复习时间点。本发明专利技术还提供了一种电子设备，所述记忆强度值代表用户对单词的掌握程度，记忆强度值越高表明用户对所述学习单词的掌握程度就越高，反之则越低；通过单词的记忆强度值计算出复习间隔时长，进而计算出最佳复习时间点，合理地解决了用户盲目复习、无法找到最佳复习时间的技术问题，达到了提高学习效率、有效安排学习计划的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种智能默写中的复习时间计算方法及电子设备
：本专利技术涉及智能记忆方法
，尤其涉及一种智能默写中的复习时间计算方法及电子设备。
技术介绍
：随着社会发展，知识在社会体系中越来越重要，当下社会没有知识作为支撑则难立足。故人们认识到知识能够改变一切。现在社会的每个家庭对于教育的投入占整体家庭收入比例较大。无论是学校教育或是兴趣自学，在学习外语的过程中，特别是字母语言，如英语、法语、德语等，单词的拼写较难，导致学生在单词默写时存在一定的困难，如漏写、多写或写错。并且，往往不能很好地掌握单词的记忆方法，只能拿着书本死记硬背，久而久之，就失去了学习兴趣，很多学生就是因为没办法坚持记单词，而不能很好的掌握外语。单纯地让学生自己背诵单词或抄写单词的效率并不高，没有比较合理的机制或表示方法来对单词进行针对性复习，如每个单词的复习时间间隔，致使学习者无法掌握重点以及合理的学习顺序，不能有效地学习单词。有鉴于此，提出本专利技术。
技术实现思路
：本专利技术提供一种智能默写中的复习时间计算方法及电子设备，至少解决上述一个问题。本专利技术提供一种智能默写中的复习时间计算方法，包括以下步骤：为用户生成待默写单词的中文释义；获取用户对单词的学习信息，所述学习信息包括单词的记忆强度值；根据单词的记忆强度值计算单词的最佳复习时间点。采用上述方案，所述学习信息包括初学的学习信息，还可以包括复习和/或测试的学习信息，根据用户初次的学习信息会赋予单词不同的记忆强度值，所述记忆强度值代表用户对单词的掌握程度，记忆强度值越高表明用户对所述学习单词的掌握程度就越高，反之则越低；通过单词的记忆强度值计算出复习间隔时长，进而计算出最佳复习时间点，在以后的复习阶段，或是测试阶段，每次学习该单词时，根据学习信息更新单词的记忆强度值，重新计算最佳复习时间点。所述最佳复习时间点能够综合考虑用户对单词的掌握情况，参考人类遗忘曲线，学习疲劳值等，从而提供最佳合理的复习时间，所述最佳复习时间点对记忆增强效果最好，累积的记忆强度最大，帮助用户更有效地学习单词，掌握单词的默写。进一步地，所述获取用户对单词的学习信息包括以下步骤：判断单词是否首次学习，判断是否默写正确，判断是否超出预设的反应时长，给单词的记忆强度赋予不同的值。采用上述方案，用户遇到的单词可能是初次学习的新词、也可能是再次学习的旧词，即使都为默写正确，新词和旧词的掌握程度也不一样，不同的作答时间也反应不同的掌握程度，所以针对上述不同情况对单词加以区分，可以更合理的计算记忆强度值及最佳复习时间点。进一步地，所述判断单词是否首次学习，判断是否默写正确，判断是否超出预设的反应时长，根据上述情况给单词的记忆强度赋予不同的值包括以下步骤：判断单词是否为新词，若为新词：判断单词是否作答正确，若答对：判断作答时长，若作答时长小于等于预设的下限反应时长，则单词的记忆强度值赋值为第一初始记忆强度值；若作答时长大于预设的上限反应时长，则单词的记忆强度值赋值为第二初始记忆强度值；若作答时长大于所述下限反应时长且小于等于所述上限反应时长，则单词的记忆强度值赋值为第三初始记忆强度值，所述第三初始记忆强度值利用作答时间进行计算，并与作答时间成负相关；所述第一初始记忆强度值＞所述第三初始记忆强度值＞第二初始记忆强度值；若单词作答错误，单词的记忆强度值为第二初始记忆强度值；若不为新词；判断单词是否作答正确，若答对；判断作答时长是否小于所述上限反应时长，若是，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值+第一固定值+反应时长影响值，所述反应时长影响值利用作答时长计算，且与作答时长负相关；若否，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值+第一固定值；若答错，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值＝原来的记忆强度值-第二固定值。采用上述方案，所述第一初始记忆强度值表明用于对该单词掌握程度高，能快速答对，属于熟词领域，所述第二初始记忆强度值和第三初始记忆强度值较第一初始记忆强度值低，表明用户对该单词未熟练掌握，属于生词领域；增加的第一固定值表明用户对所述生词的掌握程度增加，减小的第二固定值表明用户对所述生词的掌握程度降低；所述第一固定值、第二固定值、上限反应时长、下限反应时长可以根据人类遗忘曲线进行设定；增加的反应时长影响值表明用户能较快回忆作答，掌握程度较高，增加记忆强度值对此情况加以反映。所述记忆强度值根据单词是否为新词、是否答对、用户作答时长来更加细致、准确地反应用户对该单词的掌握程度，便于针对不同的记忆强度值划分更适合的最佳复习时间点、更细致地区别地复习计划，帮助用户更有效地掌握单词。进一步地，所述获取用户对单词的学习信息还包括以下步骤：根据用户学习单词时的学习有效时长是否超过预设的疲劳设定时长，对记忆强度值进行修改。优选地，所述根据用户学习单词时的学习有效时长是否超过预设的疲劳设定时长，对记忆强度值进行修改包括以下步骤：判断用户学习单词时的学习有效时长是否超过预设的疲劳设定时长，若是，判断单词是否答对，若答对，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值+疲劳影响值，若答错，单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值-疲劳影响值；所述疲劳影响值根据学习有效时长进行计算，所述疲劳影响值与所述学习有效时长成负相关。其中，所述原来的记忆强度值为上一次计算获得的记忆强度值，上一次计算可以为上次学习计算，也可以为这次学习，计算其他影响值后得到的，即所述所述原来的记忆强度值为这次计算前现有的记忆强度值。所述学习有效时长为用户此次学习单词积累的有效时间，例如此次用户从一个小时前开始进行单词学习，但期间有半个小时未进行任何操作，则该单词的学习有效时长为半小时。采用上述方案，用户越长时间学习，疲劳对作答影响程度越大，而不是用户真实的掌握水平，所述学习有效时长越大，所述疲劳影响值越小，答对时增加的记忆强度值或答错减少的记忆强度值越小，所述记忆强度值的变化越小，较为科学地对记忆强度值进行修正。进一步地，所述获取用户对单词的学习信息还包括以下步骤：根据单词的总错误率对记忆强度值进行修改。进一步地，所述根据单词的总错误率对记忆强度值进行修改包括以下步骤：判断判断单词是否作答正确，若是，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值+难度影响值；若否，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值-难度影响值；所述难度影响值根据单词的总错误率进行计算，并与单词的总错误率成正相关。采用上述方案，所述难度影响值与单词的总错误率成正相关，即所述单词的总错误率越大，所述难度影响值越大，越难的单词，当用户答对时，表明用户掌握程度越高，当用户答错时，表明用户掌握程度越低，需要更多的学习，较为科学的对单词的记忆强度值进行修正。进一步地，所述根据单词的记忆强度值计算单词的最佳复习时间点包括以下步骤：根据单词的记忆强度值计算复习间隔时长，所述复习间隔时长与单词的记忆强度值正相关；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能默写中的复习时间计算方法，其特征在于：包括以下步骤：/n为用户生成待默写单词的中文释义；/n获取用户对单词的学习信息，所述学习信息包括单词的记忆强度值；/n根据单词的记忆强度值计算单词的最佳复习时间点。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能默写中的复习时间计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
为用户生成待默写单词的中文释义；
获取用户对单词的学习信息，所述学习信息包括单词的记忆强度值；
根据单词的记忆强度值计算单词的最佳复习时间点。


2.根据权利要求1所述的智能默写中的复习时间计算方法，其特征在于：所述获取用户对单词的学习信息包括以下步骤：
判断单词是否首次学习，判断是否默写正确，判断是否超出预设的反应时长，给单词的记忆强度赋予不同的值。


3.根据权利要求1所述的智能默写中的复习时间计算方法，其特征在于：所述获取用户对单词的学习信息还包括以下步骤：
根据用户学习单词时的学习有效时长是否超过预设的疲劳设定时长，对记忆强度值进行修改。


4.根据权利要求3所述的智能默写中的复习时间计算方法，其特征在于：所述根据用户学习单词时的学习有效时长是否超过预设的疲劳设定时长，对记忆强度值进行修改包括以下步骤：
判断用户学习单词时的学习有效时长是否超过预设的疲劳设定时长，若是，判断单词是否答对，若答对，则单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值+疲劳影响值，若答错，单词的记忆强度值＝原来的记忆强度值-疲劳影响值；
所述疲劳影响值根据学习有效时长进行计算，所述疲劳影响值与所述学习有效时长成负相关。


5.根据权利要求1-4任一项所述的智能默写中的复习时间计算方法，其特征在于：所述获取用户对单词的学习信息还包括以下步骤：
根据单词的总错误率对记忆强度值进行修改。


6.根据权利要求1所述的智能默写中的复...

【专利技术属性】
技术研发人员：周海滨，
申请(专利权)人：北京国音红杉树教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11