一种计算单词最佳复习时间的方法及设备技术

本发明专利技术涉及智能记忆方法技术领域，尤其涉及一种计算单词最佳复习时间的方法及设备，包括为用户生成学习单词的中文释义或者外文释义，获取用户对学习单词的的学习信息，所述学习信息包括用户对所述学习单词的记忆强度值、标记信息、时间信息，根据所述记忆强度值、标记信息、时间信息计算复习间隔时长和最佳复习时间点；通过记忆强度值、标记信息、时间信息来计算最佳复习时间点的方法，合理地解决了用户盲目复习、无法找到最佳复习时间的技术问题，达到了提高学习效率、有效安排学习计划的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种计算单词最佳复习时间的方法及设备
：本专利技术涉及智能记忆方法
，尤其涉及一种计算单词最佳复习时间的方法及设备。
技术介绍
：随着全球化的推广，语言是人们沟通能够及交流的基础。中国自加入WTO以来，掀起了一阵又一阵的外语学习热。在外语的学习工程中，外语单词的记忆是最为基础，最为重要的过程，但往往因为其枯燥无比让无数的外语学习者感到困难无比，花了大量时间往往无法达到良好的记忆效果，最终导致外语学习的困难；现在有不少外语单词的词典，记忆卡，记忆贴等及对应的记忆方法，最普通的是将单词及相应的注释按照一定排版印刷，使用者在学习使用过程中感觉十分枯燥，容易疲劳，效果很不好；目前外语学习者学习完单词以后，为了强化巩固需要对单词进行再次学习，但用户往往是根据随机安排对单词进行再次笼统的进行学习，无法解决针对每个单词的不同掌握程度而有针对性的在最佳复习时间复习的问题，从而更有效地记忆单词。有鉴于此，提出本专利技术。
技术实现思路
：本专利技术提供一种计算单词最佳复习时间的方法及设备至少解决上述一个问题。本专利技术提供一种计算单词最佳复习时间的方法，包括：为用户生成学习单词的中文释义或者外文释义，获取用户对学习单词的的学习信息，所述学习信息包括用户对所述学习单词的记忆强度值、标记信息、时间信息，根据所述记忆强度值、标记信息、时间信息计算复习间隔时长和最佳复习时间点。采用上述方案，根据用户初次的学习信息会对所述学习的单词进行标记，根据对不同学习单词的不同标记会生成不同的当前记忆强度值，所述记忆强度值为用户对单词的掌握程度，记忆强度值越高表明用户对所述学习单词的掌握程度就越高，反之则越低；通过计算出第一复习间隔时长进而计算出第一最佳复习时间点。所述第一最佳复习时间点能够综合考虑用户对所述学习单词的掌握情况，从而提供最佳合理的复习时间。进一步地，所述标记信息包括初次学习新词答对、初次学习新词答错、初次学习新词作答超时、再次复习生词答对、再次复习生词答错、再次复习生词作答超时。采用上述方案，用户在使用时遇到的所述学习单词可能是初次学习的新词、也可能是再次复习学过的生词，所以即便针对同样的词在上述不同情况下都反映了用户的不同掌握程度，对不同情况加以区分可以更合理的计算最佳复习时间点。进一步地，所述学习信息包括作答时长，设置上限反应时长和下限反应时长，当学习单词为新词、作答时长小于或等于所述下限反应时长、答对时，所述学习单词的标记为熟词且记忆强度值为第一初始记忆强度值；当学习单词为新词、作答时长大于所述下限反应时长、小于或等于所述上限反应时长时，所述学习单词的标记为生词且记忆强度值为第三初始记忆强度值，计算公式为I＝(Dz-(D3＇-Db))×2，Dz为极值，I为第三初始记忆强度值，D3＇为反应时长，Da为上限反应时长，Db为下限反应时长；当所述学习单词为新词、作答时长超过上限反应时长时，所述学习单词的标记为生词且记忆强度值为第二初始记忆强度值。采用上述方案，当新词经过用户初次作答后变为熟词证明用户对于所述新词掌握程度很高，所以为保证用户利用有限的时间更有针对性的进行学习，可以选择将熟词不列入复习过程中；通过设置上限反应时长和下限反应时长，能够更加准确并且细致的识别用户对所述学习单词的的记忆强度，所述上限反应时长和下限反应时长能够根据人类记忆反应规律得出。通过加入所述上限反应时长和下限反应时长的设置，可以进一步根据用户作答时长来更加细致、准确地反应用户对所述学习单词的掌握程度，还可以增加用户的专注度从而使用户具有紧迫感进而增加学习效率。优选地，所述计算复习间隔时长和最佳复习时间点包括：计算用户在初次学习或再次复习后第一最佳复习时间点；当所述学习单词标记信息为新词且用户答错时，所述第一最佳复习时间点的计算公式为Tbr1＝Trc1+D1,其中Tbr1为第一最佳复习时间点，Trc1为初学时间点，D1为第一复习间隔时长；当所述学习单词标记信息为生词且用户答对时，Tbr1＝Trc2+D1，Trc2为当前复习时间点；当所述学习单词标记信息为生词且用户答错或超时作答时，Tbr1＝Tbr1＇+D1,其中Tbr1＇为上次学习完成后的第一最佳复习时间点。采用上述方案，所述第一最佳复习时间点为用户学习完所述单词后，下一次复习的最佳时间点，所述第一复习间隔时长为本次学习的当前时间距离第一最佳复习时间点的时长，通过用户对不同单词的不同学习情况，生成不同的第一最佳复习时间点；用户学习时初次学习完新词且被标记为生词之后，下次学习所述新词为复习，此时第一最佳复习时间点为初次学习所述新词时间点与第一复习间隔时长叠加；当所述学习单词被标记为生词说明本次学习已经不是初次学习，已经进入复习阶段；当所述学习单词标记信息为生词且用户答对或超时作答时，说明用户对所述生词掌握程度还是很低，用户本次的作答时间可能晚于上次学习完成后的第一最佳复习时间点、也可能晚于上次作答完成后的最佳复习时间点，所以在上次学习完成后的第一最佳复习时间点基础上与所述第一复习间隔时长叠加。不同情况采用不同的计算方法可以更合理的计算第一最佳复习时间点。具体地，所述第一复习间隔时长的计算公式为：D1＝C1×ep，P＝(C2×Sn/μ)+C3，其中D1为第一复习间隔时长，C1为幂值系数，e为自然常数，P为幂值，C2为强度系数，Sn为第一当前记忆强度，C3为幂值常量，μ为计算常量。采用上述方案，C1、e、C2、C3、μ的值都是根据人类遗忘规律确定；通过所述公式的计算，有效地结合了人类遗忘规律和人的生理特征，合理的对第一复习间隔时长进行计算。优选地，还包括步骤：判断所述学习单词连续答对的次数；若此次数等于三次，则判断所述第一最佳复习时间点是否与上述连续三次答对时间处于同一复习周期内；若是，则将本次的第一最佳复习时间点设置在下一复习周期。采用上述方案，合理的结合了人类遗忘规律和人的生理特征对第一最佳复习时间点进行调整。具体地，所述第一当前记忆强度Sn的确定包括：当所述学习单词为初次学习的新词时，所述当前记忆强度Sn根据上述记载为第二初始记忆强度值或第三初始记忆强度值；当所述学习单词为复习过程中的生词时Sn＝Sn＇+Sni,其中Sn＇为记忆强度基础值，Sni为记忆强度变化值。采用上述方案，所述记忆强度基础值Sn＇为上次学习后的最终记忆强度值，所述记忆强度变化值Sni为本次学习之后增加或者减少的记忆强度值。具体地，所述记忆强度变化值Sni还包括反应时长影响值，所述反应时长影响值的计算公式为：具体地，Rd＝(1-Mrd/20)×Srd,其中Mrd为作答时长，Srd为反应时长影响记忆强度基础值，Rd为反应时长影响值。采用上述方案，所述反应时长影响记忆强度基础值Srd可以根据整体赋值情况和人类遗忘规律进行确定，本实施方式为反应时长影响记忆强度基础值Srd为8，表示反应时长最多对记忆强度值影响的多少，Mrd为作答时长单位为秒；通过计算反应时长影响值可以根据用户作答的快慢来准确、细致的计算用户对生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算单词最佳复习时间的方法，其特征在于，包括：/n为用户生成学习单词的中文释义或者外文释义，获取用户对学习单词的的学习信息，所述学习信息包括用户对所述学习单词的记忆强度值、标记信息、时间信息；/n根据所述记忆强度值、标记信息、时间信息计算复习间隔时长和最佳复习时间点。/n

【技术特征摘要】
1.一种计算单词最佳复习时间的方法，其特征在于，包括：
为用户生成学习单词的中文释义或者外文释义，获取用户对学习单词的的学习信息，所述学习信息包括用户对所述学习单词的记忆强度值、标记信息、时间信息；
根据所述记忆强度值、标记信息、时间信息计算复习间隔时长和最佳复习时间点。


2.根据权利要求1所述的计算单词最佳复习时间的方法，其特征在于：
所述学习信息包括再次复习信息和初次学习信息；
所述标记信息包括初次学习新词答对、初次学习新词答错、初次学习新词作答超时、再次复习生词答对、再次复习生词答错、再次复习生词作答超时。


3.根据权利要求2所述的计算单词最佳复习时间的方法，其特征在于，所述计算复习间隔时长和最佳复习时间点包括：
计算用户在初次学习或再次复习后第一最佳复习时间点；
当所述学习单词标记信息为新词且用户答错时，所述第一最佳复习时间点的计算公式为Tbr1＝Trc1+D1,其中Tbr1为第一最佳复习时间点，Trc1为初学时间点，D1为第一复习间隔时长；
当所述学习单词标记信息为生词且用户答对时，Tbr1＝Trc2+D1，Trc2为当前复习时间点；当所述学习单词标记信息为生词且用户答错或超时作答时，Tbr1＝Tbr1＇+D1,其中Tbr1＇为上次学习完成后的第一最佳复习时间点。


4.根据权利要求3所述的计算单词最佳复习时间的方法，其特征在于,所述第一复习间隔时长的计算公式为：D1＝C1×ep，P＝(C2×Sn/μ)+C3，其中D1为第一复习间隔时长，C1为幂值系数，e为自然常数，P为幂值，C2为强度系数，Sn为第一当前记忆强度，C3为幂值常量，μ为计算常量。


5.根据权利要求4所述的计算单词最佳复习时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：周海滨，
申请(专利权)人：北京国音红杉树教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11