本发明专利技术涉及智能记忆方法技术领域,尤其涉及一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法及设备,包括获取用户的学习信息,所述学习信息包括用户对学习单词作答的正确率;根据用户对所述学习单词作答的正确率,生成评估用户记忆力水平的档位;所述档位的生成有效地反映了用户的记忆力水平,解决了无法根据不同用户的不同记忆力水平制定个性化学习计划的技术问题,产生了提升学习效率、更有效地利用学习时间的技术效果,还可以提升用户的学习兴趣从而产生使用户学习的动力。
【技术实现步骤摘要】
一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法及设备
:本专利技术涉及智能记忆方法
,尤其涉及一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法及设备。
技术介绍
:随着全球化的推广,语言是人们沟通能够及交流的基础。中国自加入WTO以来,掀起了一阵又一阵的外语学习热。在外语的学习工程中,外语单词的记忆是最为基础,所以学习者们往往需要对大量的单词进行记忆,才能夯实学习英语的基础。现实中的教师们往往对一个班的学员进行制定统一的单词学习计划,但是由每个学习者的记忆力水平不同,所述学习计划往往不能针对性的适用于每个学习者。有鉴于此,提出本专利技术。
技术实现思路
:本专利技术提供一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法及设备,能够在用户进行单词学习时,对不同用户的记忆力水平进行评估。本专利技术保护一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,包括以下步骤:获取用户的学习信息,所述学习信息包括用户对学习单词作答的正确率;根据用户对所述学习单词作答的正确率,生成评估用户记忆力水平的档位。采用上述方案,所述用户对所述学习单词作答的正确率可以包括历史信息中用户作答的正确率和当前用户作答的正确率;根据用户对学习单词作答的总正确率来确定衡量用户记忆力水平的档位,正确率越高表明用户对学习单词记忆越快、记忆水平越好,则档位越高,反之则档位越低。进一步地,所述学习信息包括初学信息和再次复习信息,用户对所述学习单词作答的正确率包括第一正确率,所述第一正确率的计公式为Rrr=Crr/Crt,其中Rrr为用户对所述学习单词作答的第一正确率,,Crr为再次复习过程中用户对所述学习单词答对的次数,Crt为再次复习过程中用户对所述学习单词作答总次数。进一步地,所述学习信息还包括测试信息,用户对所述学习单词作答的正确率包括第二正确率,所述第二正确率的计算公式为:Rrt=(Crr+Cqr)/(Crt+Cqt),其中Rrt为第二正确率,Cqr为测试中用户对所述学习单词答对的次数,Cqt为测试中用户对所述学习单词作答总次数。采用上述方案,对学习单词进行学习还可以设立测试阶段,测试阶段可以独立于再次复习阶段而存在,可以在用户完成学习某个章节的单词之后统一对全部单词进行测试,也可以由系统采用定期或者不定期的方式进行抽测,测试阶段的设置可以打破常规复习从而加强用户的学习效果,通过在统计正确率的过程中加入测试信息中的次数,可以使正确率的评价更为客观、权威,所述第二正确率为将再次复习阶段和测试阶段的作答次数进行整合进而计算出的用户作答正确率。进一步地,所述测试中用户对所述学习单词答对的次数的计算为:根据所述学习信息计算用户每次完所述学习单词之后的最佳复习时间点,得到第(N-1)次学习完成后的第(N-1)最佳复习时间点,N为用户当前时间完成学习单词的次数,根据测试信息确定当前测试时间点,计算第一时间间隔Tit=Tq-Tbr1,其中Tq为当前测试时间点,Tbr1为第(N-1)最佳复习时间点;当Tit<Tx时,Cqr的增加值为0;当Tit>Ts时,Cqr的增加值为2;当Tx≤Tit≤Ts时,Cqr的增加值为(1+Tit/Ts);Tx为下限间隔时长,Ts为上限间隔时长。采用上述方案,用当前测试时间点与上次学习完成之后生成的最佳时间点作比较,也就是与第(N-1)最佳复习时间点做比较,因为第(N-1)最佳复习时间点才是正常复习中进行再次学习的时间点,如果当前测试时间点与之不同,根据人类遗忘曲线的规律,则正确次数不能按照答对一次就按一次计算来确定;当前测试时间点与第(N-1)最佳复习时间点之间的差值不同,则得到的用户对所述单词作答的正确次数也不一样。具体地,所述测试中用户对所述学习单词作答总次数的计算为:Cqt=Cqr+Cqw,所述Cqw为用户对所述学习单词答错总次数,Cqw的计算为:当Tit<Tx时,Cqw的增加值为2;当Tit>Ts时,Cqw的增加值为0;当Tx≤Tit≤Ts时,Cqw的增加值为(1-Tit/Ts)。采用上述方案,答错次数会影响作答总次数,进而影响作答正确率。具体地,所述学习单词所处的档位计算为:接收所述第二正确率;判断所述第二正确率所在范围;根据所述第二正确率所述范围确定所述档位。采用上述方案,因为档位反映了用户记忆的快慢,所以第二正确率的不同反映了用户对于不同单词的记忆水平,根据不同的第二正确率的范围设定不同的档位,是由于人类记忆的快慢并不是与作答正确率成正比例函数增长,因而更科学合理的实现了档位的划分。进一步地,计算所述第(N-1)最佳复习时间点包括:当第(N-1)次学习信息为初学信息时,根据所述初学信息确定所述学习单词为生词还是熟词;当所述学习单词为熟词时,不计算所述第(N-1)最佳复习时间点;当所述学习单词为生词时,Tbr1=Ti+Di,Di=C1×ep,P=(C2×Si/μ)+C3,其中T1为初学时间点,Di为初学复习间隔时长,C1为幂值系数,e为自然常数,P为幂值,C2为强度系数,Si为初始记忆强度,C3为幂值常量,μ为计算常量。采用上述方案,C1、e、C2、C3、μ的值都是根据人类遗忘曲线确定,记忆强度表现用户对单词或句子的掌握程度,可以通过数值进行表示,记忆强度值越高,说明用户对所述单词的掌握程度就越高。进一步地,初始记忆强度值的确定可以为设置上限反应时长和下限反应时长,当所述初次学习信息为用户答对所述学习单词且作答时长小于或等于所述下限反应时长时,所述学习单词的标记为熟词且记忆强度值为第一初始记忆强度值;所述初次学习信息为用户答对所述学习单词且作答时长大于所述下限反应时长、小于或等于所述上限反应时长时,所述学习单词的标记为生词且记忆强度值为第三初始记忆强度值,计算公式为I=Dz-(D3-Db)×2,Dz为极值,I为第三初始记忆强度值,D3为实际反应时长,Da为上限反应时长,Db为下限反应时长;所述初次学习信息为用户答错所述学习单词或者作答时长超过上限反应时长时,所述学习单词的标记为生词且记忆强度值为第二初始记忆强度值。采用上述方案,提供了另外一种根据不同的初次学习信息对单词进行标记及对初始记忆强度复制的实施方式,通过所述英汉互译学习方式的单词记忆强度计算方法还包括设置上限反应时长和下限反应时长,能够更加准确并且细致的识别所述学习单词对用户的记忆强度值,所述上限反应时长和下限反应时长能够根据实际情况进行确定,对用户在小于或等于下限反应时长答对,说明用户对于所述学习单词掌握程度很高;当用户作答时间超过上限反应时长,则认为是超时作答,说明说明用户对单词掌握很低需要思考很久才能作答,为此回答超时的设置避免了用户耗费过多的时间,同样答错的情况下不管作答时长多少均认为用户没有掌握所述学习单词;当用户作答时间在上限反应时长和下限反应时长之间,依然答对,证明用户对所述学习单词有一定的掌握程度,但掌握程度不高,此时赋予用户对所述学习单词的记忆强度值为第三初始记忆强度值,第三初始记忆强度值大于第二初始记忆强度值、但小于第一初始记忆强度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取用户的学习信息,所述学习信息包括用户对学习单词作答的正确率;/n根据用户对所述学习单词作答的正确率,生成评估用户记忆力水平的档位。/n
【技术特征摘要】
1.一种语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户的学习信息,所述学习信息包括用户对学习单词作答的正确率;
根据用户对所述学习单词作答的正确率,生成评估用户记忆力水平的档位。
2.根据权利要求1所述的语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,其特征在于:
所述学习信息包括初学信息和再次复习信息;
用户对所述学习单词作答的正确率包括第一正确率,所述第一正确率的计公式为Rrr=Crr/Crt,其中Rrr为用户对所述学习单词作答的第一正确率,Crr为再次复习过程中用户对所述学习单词答对的次数,Crt为再次复习过程中用户对所述学习单词作答总次数。
3.根据权利要求1或2所述的语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,其特征在于:
所述学习信息还包括测试信息;
用户对所述学习单词作答的正确率包括第二正确率,所述第二正确率的计算公式为:Rrt=(Crr+Cqr)/(Crt+Cqt),其中Rrt为第二正确率,Cqr为测试中用户对所述学习单词答对的次数,Cqt为测试中用户对所述学习单词作答总次数。
4.根据权利要求3所述的语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,其特征在于,所述测试中用户对所述学习单词答对的次数的计算为:
根据所述学习信息计算用户每次完所述学习单词之后的最佳复习时间点,得到第(N-1)次学习完成后的第(N-1)最佳复习时间点,N为用户当前时间完成学习单词的次数;
根据测试信息确定当前测试时间点,计算第一时间间隔Tit=Tq-Tbr1,其中Tq为当前测试时间点,Tbr1为第(N-1)最佳复习时间点;
当Tit<Tx时,Cqr的增加值为0;当Tit>Ts时,Cqr的增加值为2;当Tx≤Tit≤Ts时,Cqr的增加值为(1+Tit/Ts);Tx为下限间隔时长,Ts为上限间隔时长。
5.根据权利要求4所述的语言互译学习中评估用户记忆水平的方法,其特征在于,所述测试中用户对所述学习单词作答总次数的计算为:
Cqt=Cqr+Cqw,所述Cqw为用户对所述学...
【专利技术属性】
技术研发人员:周海滨,
申请(专利权)人:北京国音红杉树教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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