一种信息处理方法和信息处理装置制造方法及图纸

本公开提供一种信息处理方法和信息处理装置，所述方法包括以下步骤：获取用户完成当前任务的正确率；当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别；和/或获取用户完成当前任务的熟练度；当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的指导语的信息量级别。本公开能够根据用户的水平和能力，自适应调节任务的难度级别以及指导语水平，提升对任务训练的自动化和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法和信息处理装置
本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种信息处理方法和信息处理装置。
技术介绍
在教育领域中，如何提升学习效率一直是非常关键的问题。一方面，根据掌握学习(mastery-basedlearning)理论，学习任务的难度需要层层递进，在确认学生掌握了当下的难度后，再给予更高难度的任务。另一方面，根据脚手架(scaffolding)理论，在学习过程中，需要给予合适的指导语，使得学生既可以完成任务，也在完成任务过程中自助学习，因此，指导语的设计需要根据当前学生的水平做出适应性改变，在学生刚开始学习时，给予更丰富的指导，而在学习快完成时，给予更少的指导，让学生进一步在没有指导的情况下自主完成任务。随着AI等技术成熟，如何将上述这些理论应用于智慧教育中，是提升智慧教育产品的效率及体验的关键问题。现有的解决方案之一可以是仅设置不同难度的学习任务，这样虽然具有不同难度的学习任务，但是并没有根据每个学生的不同水平给予合适的指导语，从而使得有的学生轻松完成任务，而其他的学生则感到困难；现有的解决方案还可以仅设置不同程度的教导语，这样仅针对特定的主体，教师等根据自己的经验设置不同程度的教导，可扩展性和智慧化程度较低。
技术实现思路
本公开实施例的目的在于提供一种信息处理方法、装置、存储介质以及电子设备，该处理方法能够根据用户的水平，自适应调节任务难度以及指导语水平，提升了训练的自动化和智能化水平，同时能够结合多次完成任务的水平，自主检测用户是否已经掌握当前难度的任务，使得用户能够递进地学习，提升了学习效率，同时改变指导语的信息丰富度，确保用户可以有更多自主学习的机会，以解决现有技术中存在的针对任务缺乏指导语以及可扩展性和智慧化程度较低的。为了解决上述技术问题，本公开的实施例采用了如下技术方案：一种一种信息处理方法，包括以下步骤：获取用户完成当前任务的正确率；当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别；和/或获取用户完成当前任务的熟练度；当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的指导语的信息量级别。在一些实施例中，在所述获取用户完成当前任务的正确率和/或熟练度之前，还包括：将所有任务按照难度级别进行划分；针对每个难度级别的任务设置多个信息量级别的指导语。在一些实施例中，还包括：当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，针对下一个任务调整所述第一预设阈值范围；和/或当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，针对下一个任务调整所述第二预设阈值范围。在一些实施例中，所述第一预设阈值范围基于以下信息中至少之一设置：完成所述当前任务的次数、所述当前任务的指导语的信息量级别、所述当前任务的第一基准正确率。在一些实施例中，所述第二预设阈值范围基于以下信息中至少之一设置：完成所述当前任务的次数、所述当前任务的难度级别、所述当前任务的第一基准熟练度。在一些实施例中，所述当前任务的第一基准正确率或者第一基准熟练度通过历史训练信息和/或用户差异信息确定。在一些实施例中，所述当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别包括：当所述正确率大于所述第一预设阈值范围的上限的情况下，增加下一个任务的难度级别；和/或当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的指导语的信息量级别包括：当所述熟练度大于所述第二预设阈值范围的上限的情况下，增加下一个任务的指导语的信息量级别。在一些实施例中，还包括：当所述正确率超出第三预设阈值范围并且所述熟练度未超出第二预设阈值范围的情况下，同时调整下一个任务的难度级别和指导语的信息量级别，其中，所述第三预设阈值范围的上限大于所述第一预设阈值范围的上限或者所述第三预设阈值范围的下限小于所述第一预设阈值范围的下限；和/或当所述熟练度超出第四预设阈值范围并且所述正确率未超出第一预设阈值范围的情况下，同时调整下一个任务的难度级别和指导语的信息量级别，其中，所述第四预设阈值范围的上限大于所述第二预设阈值范围的上限或者所述第四预设阈值范围的下限小于所述第二预设阈值范围的下限。在一些实施例中，还包括：当所述正确率超出第一预设阈值范围并且当所述当前任务的指导语的信息量级别满足第一预设条件的情况下，调整下一个任务的难度级别，当所述当前任务的指导语的信息量级别不满足第一预设条件的情况下，将下一个任务的难度级别设置为与所述当前任务的难度级别相同同时调整下一个任务的指导语的信息量级别。本公开的实施例还提供一种信息处理装置，其包括：获取模块，用于获取用户完成当前任务的正确率；调整模块，英语当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别；和/或所述获取模块还用于获取用户完成当前任务的熟练度；所述调整模块还用于当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的指导语的信息量级别。本公开实施例还提出一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项技术方案中所述方法的步骤。本公开实施例还提出一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项技术方案中所述方法的步骤。本公开实施例的有益效果在于：能够根据用户的水平和能力，自适应调节任务的难度级别以及指导语水平，提升对任务训练的自动化和智能化水平，具体可以结合用户多次完成相关任务的水平，自主检测用户是否已经掌握当前的难度级别，从而使得用户能够层层递进地学习，提升学习效率，还能够根据用户根据指导语完成任务的熟练程度，改变指导语的信息丰富度，确保可以有更多自主学习的机会。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本公开实施例的信息处理方法的示意图；图2为本公开实施例的信息处理方法的流程图；图3为本公开实施例的信息处理方法的流程图；图4为本公开实施例的信息处理方法的流程图；图5为本公开实施例的信息处理方法的流程图；图6为本公开实施例的信息处理方法的流程图；图7为本公开实施例的信息处理方法的流程图；图8为本公开实施例的信息处理装置的结构示意图；图9为本公开实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式此处参考附图描述本公开的各种方案以及特征。应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，包括以下步骤：/n获取用户完成当前任务的正确率；/n当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别；和/或/n获取用户完成当前任务的熟练度；/n当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的指导语的信息量级别。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括以下步骤：
获取用户完成当前任务的正确率；
当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别；和/或
获取用户完成当前任务的熟练度；
当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的指导语的信息量级别。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其中，在所述获取用户完成当前任务的正确率和/或熟练度之前，还包括：
将所有任务按照难度级别进行划分；
针对每个难度级别的任务设置多个信息量级别的指导语。


3.根据权利要求1所述的处理方法，其中，还包括：
当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，针对下一个任务调整所述第一预设阈值范围；和/或
当所述熟练度超出第二预设阈值范围的情况下，针对下一个任务调整所述第二预设阈值范围。


4.根据权利要求3所述的处理方法，其中，所述第一预设阈值范围基于以下信息中至少之一设置：完成所述当前任务的次数、所述当前任务的指导语的信息量级别、所述当前任务的第一基准正确率。


5.根据权利要求3所述的处理方法，其中，所述第二预设阈值范围基于以下信息中至少之一设置：完成所述当前任务的次数、所述当前任务的难度级别、所述当前任务的第一基准熟练度。


6.根据权利要求4或5所述的处理方法，其中，所述当前任务的第一基准正确率或者第一基准熟练度通过历史训练信息和/或用户差异信息确定。


7.根据权利要求1-6中任一项所述的处理方法，其中，所述当所述正确率超出第一预设阈值范围的情况下，调整下一个任务的难度级别包括：
当所述正确率大于所述第一预设阈值范围的上限的情况下...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁琦城，龚江涛，张杨，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11