【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、目前，照片拍摄技术只能拍摄现实世界的真实图像，用户想要得到个性化的照片只能通过对照片进行后期处理，无法直接通过创意拍摄获得风格多样的照片。
技术实现思路
1、本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：
3、获得第一图像；
4、基于图像引擎处理所述第一图像，确定所述第一图像包括的特征信息；
5、获得输入内容，所述输入内容用于生成目标图像的内容描述；
6、基于所述输入内容从所述第一图像包括的特征信息中确定目标特征；
7、基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像，所述目标图像包括所述目标特征所对应的第一对象以及与所述内容描述对应的第二对象。
8、在本申请一实施中，基于所述输入内容从所述第一图像包括的特征信息中确定目标特征包括：
9、基于第一特征集合和第二特征集合，确定所述第一特征集合和所述第二特征集合中匹配的匹配特征；所述匹配特征作为目标特征；
10、其中，所述第一特征集合和所述第二特征集合属于相同类型的特征集合，所述第一特征集合为所述第一图像对应的特征集合，所述第二特征集合为所述输入内容对应的特征集合。
11、在本申请一实施中，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
12、确定所述目标特征
13、基于所述第二特征集合中非所述匹配特征生成第二图像；
14、基于所述第一对象以及所述第二图像融合所述目标图像。
15、在本申请一实施中，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
16、确定所述目标特征在所述第一图像中对应的第一对象；
17、基于所述第二特征集合中非所述匹配特征与图片集合中每张图片的特征信息进行筛选确定第二图像；
18、基于所述第一对象以及所述第二图像融合所述目标图像。
19、在本申请一实施中，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
20、确定所述目标特征在所述第一图像中对应的第一对象；
21、基于所述第二特征集合的非所述匹配特征，确定第一特征和第二特征；所述第一特征用于指示目标对象；
22、基于所述第一特征与图片集合中每张图片的特征信息进行筛选确定所述目标对象；
23、基于所述第二特征生成第二图像；
24、基于所述第一对象、第二对象以及所述第二图像融合所述目标图像。
25、在本申请一实施中，所述获得第一图像包括：
26、通过图像采集装置获得第一图像；所述第一图像包括获得所述第一图像的地理位置；
27、基于第一特征集合和第二特征集合，确定所述第一特征集合和所述第二特征集合中匹配的匹配特征包括：
28、所述第一特征集合中包括所述地理位置来确定是否属于匹配的特征。
29、在本申请一实施中，基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像，还包括：
30、基于图生文模型处理所述目标图像，生成文本信息；
31、语义模型，确定所述目标图像的文本信息与所述输入内容的文本信息之间的相似度，如果所述相似度满足目标阈值，将所述目标图像作为所需要的目标图像。
32、根据本公开的第二方面，提供了一种图像处理装置，所述装置包括：
33、图像采集模块，用于获得第一图像；
34、图像引擎，用于处理所述第一图像，确定所述第一图像包括的特征信息；
35、描述内容采集模块，用于获得输入内容，所述输入内容用于生成目标图像的内容描述；
36、特征提取模块，用于基于所述输入内容从所述第一图像包括的特征信息中确定目标特征；
37、图像生成模块，用于基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像，所述目标图像包括所述目标特征所对应的第一对象以及与所述内容描述对应的第二对象。
38、在本申请一实施中，所述特征提取模块，具体用于基于第一特征集合和第二特征集合，确定所述第一特征集合和所述第二特征集合中匹配的匹配特征；所述匹配特征作为目标特征；其中，所述第一特征集合和所述第二特征集合属于相同类型的特征集合，所述第一特征集合为所述第一图像对应的特征集合，所述第二特征集合为所述输入内容对应的特征集合。
39、根据本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：
40、图像采集装置，所述图像采集装置用于采集图像；
41、处理器；所述处理器用于通过所述图像采集装置采集第一图像；基于图像引擎处理所述第一图像，确定所述第一图像包括的特征信息；获得输入内容，所述输入内容用于生成目标图像的内容描述；基于所述输入内容从所述第一图像包括的特征信息中确定目标特征；基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像，所述目标图像包括所述目标特征所对应的第一对象以及与所述内容描述对应的第二对象。
42、根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：
43、至少一个处理器；以及
44、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
45、图像采集装置；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
46、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开所述的方法。
47、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，基于所述输入内容从所述第一图像包括的特征信息中确定目标特征包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
6.根据权利要求2所述的方法，所述获得第一图像包括：
7.根据权利要求1所述的方法，基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像，还包括：
8.一种图像处理装置，所述装置包括：
9.根据权利要求8所述的装置，所述特征提取模块，具体用于基于第一特征集合和第二特征集合，确定所述第一特征集合和所述第二特征集合中匹配的匹配特征；所述匹配特征作为目标特征；其中，所述第一特征集合和所述第二特征集合属于相同类型的特征集合，所述第一特征集合为所述第一图像对应的特征集合，所述第二特征集合为所述输入内容对应的特征集合。
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...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，基于所述输入内容从所述第一图像包括的特征信息中确定目标特征包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述目标特征以及输入内容生成目标图像包括：
6.根据权利要求2所述的方法，所述获得第一图像包括：
7.根据...
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