System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 支持人工智能的无线通信方法及设备技术_技高网

支持人工智能的无线通信方法及设备技术

技术编号:41378277 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-20 10:21
本申请案的实施例涉及一种支持人工智能的无线通信方法及设备。一种示范性方法可包含:将能力请求消息从主节点发射到所述主节点的从节点,其中,所述主节点经配置以具有管理所述从节点的授权,且所述能力请求消息至少查询所述从节点中是否支持用于通信的AI能力;及由所述主节点从所述从节点接收能力报告消息,其中所述能力报告消息至少报告所述从节点中是否支持所述用于通信的AI能力。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本申请案的实施例涉及无线通信技术,尤其涉及无线通信中的人工智能(ai)应用,例如,支持ai的无线通信方法及设备。


技术介绍

1、至少包含机器学习(ml)的ai经由用大量数据训练神经网络(nn)来学习及执行某些任务,其成功地应用于计算机视觉(cv)及自然语言处理(nlp)领域。作为ml的一个附属概念的深度学习(dl)利用多层nn作为“ai模型”来学习如何从大量数据解决问题及/或优化性能。

2、如果在基于ai的方法上使用的ai模型得到很好的训练,那么基于ai的方法可获得比传统方法更好的性能。因此,自2016年以来,第三代合作伙伴计划(3gpp)一直在考虑将ai引入3gpp,包含sa1、sa2、sa5及ran3中的若干研究项及工作项。例如,将ai引入物理(phy)层(例如,ran1)作为新无线电(nr)第18版(r)中的新研究项正在讨论中,其中一个重要问题涉及如何确定在无线通信网络或系统中评估及潜在地部署基于ai的方法(或ai辅助方法)的框架,以用于进一步的标准化。

3、另外,计算资源将是本地资源,且可被调度为服务,这是在针对6g的最新3gpp sa1会议中提出的。相关的提出的目标包含计算资源及计算需求的测量、第三方计算资源的认证及注册、服务的计算能力的发现及利用以及计算资源的调度管理等。

4、因此,为了在无线电接入网络(ran)的进一步长期演进(lte)中支持ai,行业首先需要定义标准框架,其不仅要评估基于ai的方法,而且还涉及相关的信令、接口、过程等。


技术实现思路</b>

1、本申请案的实施例的一个目的是提供一种用于无线通信,尤其是用于在无线通信中支持ai的技术解决方案。

2、本申请案的一些实施例提供一种设备,例如,主节点,其包含:至少一个接收电路系统;至少一个发射电路系统;及至少一个处理器,其耦合到所述至少一个接收电路系统及所述至少一个发射电路系统,其中所述至少一个处理器经配置以:将能力请求消息从所述主节点发射到所述主节点的从节点,其中,所述主节点经配置以具有管理所述从节点的授权,且所述能力请求消息至少查询所述从节点中是否支持用于通信的ai能力;及由所述主节点从所述从节点接收能力报告消息,其中所述能力报告消息至少报告所述从节点中是否支持所述用于通信的ai能力。

3、本申请案的一些其它实施例提供一种设备,例如,从节点,其包含:至少一个接收电路系统;至少一个发射电路系统;及至少一个处理器,其耦合到所述至少一个接收电路系统及所述至少一个发射电路系统,其中所述至少一个处理器经配置以:从所述从节点的主节点接收能力请求消息,其中,所述主节点经配置以具有管理所述从节点的授权,且所述能力请求消息至少查询所述从节点中是否支持用于通信的ai能力;及将能力报告消息从所述从节点发射到所述主节点,其中所述能力报告消息至少报告所述从节点中是否支持所述用于通信的ai能力。

4、除了设备之外,本申请案的一些实施例还提供方法,例如,一种方法,其包含:将能力请求消息从主节点发射到所述主节点的从节点,其中,所述主节点经配置以具有管理所述从节点的授权,且所述能力请求消息至少查询所述从节点中是否支持用于通信的ai能力;及由所述主节点从所述从节点接收能力报告消息,其中所述能力报告消息至少报告所述从节点中是否支持所述用于通信的ai能力。

5、在本申请案的一些实施例中,所述主节点是基站(bs)且所述从节点是用户装备(ue),或所述主节点是ue且所述从节点是另一ue,或所述主节点是bs且所述从节点是另一bs,或所述主节点是ue且所述从节点是bs。

6、在本申请安的一些实施例中,所述能力请求消息进一步查询与所述从节点中支持的所述用于通信的ai能力相关联的一或多个参数,且所述能力报告消息进一步通过报告对应一或多个参数值或经量化的一或多个参数值的对应至少一个水平来报告所述所查询的一或多个参数。根据本申请案的一些实施例,所述一或多个参数包含以下中的至少一者:每秒峰值浮点运算(flops);每秒存取存储器的峰值带宽;用于ai模型、ai任务及输入/输出数据的存储器大小;每次运算的能耗;及与本地通信模块交互的惩罚。

7、在本申请案的一些实施例中,所述能力请求消息至少通过向所述从节点指示一组数据及对应运算来查询所述从节点中是否支持所述用于通信的ai能力,且所述能力报告消息还指示在所述从节点中支持所述用于通信的ai能力的情况下所述一组数据及对应运算的测试结果。

8、在本申请案的一些实施例中,在所述从节点中支持所述用于通信的ai能力的情况下,所述主节点中的所述至少一个处理器经进一步配置以:将关于用于至少一个ai任务的资源及运算的配置信息发射到所述从节点;及在接收到对所述配置信息的确认之后,将所述至少一个ai任务发射到所述从节点,其中,所述至少一个ai任务至少包含:将要处理的数据及对所述数据的运算。根据本申请案的一些实施例,所述主节点中的所述至少一个处理器经进一步配置以接收以下中的至少一者:关于所述至少一个ai任务的确认信息,及所述至少一个ai任务的结果。

9、在本申请案的一些实施例中,所述主节点进一步包含智能功能实体,所述智能功能实体包含管理模块、ai计算模块及ai存储器,其中所述管理模块经配置以管理所述ai计算模块及所述ai存储器。在本申请案的一些实施例中,所述从节点进一步包含智能功能实体,所述智能功能实体包含管理模块、ai计算模块及ai存储器,其中所述管理模块经配置以管理所述ai计算模块及所述ai存储器。

10、根据本申请案的一些实施例,所述ai计算模块及所述ai存储器向所述管理模块报告部署在所述ai运算模块及所述ai存储器中的至少一个ai模型的以下参数中的至少一者:乘法累加数(mac);神经网络的权重数;存储器存取的次数;每次存储器存取的字节数;及交互运算强度。

11、在本申请案的一些实施例中,所述智能功能实体包含以下接口:用于与至少一个本地通信模块连接的至少一个接口;用于与至少一个相同类型的节点中的另一智能功能实体连接的至少一个接口;及用于与至少一个其它类型的节点中的另一智能功能实体连接的至少一个接口。

12、在本申请案的一些实施例中,在所述从节点中支持所述用于通信的ai能力的情况下,所述从节点的所述至少一个处理器经进一步配置以:从所述主节点接收关于用于至少一个ai任务的资源及运算的配置信息;及在发射对所述配置信息的确认之后从所述主节点接收所述至少一个ai任务,其中,所述至少一个ai任务至少包含:将要处理的数据及对所述数据的运算。根据本申请案的一些实施例,所述从节点的所述至少一个处理器经进一步配置以发射以下中的至少一者:关于所述至少一个ai任务的确认信息及所述至少一个ai任务的结果。

13、鉴于上述内容,本申请案的实施例提出一种用于在无线通信中支持ai的新颖框架,包含各种接口、信令及过程等,这将有助于基于ai的ran的实施方案。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无线通信网络中的设备,其包括:

2.根据权利要求1所述的设备,其中,所述主节点是基站且所述从节点是用户装备,或所述主节点是用户装备且所述从节点是另一用户装备,或所述主节点是基站且所述从节点是另一基站,或所述主节点是用户装备且所述从节点是基站。

3.根据权利要求1所述的设备,其中,所述能力请求消息进一步查询与所述从节点中支持的所述用于通信的AI能力相关联的一或多个参数,且所述能力报告消息进一步通过报告对应一或多个参数值或经量化的一或多个参数值的对应至少一个水平来报告所述所查询的一或多个参数。

4.根据权利要求3所述的设备,其中,所述一或多个参数包括以下中的至少一者:

5.根据权利要求1所述的设备,其中,所述能力请求消息至少通过向所述从节点指示一组数据及对应运算来查询所述从节点中是否支持所述用于通信的AI能力,且所述能力报告消息还指示在所述从节点中支持所述用于通信的AI能力的情况下所述一组数据及对应运算的测试结果。

6.根据权利要求1所述的设备,其中,在所述从节点中支持所述用于通信的AI能力的情况下,所述至少一个处理器经进一步配置以:

7.根据权利要求1所述的设备,其进一步包括智能功能实体,所述智能功能实体包含管理模块、AI计算模块及AI存储器,其中所述管理模块经配置以管理所述AI计算模块及所述AI存储器。

8.一种无线通信网络中的设备,其包括:

9.根据权利要求8所述的设备,其中,所述主节点是基站且所述从节点是用户装备,或所述主节点是用户装备且所述从节点是另一用户装备,或所述主节点是基站且所述从节点是另一基站,或所述主节点是用户装备且所述从节点是基站。

10.根据权利要求8所述的设备,其中,所述能力请求消息进一步查询与所述从节点中支持的所述用于通信的AI能力相关联的一或多个参数,且所述能力报告消息进一步通过报告对应一或多个参数值或经量化的一或多个参数值的对应至少一个水平来报告所述所查询的一或多个参数。

11.根据权利要求10所述的设备,其中,所述一或多个参数包括以下中的至少一者:

12.根据权利要求8所述的设备,其中,所述能力请求消息至少通过向所述从节点指示一组数据及对应运算来查询所述从节点中是否支持所述用于通信的AI能力,且所述能力报告消息还指示在所述从节点中支持所述用于通信的AI能力的情况下所述一组数据及对应运算的测试结果。

13.根据权利要求8所述的设备,其中,在所述从节点中支持所述用于通信的AI能力的情况下,所述至少一个处理器经进一步配置以:

14.根据权利要求8所述的设备,其进一步包括智能功能实体,所述智能功能实体包含管理模块、AI计算模块及AI存储器,其中所述管理模块经配置以管理所述AI计算模块及所述AI存储器。

15.一种无线通信网络中的方法,其包括:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种无线通信网络中的设备,其包括:

2.根据权利要求1所述的设备,其中,所述主节点是基站且所述从节点是用户装备,或所述主节点是用户装备且所述从节点是另一用户装备,或所述主节点是基站且所述从节点是另一基站,或所述主节点是用户装备且所述从节点是基站。

3.根据权利要求1所述的设备,其中,所述能力请求消息进一步查询与所述从节点中支持的所述用于通信的ai能力相关联的一或多个参数,且所述能力报告消息进一步通过报告对应一或多个参数值或经量化的一或多个参数值的对应至少一个水平来报告所述所查询的一或多个参数。

4.根据权利要求3所述的设备,其中,所述一或多个参数包括以下中的至少一者:

5.根据权利要求1所述的设备,其中,所述能力请求消息至少通过向所述从节点指示一组数据及对应运算来查询所述从节点中是否支持所述用于通信的ai能力,且所述能力报告消息还指示在所述从节点中支持所述用于通信的ai能力的情况下所述一组数据及对应运算的测试结果。

6.根据权利要求1所述的设备,其中,在所述从节点中支持所述用于通信的ai能力的情况下,所述至少一个处理器经进一步配置以:

7.根据权利要求1所述的设备,其进一步包括智能功能实体,所述智能功能实体包含管理模块、ai计算模块及ai存储器,其中所述管理模块经配置以管理所述ai计算模块及所述ai存储器。

8.一种无线通信网络中的设...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪剑锋戴明增张聪驰汪海明
申请(专利权)人:联想北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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