目标对象的业务推荐方法、装置和设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标对象的业务推荐方法、装置和设备及存储介质，涉及大数据处理技术领域，该方法通过获取目标对象关联的历史行为数据，行为数据包括表征目标对象所在位置的数据；根据行为数据确定目标对象的常驻区域；获得常驻区域对应的资产评估参数数据；根据资产评估参数数据确定目标对象的资产评估等级；根据目标对象的资产评估等级，获得与资产评估等级匹配的目标业务；向目标对象推荐目标业务。其中资产水平评估的粒度能够缩小至目标对象的常驻区域，目标对象的常驻区域与目标对象的真实资产水平是更为接近的，能够有效降低资产水平评估的粒度，提高资产水平评估的准确性，进而提升业务推荐的精准性。

【技术实现步骤摘要】
目标对象的业务推荐方法、装置和设备及存储介质
本申请涉及计算机领域，尤其涉及大数据处理
，提供一种目标对象的业务推荐方法、装置和设备及存储介质。
技术介绍
用户资产水平在一定程度上反映了目标对象的净值水平，是推荐系统中的重要特征，因此，准确的对用户进行资产水平的评估是推荐系统进行精准推荐的前提之一。而目前，对于用户的资产水平评估一般是简单根据居住城市来进行粗略评估，这种评估方式，粒度较粗，无法准确的反映用户的资产水平，使得用户人群划分不准确，进而也就无法实现为特定人群进行准确的内容推荐。
技术实现思路
本申请实施例提供一种目标对象的业务推荐方法、装置和设备及存储介质，用于提高业务推荐的精准性。一方面，提供一种目标对象的业务推荐方法，所述方法包括：获取目标对象关联的历史行为数据，所述行为数据包括表征所述目标对象所在位置的数据；根据所述行为数据确定所述目标对象的常驻区域；获得所述常驻区域对应的资产评估参数数据；根据所述资产评估参数数据确定所述目标对象的资产评估等级；根据所述目标对象的资产评估等级，获得与所述资产评估等级匹配的目标业务；向所述目标对象推荐所述目标业务。一方面，提供一种目标对象的业务推荐装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取目标对象关联的历史行为数据，所述行为数据包括表征所述目标对象所在位置的数据；常驻区域确定单元，用于根据所述行为数据确定所述目标对象的常驻区域；资产评估单元，用于获得所述常驻区域对应的资产评估参数数据，并根据所述资产评估参数数据确定所述目标对象的资产评估等级；业务推荐单元，用于根据所述目标对象的资产评估等级，获得与所述资产评估等级匹配的目标业务，并向所述目标对象推荐所述目标业务。可选的，所述常驻区域确定单元，用于：根据所述目标对象在每个可选区域的次数，从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域；或者，根据所述目标对象在每个可选区域的时长，从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域。可选的，所述常驻区域确定单元，用于：分别确定所述多个可选区域中每一可选区域的类型是否为居住区域；将类型为居住区域的可选区域确定为所述目标对象的常驻区域。可选的，所述常驻区域确定单元，用于：将所述可选区域与信息点POI信息库进行匹配，将与所述可选区域匹配的信息点的类型确定为所述可选区域的类型，以确定所述可选区域的类型是否为居住区域；所述POI信息库中包括各信息点的类型信息。可选的，所述资产评估单元，用于：在确定样本区域的分布密度大于第一分布密度时，选择与所述常驻区域之间的距离位于第一预设范围内的N个样本区域，且N的取值为第一值；或者，在确定样本区域的分布密度不大于所述第一分布密度，且大于第二分布密度时，选择与所述常驻区域之间的距离位于第二预设范围内的N个样本区域，且N的取值为第二值；或者，在确定样本区域的分布密度不大于所述第二分布密度时，选择与所述常驻区域之间的距离位于第三预设范围内的N个样本区域，且N的取值为第三值；其中，所述第一分布密度大于所述第二分布密度，所述第一预设范围内的最大值小于所述第二预设范围内的最大值，且所述第二预设范围内的最大值小于所述第三预设范围内的最大值，第一值小于所述第二值，且所述第二值小于所述第三值。可选的，所述资产评估单元，用于：根据各所述样本区域与所述常驻区域之间的距离，分别获取各所述样本区域的权重值，所述权重值用于表征所述样本区域与所述常驻区域对应的资产评估参数数据之间的接近程度；基于各所述样本区域对应的资产评估参数数据，以及各所述样本区域的权重值进行加权求和，以得到所述常驻区域对应的资产评估参数数据。一方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种方法的步骤。一方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一种方法的步骤。一方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一种方法的步骤。本申请实施例中，获取目标对象关联的历史行为数据，根据行为数据确定目标对象的常驻区域，获得常驻区域对应的资产评估参数数据，以根据资产评估参数数据确定目标对象的资产评估等级，从而根据目标对象的资产评估等级，获得与资产评估等级匹配的目标业务，并向目标对象推荐目标业务。其中，根据目标对象的历史行为数据来确定到目标对象的常驻区域，从而根据常驻区域的资产评估参数数据来衡量目标对象的资产评估等级，即资产水平评估的粒度能够缩小至目标对象的常驻区域，目标对象的常驻区域与目标对象的真实资产水平是更为接近的，相较于直接根据所在城市进行评估的方案来说，能够有效降低资产水平评估的粒度，提高资产水平评估的准确性，进而提升业务推荐的精准性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种场景示意图；图2为本申请实施例提供的目标对象的业务推荐方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的确定目标对象的常驻区域的流程示意图；图4为本申请实施例提供的各位置与可选区域的示例图；图5为本申请实施例提供的常驻区域挖掘流程示意图；图6为本申请实施例提供的获取资产评估参数数据的流程示意图；图7为本申请实施例提供的常驻区域与样本区域的示例图；图8为本申请实施例提供的目标对象的业务推荐方法的一种结构示意图；图9为本申请实施例提供的计算机设备的一种结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。为便于理解本申请实施例提供的技术方案，这里先对本申请实施例使用的一些关键名词进行解释：目标对象：一个目标对象可以为一个用户。具体到获取的用户数据中，一个目标对象可以为一个账户或者一个用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标对象的业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取目标对象关联的历史行为数据，所述行为数据包括表征所述目标对象所在位置的数据；/n根据所述行为数据确定所述目标对象的常驻区域；/n获得所述常驻区域对应的资产评估参数数据；/n根据所述资产评估参数数据确定所述目标对象的资产评估等级；/n根据所述目标对象的资产评估等级，获得与所述资产评估等级匹配的目标业务；/n向所述目标对象推荐所述目标业务。/n

【技术特征摘要】
1.一种目标对象的业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标对象关联的历史行为数据，所述行为数据包括表征所述目标对象所在位置的数据；
根据所述行为数据确定所述目标对象的常驻区域；
获得所述常驻区域对应的资产评估参数数据；
根据所述资产评估参数数据确定所述目标对象的资产评估等级；
根据所述目标对象的资产评估等级，获得与所述资产评估等级匹配的目标业务；
向所述目标对象推荐所述目标业务。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定所述目标对象的常驻区域，包括：
根据所述历史行为数据中各天中预设时间段内的行为数据，确定所述目标对象在预设时间段所在的多个位置；所述预设时间段根据对应所述常驻区域的估计常驻时间设定的；
根据所述多个位置确定所述目标对象所在的多个可选区域；其中，一个位置与一个可选区域对应，或者，由多个位置包围形成的区域对应一个可选区域；
从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域，包括：
根据所述目标对象在每个可选区域的次数，从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域；或者，
根据所述目标对象在每个可选区域的时长，从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域。


4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，从所述多个可选区域中确定至少一个常驻区域，包括：
分别确定所述多个可选区域中每一可选区域的类型是否为居住区域；
将类型为居住区域的可选区域确定为所述目标对象的常驻区域。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定一可选区域的类型是否为居住区域，包括：
将所述可选区域与信息点POI信息库进行匹配，将与所述可选区域匹配的信息点的类型确定为所述可选区域的类型，以确定所述可选区域的类型是否为居住区域；所述POI信息库中包括各信息点的类型信息。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述常驻区域对应的资产评估参数数据，包括：
确定资产样本数据库中是否包括所述常驻区域的资产评估参数数据；所述资产样本数据库包括多个样本区域对应的资产评估参数数据；
若确定结果为否，则根据所述资产样本数据库中样本区域对应的资产评估参数数据，采用空间插值方法确定所述常驻区域对应的资产评估参数数据。


7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述资产样本数据库中样本区域对应的资产评估参数数据，采用空间插值方法确定所述常驻区域对应的资产评估参数数据，包括：
获取所述资产样本数据库中各样本区域与所述常驻区域之间的距离；
从资产样本数据库中选择与所述常驻区域之间的距离位于预设范围内的N个样本区域；N为正整数；
基于所述N个样本区域对应的资产评估参数数据，对所述常驻区域进行空间插值，确定所述常驻区域对应的资产评估参数数据。


8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设范围与所述N的取值与样本区域在地理位置上的分布密度相关，所述从资产样本数据库中选择与所述常驻区域之间的距离位于预设范围内的N个样本区域，包括：
在确定样本区域的分布密度大于第一分布密度时，选择与所述常驻区域之间的距离位于第一预设范围内的N个样本区域，且N的取值为第一值；或者，
在确定样本区域的分布密度不大于所述第一分布密度，且大于第二分...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琳琳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44