掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请公开了一种掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于计算机技术领域。该方法包括：对获取的掌部图像进行特征提取，得到所述掌部图像对应的不同尺度的图像特征；将所述不同尺度的图像特征进行特征融合，得到图像融合特征；基于所述图像融合特征进行预测，得到所述掌部图像中掌部对应的掌部框；基于所述掌部框，在所述掌部图像中裁剪得到所述掌部对应的掌部框图像；将所述掌部框图像进行图像加密处理，得到加密掌部框图像。通过上述方法，从掌部图像中裁剪得到掌部对应的掌部框图像，且仅对掌部框图像进行图像加密、传输和解密，节省了掌部图像的识别时间，提高了掌部识别的识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机，特别涉及一种掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

技术介绍

1、随着计算机技术的发展，掌部识别技术应用越来越广泛，可以应用于多种场景下。例如，支付场景或上班打卡场景等，通过掌部识别，可以对用户身份进行验证。

2、相关技术中，用户在刷掌部时，掌部识别设备采集掌部图像，掌部图像识别设备将掌部图像进行加密处理，并通过网络传输到掌部识别服务器，掌部识别服务器对掌部图像进行解密并识别，从而完成身份识别。

3、在掌部识别设备对掌部图像进行加密处理的过程中，掌部识别设备对整个掌部图像进行加密，耗费了较多的时间，降低了掌部识别的效率。

技术实现思路

1、本申请提供了一种掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，所述技术方案如下：

2、根据本申请的一方面，提供了一种掌部图像的识别方法，所述方法包括：

3、对获取的掌部图像进行特征提取，得到所述掌部图像对应的不同尺度的图像特征；

4、将所述不同尺度的图像特征进行特征融合，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种掌部图像的识别方法，其特征在于，所述方法由掌部识别设备执行，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌部框的预测处理方法由掌部检测模型执行，所述掌部检测模型包括主干网络；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述掌部图像输入至所述主干网络进行切片操作，得到不同尺度的切片图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌部框的预测处理方法由掌部检测模型执行，所述掌部检测模型包括颈部网络；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述不同尺度的图像特征输入至所述颈部网络进行特征融合，...

【技术特征摘要】

1.一种掌部图像的识别方法，其特征在于，所述方法由掌部识别设备执行，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌部框的预测处理方法由掌部检测模型执行，所述掌部检测模型包括主干网络；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述掌部图像输入至所述主干网络进行切片操作，得到不同尺度的切片图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌部框的预测处理方法由掌部检测模型执行，所述掌部检测模型包括颈部网络；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述不同尺度的图像特征输入至所述颈部网络进行特征融合，得到图像融合特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述掌部框的预测处理方法由掌部检测模型执行，所述掌部检测模型包括预测网络；

7.根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述掌部识别设备还设置有红外摄像头，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述红外图像进行区域识别处理，确定所述红外图像上的掌部区域，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述掌部框和所述红外图像上的所述掌部区域的交集，在所述掌部图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟明，郭润增，王少鸣，侯锦坤，王军，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：