【技术实现步骤摘要】
一种仓储搬运AGV多层货盘识别及避障装置和方法
本专利技术属于仓储搬运AGV技术,具体为一种仓储搬运AVG多层货盘识别及避障装置和方法。
技术介绍
在现代工厂仓储物流中,叉车担当着大件物料搬运和小件货物运输主力军的重要角色。目前,具有智能识别、自主定位导航、高速信息传输等技术的仓储搬运AGV正在蓬勃发展。通常在货盘上装载需要运输的货物,货盘侧面有两个方形叉孔,在仓储搬运AGV搬运货物时,通过识别出货盘的叉孔位置,来进行AGV搬运货物的工作。但是,在实际工厂仓储环境中,不同工厂使用的不同型号货盘,其叉孔外观、形状不同,货盘不位置准确摆放,周围众多货盘密集摆放等情况,导致在仓储搬运AGV无法准确识别货盘叉孔,同时工厂环境复杂,人员随意行走,车辆随意行驶,大大加剧了安全隐患,使得仓储搬运AGV无法准确且安全对货物进行搬运。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出了一种仓储搬运AVG多层货盘识别及避障装置。实现本专利技术目的的技术解决方案为:一种仓储搬运AGV多层货盘识别及避障装置,包括嵌入式AI计算设备、双目视觉模块、定位导航模块、驱动控制模块和管理监控调度模块,其中,所述双目视觉模块用于对货盘叉孔、人员、车辆、空闲装卸货区域、障碍物进行实时分类识别和测距,并判断入叉方向是否准确;所述定位导航模块用于实现AGV的自主导航和避障功能;所述驱动控制模块用于控制驱动电机驱动AGV行驶以及叉杆移动;所述管理监控调度模块用于实现任务的获取与发布,路径规划,车辆、货物 ...
【技术保护点】
1.一种仓储搬运AGV多层货盘识别及避障装置,其特征在于,包括嵌入式AI计算设备、双目视觉模块、定位导航模块、驱动控制模块和管理监控调度模块,其中,/n所述双目视觉模块用于对货盘叉孔、人员、车辆、空闲装卸货区域、障碍物进行实时分类识别和测距,并判断入叉方向是否准确;/n所述定位导航模块用于实现AGV的自主导航和避障功能;/n所述驱动控制模块用于控制驱动电机驱动AGV行驶以及叉杆移动;/n所述管理监控调度模块用于实现任务的获取与发布,路径规划,车辆、货物及人员的监控与管理;/n嵌入式AI计算设备用于确认货盘所在货架层数。/n
【技术特征摘要】
1.一种仓储搬运AGV多层货盘识别及避障装置,其特征在于,包括嵌入式AI计算设备、双目视觉模块、定位导航模块、驱动控制模块和管理监控调度模块,其中,
所述双目视觉模块用于对货盘叉孔、人员、车辆、空闲装卸货区域、障碍物进行实时分类识别和测距,并判断入叉方向是否准确;
所述定位导航模块用于实现AGV的自主导航和避障功能;
所述驱动控制模块用于控制驱动电机驱动AGV行驶以及叉杆移动;
所述管理监控调度模块用于实现任务的获取与发布,路径规划,车辆、货物及人员的监控与管理;
嵌入式AI计算设备用于确认货盘所在货架层数。
2.一种仓储搬运AGV多层货盘识别及避障方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、根据管理监控调度模块发布的任务信息,驱动控制模块控制仓储搬运AGV停靠在装卸货区域前5m处;
步骤2、通过双目视觉模块对装卸货区域进行识别和测距,对货盘叉孔进行识别和测距;
步骤3、根据货盘叉孔识别和测距信息,通过驱动控制模块实时调整车身姿态进行入叉;
步骤4、在入叉过程中,通过双目视觉模块和定位导航模块实时检测人员、车辆、障碍物目标信息并进行避障;
步骤5、当仓储搬运AGV行进到距离货盘2m时,嵌入式AI计算设备确认货盘所在货架层数,驱动控制模块控制抬升叉杆完成入叉。
3.根据权利要求2所述的仓储搬运AGV多层货盘识别及避障方法,其特征在于,步骤1根据管理监控调度模块发布的任务信息,驱动控制模块控制停靠在装卸货区域前5m处的具体方法为:
步骤1-1、仓储搬运AGV获取到管理监控模块发布的任务信息,包括装卸货区域坐标信息、路径规划信息、货盘所在层数信息、货物信息等,并向管理监控模块回复AGV编号,当前状态,执行情况;
步骤1-2、定位导航模块根据路径规划信息确定AGV行驶路线,驱动控制模块控制AGV行驶至装卸货区域前5m处;
步骤1-3、定位导航模块和双目视觉模块在行驶过程中实时检测有无人员、车辆在装卸货区域与AGV之间,如有则进行避障并进行声光报警,并将报警信息传送至管理监控调度模块。
4.根据权利要求2所述的仓储搬运AGV多层货盘识别及避障方法,其特征在于,步骤2仓储搬运AGV通过双目视觉模块对装卸货区域进行识别和测距,对货盘叉孔进行识别和测距的具体方法为:
步骤2-1、双目视觉模块上的环境光检测器检测当前环境光强度,当环境光亮度低于亮度阈值,打开高亮LED灯;
步骤2-2、仓储搬运AGV通过双目视觉模块对装卸货区域进行识别和测距,当检测到装卸货区域没有货盘,则进行声光报警,并将报警信息传送至管理监控调度模块;
步骤2-3、仓储搬运AGV通过双目视觉模块对货盘叉...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭树生,黄锐,吴礼,刘钧,高辉,盛俊铭,毕业昆,卞亨通,彭立尧,肖芸,李玉年,张宁,戈尧,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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