一种基于图像识别的宠物搜寻方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的宠物搜寻方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获得第一宠物的第一图像信息；获得所述第一宠物的第一气味信息；获得第一训练模型；将所述第一图像信息输入第一训练模型，获得第二图像信息以及所述第一图像信息与所述第二图像信息的第一相似度；获得第二训练模型；将所述第一气味信息输入第二模型，获得第二气味以及所述第一气味信息与所述第二气味信息的第二相似度；获得第一权重比，所述第一权重比为所述第一相似度的权重值与所述第二相似度的权重值的比值；根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。达到了提高宠物找回率，提高搜寻宠物准确率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的宠物搜寻方法及装置
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种基于图像识别的宠物搜寻方法及装置。
技术介绍
动物是人类的好朋友，随着生活质量的提高，将小动物作为宠物进行饲养的人们越来越多，与此同时，宠物周边也随之日益普及。由于宠物狗走失等原因导致流浪猫狗大量增多，为了避免宠物走失，主人往往在宠物身上挂上能够证明身份的牌子。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：现有技术中存在宠物找回的准确率低，时效性差的技术问题。申请内容本申请实施例通过提供一种基于图像识别的宠物搜寻方法及装置，用以解决现有技术中宠物找回的准确率低，时效性差的技术问题。为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种基于图像识别的宠物搜寻方法，所述方法包括：根据所述图像识别装置获得第一宠物的第一图像信息；根据所述气味识别系统获得所述第一宠物的第一气味信息；获得第一训练模型，其中，所述第一训练模型包括宠物图像数据集；将所述第一图像信息输入第一训练模型，获得第二图像信息以及所述第一图像信息与所述第二图像信息的第一相似度；获得第二训练模型，其中，所述的训练模型包括宠物气味数据集和第一影响参数；将所述第一气味信息输入第二模型，获得第二气味以及所述第一气味信息与所述第二气味信息的第二相似度；获得第一权重比，所述第一权重比为所述第一相似度的权重值与所述第二相似度的权重值的比值；根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。优选的，所述获得第一权重比，包括：获得第一预定相似度阈值；判断所述第一相似度是否达到所述第一预定相似度阈值；如果所述第一相似度达到所述第一相似度阈值，确定所述第一权重比大于1。优选的，所述判断所述第一相似度是否达到所述第一预定相似度阈值之后，还包括：如果所述第一相似度未达到所述第一预定相似度阈值，获得第三训练模型；将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入所述第三训练模型，提取所述第一图像信息和所述第二图像信息的区别特征；判断所述区别特征是否属于外伤特征；如果所述区别特征属于外伤特征，确定所述第一权重比大于1。优选的，所述判断所述区别特征是否属于外伤特征之后，还包括：如果所述区别特征不属于外伤特征，确定所述第一权重比小于等于1.优选的，所述如果所述区别特征属于外伤特征，确定所述第一权重比大于1之后，还包括：获得第一宠物的位置信息；根据所述第一宠物的位置信息，获得第一宠物救治处信息；向所述第一宠物救治处发送第一救助信息，所述第一救助信息用于通知所述第一救治处指派救治人员前往救治所述第一宠物。优选的，所述根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。之后，还包括：获得所述第一宠物的主人信息；获得所述第一宠物的位置信息；向所述第一宠物的主人信息发送第一提醒信息，所述第一提醒信息用于将所述第一宠物的位置信息发送给所述第一宠物的主人。优选的，所述方法包括：获得所述第一宠物所在位置处的第三气味信息；获得第一预定气味阈值；判断所述第三气味信息是否超过所述第一预定气味阈值；如果所述第三气味信息超过所述第一预定气味阈值，获得第一影响参数。第二方面，本申请实施例还提供了一种基于图像识别的宠物搜寻装置，其特征在于，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于根据所述图像识别装置获得第一宠物的第一图像信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述气味识别系统获得所述第一宠物的第一气味信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第一训练模型，其中，所述第一训练模型包括宠物图像数据集；第四获得单元，所述第一获得单元用于将所述第一图像信息输入第一训练模型，获得第二图像信息以及所述第一图像信息与所述第二图像信息的第一相似度；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第二训练模型，其中，所述的训练模型包括宠物气味数据集和第一影响参数；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一气味信息输入第二模型，获得第二气味以及所述第一气味信息与所述第二气味信息的第二相似度；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一权重比，所述第一权重比为所述第一相似度的权重值与所述第二相似度的权重值的比值；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。优选的，所述装置还包括：第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一预定相似度阈值；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一相似度是否达到所述第一预定相似度阈值；第二确定单元，所述第二确定单元用于如果所述第一相似度达到所述第一相似度阈值，确定所述第一权重比大于1。优选的，所述装置还包括：第九获得单元，所述第九获得单元用于如果所述第一相似度未达到所述第一预定相似度阈值，获得第三训练模型；第一提取单元，所述第一提取单元用于将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入所述第三训练模型，提取所述第一图像信息和所述第二图像信息的区别特征；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述区别特征是否属于外伤特征；第三确定单元，所述第三确定单元用于如果所述区别特征属于外伤特征，确定所述第一权重比大于1。优选的，所述装置还包括：第四确定单元，所述第四确定单元用于如果所述区别特征不属于外伤特征，确定所述第一权重比小于等于1.优选的，所述装置还包括：第十获得单元，所述第十获得单元用于获得第一宠物的位置信息；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一宠物的位置信息，获得第一宠物救治处信息；第一发送单元，所述第一发送单元用于向所述第一宠物救治处发送第一救助信息，所述第一救助信息用于通知所述第一救治处指派救治人员前往救治所述第一宠物。优选的，所述装置还包括：第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一宠物的主人信息；第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一宠物的位置信息；第二发送单元，所述第二发送单元用于向所述第一宠物的主人信息发送第一提醒信息，所述第一提醒信息用于将所述第一宠物的位置信息发送给所述第一宠物的主人。优选的，所述装置还包括：第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得所述第一宠物所在位置处的第三气味信息；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一预定气味阈值；第三判断单元，所述第三判断单元用于判断判断所述第三气味信息是否超过所述第一预定气味阈值；第十六得单元，所述第十六获得单元用于如果所述第三气味信息超过所述第一预定气味阈值，获得第一影响参数。第三方面，本申请实施例还提供了一种基于图像识别的宠物搜寻装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：根据所述图像识别装置获得第一宠物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的宠物搜寻方法，其特征在于，所述方法应用于一具有图像识别装置、气味识别系统的宠物搜寻装置，所述方法包括：/n根据所述图像识别装置获得第一宠物的第一图像信息；/n根据所述气味识别系统获得所述第一宠物的第一气味信息；/n获得第一训练模型，其中，所述第一训练模型包括宠物图像数据集；/n将所述第一图像信息输入第一训练模型，获得第二图像信息以及所述第一图像信息与所述第二图像信息的第一相似度；/n获得第二训练模型，其中，所述的训练模型包括宠物气味数据集和第一影响参数；/n将所述第一气味信息输入第二模型，获得第二气味以及所述第一气味信息与所述第二气味信息的第二相似度；/n获得第一权重比，所述第一权重比为所述第一相似度的权重值与所述第二相似度的权重值的比值；/n根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的宠物搜寻方法，其特征在于，所述方法应用于一具有图像识别装置、气味识别系统的宠物搜寻装置，所述方法包括：
根据所述图像识别装置获得第一宠物的第一图像信息；
根据所述气味识别系统获得所述第一宠物的第一气味信息；
获得第一训练模型，其中，所述第一训练模型包括宠物图像数据集；
将所述第一图像信息输入第一训练模型，获得第二图像信息以及所述第一图像信息与所述第二图像信息的第一相似度；
获得第二训练模型，其中，所述的训练模型包括宠物气味数据集和第一影响参数；
将所述第一气味信息输入第二模型，获得第二气味以及所述第一气味信息与所述第二气味信息的第二相似度；
获得第一权重比，所述第一权重比为所述第一相似度的权重值与所述第二相似度的权重值的比值；
根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一权重比，包括：
获得第一预定相似度阈值；
判断所述第一相似度是否达到所述第一预定相似度阈值；
如果所述第一相似度达到所述第一相似度阈值，确定所述第一权重比大于1。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述判断所述第一相似度是否达到所述第一预定相似度阈值之后，还包括：
如果所述第一相似度未达到所述第一预定相似度阈值，获得第三训练模型；
将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入所述第三训练模型，提取所述第一图像信息和所述第二图像信息的区别特征；
判断所述区别特征是否属于外伤特征；
如果所述区别特征属于外伤特征，确定所述第一权重比大于1。


4.如权利要求3所述的方法，其中，所述判断所述区别特征是否属于外伤特征之后，还包括：
如果所述区别特征不属于外伤特征，确定所述第一权重比小于等于1。


5.如权利要求3所述的方法，其中，所述如果所述区别特征属于外伤特征，确定所述第一权重比大于1之后，还包括：
获得第一宠物的位置信息；
根据所述第一宠物的位置信息，获得第一宠物救治处信息；
向所述第一宠物救治处发送第一救助信息，所述第一救助信息用于通知所述第一救治处指派救治人员前往救治所述第一宠物。


6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述第一权重比，确定宠物搜寻结果。之后，还包括：
获得所述第一宠物的主人信息；
获得所述第一宠物的位置信息；
向所述第一宠物的主人信息发送第一提醒信息，所述第一提醒信息用于将所述第一宠物的位置信息发送给所述第一宠物的主人。


7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得所述第一宠物所在位置处的第三气味信息；
获得第一预定气味阈值；
判断所述第三气味信息是否超过所述第一预定气味阈值；
如果所述第三气味信息超过所述第一预定气味阈值，获得第一影响参数。

【专利技术属性】
技术研发人员：晋漪萌，胡飞，王炜，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东;44