【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】智能车辆引擎关闭
本公开的各个方面总体上涉及对车辆引擎关闭功能的控制。
技术介绍
许多机动车辆配备有自动引擎关闭功能，这使得引擎在各种车辆状况被满足时关闭。此类车辆状况的已知构造是制动踏板压下、零车速、不活动车辆压缩器、以及预定阈值内的引擎温度的组合。根据理论，该功能通过标识引擎可被安全地关掉而不需要中断操作的情况而准许更好的燃料经济性，从而允许改善燃料经济性。然而，在使用中，已知引擎关闭功能在甚至非常短暂的时间段或不建议关闭引擎的情况下也会关断引擎。此类频繁的、短暂的关闭可能会减小燃料效率，并可能增加车辆的磨损。此外，重复的短暂的引擎关闭与驾驶员的不满意度相关联。
技术实现思路
本文公开了一种引擎控制系统，该引擎控制系统包括：第一传感器组中的一个或多个传感器；第二传感器组中的一个或多个传感器；一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置成用于：至少基于来自第一传感器组的数据来确定对一个或多个关闭控制标准的满足；至少基于来自第二传感器组的数据来确定下一次加速的时间间隔；并且用于在满足一个或多个关闭控制标准以...
【技术保护点】
1.一种引擎控制系统，所述系统包括：/n第一传感器组中的一个或多个传感器；/n第二传感器组中的一个或多个传感器；/n一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置成用于：/n至少基于来自所述第一传感器组的数据来确定对一个或多个关闭控制标准的满足；/n至少基于来自所述第二传感器组的数据来确定下一次加速的时间间隔；并且/n用于在既满足所述一个或多个关闭控制标准并且所确定的下一次加速的时间间隔又大于预定阈值时根据第一操作模式控制车辆；并且/n用于在不满足一个或多个关闭控制标准或者所确定的下一次加速的时间间隔小于预定阈值时根据第二操作模式控制所述车辆。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种引擎控制系统，所述系统包括：
第一传感器组中的一个或多个传感器；
第二传感器组中的一个或多个传感器；
一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置成用于：
至少基于来自所述第一传感器组的数据来确定对一个或多个关闭控制标准的满足；
至少基于来自所述第二传感器组的数据来确定下一次加速的时间间隔；并且
用于在既满足所述一个或多个关闭控制标准并且所确定的下一次加速的时间间隔又大于预定阈值时根据第一操作模式控制车辆；并且
用于在不满足一个或多个关闭控制标准或者所确定的下一次加速的时间间隔小于预定阈值时根据第二操作模式控制所述车辆。
2.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述第一操作模式接合引擎关闭功能，并且其中所述第二操作模式禁用所述引擎关闭功能。
3.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述一个或多个处理器被配置成用于至少基于来自所述第二传感器组和来自先前制动动作或先前停车持续时间中的至少一者的数据来确定下一次加速的时间间隔。
4.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述第一传感器组中的一个或多个传感器是车辆内传感器。
5.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述第二传感器组中的一个或多个传感器是车辆外传感器。
6.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述第一传感器组中的一个或多个传感器可以包括以下各项中的至少一项：速度计、制动踏板压下检测器、压缩机传感器、引擎冷却剂温度传感器或其任意组合。
7.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述第二传感器组中的一个或多个传感器包括以下各项中的至少一项：图像传感器、声纳传感器、雷达传感器、激光雷达传感器、被配置成接收交通信息的收发机、被配置成与一个或多个附加车辆通信的收发机、被配置成与一个或多个定位系统通信的收发机或其任意组合。
8.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，来自所述第一传感器组的数据包括关于以下各项中的至少一项的数据：车速、车辆加速、制动踏板压下、压缩机操作、引擎冷却剂温度或其任意组合。
9.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，来自所述第二传感器组的数据包括关于以下各项中的至少一项的数据：车辆外图像、声纳数据、雷达数据、激光雷达数据、交通信息、车辆内通信；车辆到基础设施通信；拥堵信息、绘图系统数据、事故报告数据、交通传感器数据、距第二车辆的距离、第二车辆的速度；第二车辆的加速；附近区域内的车辆密度；高于预定阈值的交通干扰；高于预定阈值的交通拥堵；预定阈值内的交通灯定时器或其任何组合。
10.如权利要求1所述的引擎控制系统，其特征在于，所述关闭控制标准包括以下各项中的至少一项：零速度、高于预定阈值的制动压下、压缩机不活动、引擎温度在预定范围内或其任意组合。
11.如权利要求1至10中任一项所述的引擎控制系统，其特征在于，所述一个或多个处理器进一步被配置成用于通过至少基于一个或多个先前的制动尝试、一个或多个先前的零速度时段、一个或多个先前的交通状况、一个或多个先前的拥堵信息项、一个或多个先前的交通灯定时、一个或多个先前的车辆间通信、一个或多个先前的车辆间距离或其任意组合确定所述下一次加速的时间间隔，来执行机器学习功能。
12.如权利要求11所述的引擎控制系统，其特征在于，所述机器学习功能包括条件随机场(CRM)。
13.如权利要求11所述的引擎控制系统，其特征在于，所述机器学习功能包括长短期记忆(LSTM)。
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【专利技术属性】
技术研发人员：S·阿默德，杨文龙，F·高，J·博伊德，D·何，A·斯里瓦斯塔瓦，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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