基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，包括以下步骤：获取胰腺超声内镜影像；筛选合格的胰腺超声内镜影像；对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。可很好地帮助内镜医生特别是初学者在胰腺超声内镜检查时确保胰腺全覆盖，完善培训系统，提高培训的质量。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法及系统
本专利技术属于医疗技术辅助领域，具体涉及一种基于人工智能的胰腺超声内镜导航方法及系统。
技术介绍
由于超声内镜是一个既需要内镜操作能力又需要影像解释能力的技术，所以对于经验丰富专家或者经验缺乏的初学者，超声被认为是最有技术挑战性和最复杂的内镜手术之一。随着医疗服务的发展，患者复杂性和生产力要求越来越高。在临床环境中，确保内镜医生进行有效的培训面临越来越大的压力。由于超声胃镜的复杂性，研究表明，要精确掌握该技术至少需要12个月的培训时间。然而在临床实践中，有经验的教员的缺乏及患者数目的不足，超声培训的质量和速度往往不尽人意。在教学中缺乏正规的培训一直是临床环境中面临的重要难题。随着内镜实践的快速发展，执业医师的培训需求可能会随着时间的推移而增加，所以迫切需要切实可行的解决方案，确保内镜医生的培训满足临床的需求。近年来，科技的进步促进了人工智能的快速发展，然而目前还没有人工智能用于对超声内镜医生进行系统的辅助培训，特别是胰腺检查方面。
技术实现思路
>本专利技术的目的在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.获取胰腺超声内镜影像；/nS2.筛选合格的胰腺超声内镜影像；/nS3.对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；/nS4.预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.获取胰腺超声内镜影像；
S2.筛选合格的胰腺超声内镜影像；
S3.对筛选出的合格影像利用预先训练好的人工智能网络分类模型进行站点识别；
S4.预先生成包含所有站点的引导线，并根据识别出的站点在引导线上显示该站点以及对应站点的操作指示，提示下一步的内镜操作；其中操作指示为预先设置的与不同的站点一一对应的站点操作指示，引导线具体包括胃腔线、胃腔线、十二指肠球部线、十二指肠降部线。


2.根据权利要求1所述的基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，其特征在于，步骤S1中胰腺超声内镜影像以二进制视频流的方式同步传输。


3.根据权利要求2所述的基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，其特征在于，获取视频流后对其进行解析、处理。


4.根据权利要求1所述的基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，其特征在于，胃腔线包括十二指肠球部线、十二指肠降部线；胃腔线包括肝脏→腹主动脉→腹腔干→肠系膜上动脉→脾静脉→左肾→脾静脉→脾脏→脾静脉→Confluence三角→门静脉→胆总管→Confluence三角→肠系膜上静脉→胰头；十二指肠球部线包括门静脉→胆总管；十二指肠降部线包括十二指肠乳头→肠系膜上静脉→胰头→下腔静脉→钩突→胆总管→胰管→壶腹部。


5.根据权利要求1所述的基于人工智能的胰腺超声内镜检查导航方法，其特征在于，操作指示图片包括左旋进镜、右旋进镜、沿胰体进镜。


6.根据权利要求1所述的基于人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：于红刚，陈弟，陈鼎元，卢晓燕，黄丽，张军，安萍，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42