一种具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法技术

本发明专利技术公开了一种具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法，包括：判断是否产生触发信号；采集面部图像；提取面部特征；特征比对；检测是否产生火灾；采集、显示内部图像；判断火灾是否确定发生，是则打开柜门并驱使报警模块发出报警信息；采集底线图像；判断车位底线是否被覆盖，是则采集车辆位置信息及轮廓图像；采集红外图像，提取发热位置和发热特征；识别车辆类型；判断车辆类型是否为电动汽车，是则充电，否则驱离；检测车辆信息，获取流向信息；判断是否存在车辆；计算离地高度、停车密度，并判断是否达到预设车密度，是则对车辆流通数量统计。本发明专利技术防占用，便于电动汽车充电，广告效果好，寿命长，高度防盗，使火灾探测更加有效。

【技术实现步骤摘要】
一种具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法
本专利技术涉及电动汽车充电
的一种充电方法，尤其涉及一种具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法。
技术介绍
电动汽车大型停车充电站用于向电动汽车提供充电设备，例如提供大量的停车位以及充电桩，其具体形式种类多样。一种是专用充电站，由于需要占用大量场地和需要专用电网，投资巨大且难以收回成本，很难进行商业推广，而电动汽车普及的前提是先拥有充电站网络。第二种直流充电站(快充)，是采用储能装置的箱式电动汽车快速充电站。第三种交流充电站(慢充)，是采用投币式壁挂电动自行车充电站。目前，电动汽车大型停车充电站中车位一般仅仅向电动汽车提供，但是现有的停车位经常会被非电动汽车占据，例如燃油车和其他非机动车，这样就会造成大量的充电桩未被使用，产生资源浪费，同时也会导致部分电动汽车无法充电。同时，向电动汽车大型停车充电站(停车场)中推送广告的形式比较单一，一般都是通过单一的显示屏幕进行广告播送，而在大部分情况下，停车场中人员密度并不是很大，而仅仅只会在一些特定情况下会存在较大的人员流动性，例如，在上下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法，其应用于一个电动汽车大型停车充电站中；其特征在于，所述电动汽车大型停车充电站包括：/n停车场，其包括分别与多辆电动汽车对应的多个停车位；每个停车位用于供对应的电动汽车进行停放；以及/n至少一个智能消防柜，其设置在所述停车场中；每个消防柜包括柜体(1)、火灾探测装置(2)、防盗开门装置以及监控装置；柜体(1)包括柜门(11)、壳体(12)以及电磁装置；柜门(11)活动安装在壳体(12)上，并与壳体(12)围成用于储纳消防设备的一个消防空间；所述电磁装置用于打开或关闭柜门(11)；火灾探测装置(2)安装在柜体(1)的外部区域中，并用于检测所述外部...

【技术特征摘要】
1.一种具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法，其应用于一个电动汽车大型停车充电站中；其特征在于，所述电动汽车大型停车充电站包括：
停车场，其包括分别与多辆电动汽车对应的多个停车位；每个停车位用于供对应的电动汽车进行停放；以及
至少一个智能消防柜，其设置在所述停车场中；每个消防柜包括柜体(1)、火灾探测装置(2)、防盗开门装置以及监控装置；柜体(1)包括柜门(11)、壳体(12)以及电磁装置；柜门(11)活动安装在壳体(12)上，并与壳体(12)围成用于储纳消防设备的一个消防空间；所述电磁装置用于打开或关闭柜门(11)；火灾探测装置(2)安装在柜体(1)的外部区域中，并用于检测所述外部区域是否产生火灾；所述防盗开门装置包括触发模块和报警模块；所述触发模块安装在柜体(1)的外壁上，并用于供位于柜体(1)外的应急人员产生一个触发信号以驱使所述电磁装置打开柜门(11)；所述报警模块安装在柜体(1)上，用于在所述触发模块产生触发信号时发出报警信息，并在所述电磁装置关闭柜门(11)时停止发出信息；所述监控装置包括人脸识别摄像头(3)和视频监控摄像头(4)；人脸识别摄像头(3)安装在柜体(1)上，并用于采集位于柜门(11)外侧的应急人员的面部图像；视频监控摄像头(4)安装在柜体(1)上，并用于采集所述外部区域的外部图像；
所述智能识别充电方法包括以下步骤：
判断所述触发模块是否产生所述触发信号；
在所述触发模块产生所述触发信号时，先驱使人脸识别摄像头(3)抓拍触发所述触发模块的应急人员的面部图像，再提取所述面部图像的面部特征，最后将所述面部特征与一个预设特征库中的多个预设脸部特征进行比对；
在所述面部特征与一个预设脸部特征对应时，驱使所述报警模块停止发出所述报警信息；
检测所述外部区域是否产生火灾；
在所述火灾探测装置(2)检测所述外部区域产生火灾时，先驱使视频监控摄像头(4)抓拍所述外部图像，再将所述外部图像显示至一个远程监控中心以对火灾进行确定，最后在确定所述外部区域产生火灾时，驱使所述电磁装置打开柜门(11)并驱使所述报警模块发出所述报警信息；
实时采集各个停车位的底线图像；
判断所述底线图像中车位底线是否被所述停放车辆覆盖；
在所述车位底线被所述停放车辆覆盖时，采集所述停车车辆的车辆位置信息以及轮廓图像；
根据所述车辆位置和所述轮廓图像，采集所述车辆位置处的轮廓范围内的红外图像；
提取所述红外图像中的发热位置以及所述发热位置的发热特征；
根据所述发热位置与所述发热特征，在一个预设车辆识别系统中对所述停放车辆进行识别，以获得所述停放车辆的车辆类型；其中，所述发热位置与所述发热特征在所述预设车辆识别系统中对应唯一的一个车辆类型；
判断所述车辆类型是否为电动汽车；
在所述车辆类型为非电动汽车时，对所述停放车辆进行驱离；
在所述车辆类型为电动汽车时，对所述停放车辆进行充电；
检测通过所有流通路口的车辆信息，并根据同一车辆产生的车辆信息，获取所述车辆的流向信息；
判断各个停车位上是否存在车辆，并在所述停车位上存在所述车辆时识别所述车辆的车型；
向位于停车位上的车辆发射超声波并同步计时，并根据计时时间计算出所述车辆距离对应的停车位的地面的离地高度；
先获取所述停车场的停车数量，再计算出所述停车场的停车密度，最后判断所述停车密度是否达到一个预设车密度；
在所述停车密度达到所述预设车密度时，先根据各个车辆的流向信息，对各个流通路径上的车辆流通数量进行统计并排序，再选取所述车辆流通数量达到一个预设车流量的至少一条流通路径以作为广告推送路径，最后在所述广告推送路径上推送一个广告推送信息一；
在所述停车位上存在所述车辆时，判断所述离地高度的变化值是否大于一个预设高度差；
在所述变化值大于所述预设高度差时，根据所述车辆的停车位置，向所述车载人员发送一个广告推送信息二。


2.如权利要求1所述的具备智能消防处理的电动汽车智能识别充电方法，其特征在于，所述离地高度的计算公式为：



其中，H为所述离地高度，C为超声波传播速度，T为所述计时时间，D为发射所述超声波的设备的发射端与接收端的距离；
所述停车密度的计算公式为：
PD＝(X+Y1-Y2)/Z
其中，PD为所述停车密度，X为存在车...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡振斌，陶远鹏，胡丹，许劲松，苏怡，程周育，窦国贤，宋晓波，储世华，
申请(专利权)人：国网安徽电动汽车服务有限公司，安徽育求消防科技有限公司，安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34