【技术实现步骤摘要】
一种现货电价预测方法及装置
本申请涉及电价预测方法，具体涉及一种现货电价预测方法及装置。
技术介绍
近年来，随着中国电力体制改革的不断深入，售电公司在全国各省市大量成立。售电公司作为电力市场的主要参与者，其主要业务是从电力市场中购买电量并贩卖给用户，因此，从不同市场购电的比例决策以及售电方案的选择，是售电公司决策中的核心问题。然而，未来随着改革的不断深入，现货电价不确定性增加，如何准确地评估价格的不确定性，做出最优决策，将是售电公司运行时亟需考虑的关键问题，稍有不慎可能损失大量效益。此外，在市场化环境下，为降低用电费用，电力用户会根据需求响应主动调整用电方式，这将直接影响到售电公司的购、售电决策。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种现货电价预测方法及装置，通过本申请实施例的现货电价预测方法可以较准确的对现货电价进行预测。第一方面，本申请实施例提供一种现货电价预测方法，所述方法包括：建立均值回归模型，其中，所述均值回归模型具有季节性部分和跳跃性部分；根据历史电价数据对所述均值回归模型在实际...
【技术保护点】
1.一种现货电价预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n建立均值回归模型，其中，所述均值回归模型具有季节性部分和跳跃性部分；/n根据历史电价数据对所述均值回归模型在实际概率条件下进行校准，得到校准模型；/n根据所述校准模型和风险市场价格进行风险评估的蒙特卡洛仿真预测，获得现货电价的预测值。/n
【技术特征摘要】
1.一种现货电价预测方法，其特征在于，所述方法包括：
建立均值回归模型，其中，所述均值回归模型具有季节性部分和跳跃性部分；
根据历史电价数据对所述均值回归模型在实际概率条件下进行校准，得到校准模型；
根据所述校准模型和风险市场价格进行风险评估的蒙特卡洛仿真预测，获得现货电价的预测值。
2.根据权利要求1所述的现货电价预测方法，其特征在于，所述均值回归模型为：
log(Pt)＝f(t)+Xt
其中，Pt是电力现货市场的现货价格，分量f(t)是具有确定性季节性部分，Xt是随机部分。
3.根据权利要求2所述的现货电价预测方法，其特征在于，所述现货电价预测方法还包括：收集历史电价数据构建数据库。
4.如权利要求3所述的现货电价预测方法，其特征在于，所述现货电价预测方法还包括：
使用最小二乘法对所述季节性部分进行校准，以剔除所述数据库中的确定性季节性坏点数据，得到校准后的参数。
5.如权利要求4所述的现货电价预测方法，其特征在于，所述方法还包括：绘制所述现货价格与所述确定性季节性趋势的对数关系图。
6.如权利要求4所述的现货电价预测模型，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦坤，王佳良，沈庆生，汪大春，李光军，姜炜，
申请(专利权)人：北京泓慧国际能源技术发展有限公司，无锡泓大恒能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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