采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，可在满足采购需求的同时获得较低的运输成本和仓储成本。所述方法包括：获取至少一个仓库在补货周期内对至少一种物品的补货需求量；根据补货需求量，分别确定各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量；根据各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量，确定使得库存成本和运输成本总和最小的采购排期，目标采购排期包括在补货周期内的每一天各个供应商分别向各个仓库配送各种物品的数量，库存成本包括补货周期内各个仓库存储各种物品所需的总成本，运输成本包括补货周期内各个供应商向各个仓库配送各种物品所需的总成本；根据目标采购排期确定与各个供应商相关的采购订单。

【技术实现步骤摘要】
采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种采购订单处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。目前，各商家会根据历史销售数据以及库存剩余量确定出各种物品的采购量，并根据确定出的采购量向供应商发送采购订单，完成对各种物品的补货，以保证物品的正常销售不断供。
技术实现思路
但是，现有的采购订单处理方法没有考虑采购策略对库存成本和运输成本的影响，导致存储成本和运输成本居高不下。针对上述技术问题，非常需要一种改进的方法，在满足采购需求的同时获得较低的运输成本和仓储成本。一方面，本申请一实施例提供了一种采购订单处理方法，包括：获取至少一个仓库在补货周期内对至少一种物品的补货需求量；根据所述补货需求量，分别确定各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量；根据所述各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量，确定使得库存成本和运输成本总和最小的目标采购本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种采购订单处理方法，其特征在于，包括：/n获取至少一个仓库在补货周期内对至少一种物品的补货需求量；/n根据所述补货需求量，分别确定各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量；/n根据所述各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量，确定使得库存成本和运输成本总和最小的目标采购排期，所述目标采购排期包括在所述补货周期内的每一天各个供应商分别向各个仓库配送各种物品的数量，所述库存成本包括所述补货周期内各个仓库存储各种物品所需的总成本，所述运输成本包括所述补货周期内各个供应商向各个仓库配送各种物品所需的总成本；/n根据所述目标采购排期确定与各个供应商相关的采购订单。/n

【技术特征摘要】
1.一种采购订单处理方法，其特征在于，包括：
获取至少一个仓库在补货周期内对至少一种物品的补货需求量；
根据所述补货需求量，分别确定各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量；
根据所述各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量，确定使得库存成本和运输成本总和最小的目标采购排期，所述目标采购排期包括在所述补货周期内的每一天各个供应商分别向各个仓库配送各种物品的数量，所述库存成本包括所述补货周期内各个仓库存储各种物品所需的总成本，所述运输成本包括所述补货周期内各个供应商向各个仓库配送各种物品所需的总成本；
根据所述目标采购排期确定与各个供应商相关的采购订单。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述库存成本是根据各个仓库中各种物品在所述补货周期内每一天的预计库存量和各个仓库中各种物品每天的库存费用确定的，其中，仓库i中物品种类m在所述补货周期内第t+1天的预计库存量inv(i,m,t+1)是根据inv(i,m,t)、sale(i,m,t)和tra_num(i,m,t)确定的，inv(i,m,t)为仓库i中物品种类m在所述补货周期内第t天的预计库存量，sale(i,m,t)为所述补货周期内的第t天仓库i对物品种类m的预测需求量，tra_num(i,m,t)为根据采购排期确定的第t天各个供应商向仓库i配送物品种类m的总数量。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运输成本是根据各个供应商在所述补货周期内的每一天配送各种物品时使用的车辆数目和每辆车的配送成本确定的，其中，供应商j在第t天使用的车辆数目V(j,t)是根据采购排期中第t天供应商j向各个仓库配送各种物品的数量确定的。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量，确定使得库存成本和运输成本总和最小的目标采购排期，具体包括：
基于所述各个仓库从各个供应商采购各种物品的采购量，在满足约束条件的前提下，获得使目标函数的值最小的目标采购排期；
其中，所述目标函数为：



其中，inv(i,m,t)为仓库i中物品种类m在第t天的预计库存量，inv_cost(i,m)为物品种类m的一件物品在仓库i中的库存费用，V(j,t)为供应商j在第t天使用的车辆数目，vehicle_cost(j)为供应商j的每辆车的配送成本，I为仓库的总数，M为物品种类的数目，T为一个补货周期的天数，J为供应商的总数；
其中，所述约束条件至少包括：
inv(i,m,t)≥min_inv(i,m)









其中，X(i,j,m,t)为采购排期，min_inv(i,m)为仓库i中物品种类m的最小库存量，sale(i,m,t)为第t天仓库i对物品种类m的预测需求量，cube(m)为物品种类m的体积，cube_vehicle(j)为供应商j的每辆车的装载体积上限，supply(i,m,j)为仓库i在所述补货周期内从供应商j采购物品种类m的采购量。


5.根据权利要求1至4中...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐腾飞，杨杰，罗晓华，
申请(专利权)人：杭州网易再顾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33